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学习与表现:对学习结果评价的启示 被引量：3
1
作者 王映学 《教育理论与实践》 北大核心 2023年第7期53-58,共6页
学习是因经验而引发的变化,“变化”强调学习的结果,“经验”则强调引发变化的过程。表现是外显的可观察的学习结果,是个体学习结果或学习过程的某种外化表达。学习借助表现来说明,但表现远不足以说明学习的全部。任何形式的表现式评价... 学习是因经验而引发的变化,“变化”强调学习的结果,“经验”则强调引发变化的过程。表现是外显的可观察的学习结果,是个体学习结果或学习过程的某种外化表达。学习借助表现来说明,但表现远不足以说明学习的全部。任何形式的表现式评价,只能说明学习的一部分,所以对学习而言,表现式评价存在“所能、未能和不能”的问题。 展开更多
关键词 学习 表现 学习结果评价 结果观 过程观 表现评价 真实评价
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自适应学习对大学生学习结果的影响研究——基于51项实验和准实验研究的元分析
2
作者 王静贤 周恬 +1 位作者 叶童 罗江华 《重庆高教研究》 北大核心 2023年第6期116-127,共12页
引入自适应学习技术为大学生提供个性化学习服务,是高等教育数字化转型的重要课题。自适应学习在多大程度上能促进大学生学习结果,又为何造成大学生学习结果差异,这也是自适应学习系统开发和应用的关键问题。已有研究提供了自适应学习... 引入自适应学习技术为大学生提供个性化学习服务,是高等教育数字化转型的重要课题。自适应学习在多大程度上能促进大学生学习结果,又为何造成大学生学习结果差异,这也是自适应学习系统开发和应用的关键问题。已有研究提供了自适应学习对大学生学习结果影响的证据,但大多数研究并没有区分这种效应在多大程度上促进了大学生不同类型的学习结果,也没有对潜在的调节效应进行充分说明。基于此,通过对国际期刊上发表的实验和准实验研究进行元分析,旨在深入探讨自适应学习对大学生认知学习结果和非认知学习结果的影响,并考察可能导致研究结果异质性的潜在调节变量。按照严格的纳入标准,共筛选出51项研究进行综合分析。随后,对13个被认为对大学生学习结果产生影响的调节变量进行详细分析。结果发现:与非自适应学习相比,自适应学习对大学生的认知学习结果(g=0.751)和非认知学习结果(g=0.542)均具有显著的中等效应;进一步的调节变量分析揭示了这种影响在大学生认知学习结果方面受“自适应目标、反馈时间以及自适应技术”的显著调节,但在大学生的非认知学习结果方面未发现显著调节变量。可见,改进自适应学习的产品研发、应用与评估等工作任务仍然艰巨。为此,自适应学习系统的研发和应用应建立在“证据”的基础上;有组织地引导大学生参与自适应学习活动,完善人机协同的自适应学习生态环境;学术研究应更加关注多变量效应分析,深入探究和确保干预措施的有效性。 展开更多
关键词 自适应学习 学习结果 高等教育 元分析
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增强沉浸感能提高学习成效吗?——沉浸感对学习结果的影响及作用机制
3
作者 李文昊 钱莉 +1 位作者 冯秦娜 黄静 《电化教育研究》 北大核心 2023年第12期55-63,共9页
虚拟现实(VR)的沉浸感会影响用户感知到的存在感、认知负荷和情绪等,进而促进或阻碍学习。已有文献中沉浸感对于学习结果影响的研究结论并不一致,其作用机制也没有得到充分探讨。研究基于沉浸感相关的研究,在消防安全教育中控制沉浸感水... 虚拟现实(VR)的沉浸感会影响用户感知到的存在感、认知负荷和情绪等,进而促进或阻碍学习。已有文献中沉浸感对于学习结果影响的研究结论并不一致,其作用机制也没有得到充分探讨。研究基于沉浸感相关的研究,在消防安全教育中控制沉浸感水平(沉浸式VR体验和桌面式VR视频),通过知识测试和量表的形式测量了128名大学生的学习效果(即时知识保留和延时知识保留)、认知负荷、情绪(效价和唤醒)、存在感和学习动机。研究发现:(1)沉浸式VR体验更有利于激发高唤醒的积极情绪,提高存在感和学习动机,但在认知负荷、知识的即时保留和长时保留方面与桌面式VR视频无显著差异。(2)情绪效价、存在感和学习动机在沉浸感影响学习的过程中发挥中介作用。研究结论揭示了VR环境中沉浸感对学习的作用机制,对VR技术课堂教育应用提供了方法论指导。 展开更多
关键词 沉浸感 学习结果 作用机制 中介效应 虚拟现实
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在线学习结果预测与激励——基于学习者行为建模
4
作者 丁晟春 周轩屹 +1 位作者 王玉东 俞沣洋 《吉林省教育学院学报》 2023年第12期55-59,共5页
在线课程普遍具有注册率高、通过率低的问题。为了提高在线课程通过率,本文从在线学习者参与课程的测试、作业、讨论角度,分析在线学习课程通过者、未通过者的学习行为,对比两类学习者的学习行为特征,筛选两类学习者的特征,并根据所选... 在线课程普遍具有注册率高、通过率低的问题。为了提高在线课程通过率,本文从在线学习者参与课程的测试、作业、讨论角度,分析在线学习课程通过者、未通过者的学习行为,对比两类学习者的学习行为特征,筛选两类学习者的特征,并根据所选特征建立机器学习模型,对比分析SVM模型和BP神经网络模型,对在线课程学习结果进行预测;最后,基于加涅九阶段教学设计,提出具体干预措施,并结合预测模型对提出措施进行实施效果验证,结果表明干预措施对提高在线课程通过率具有一定的效果。 展开更多
关键词 学习者行为 在线学习结果预测 激励措施 神经网络 SVM
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硕士研究生自我控制力对其学习结果的影响
5
作者 钱梦婷 潘艺林 孙丽 《成都师范学院学报》 2023年第7期18-28,共11页
为探究硕士研究生自我控制力对其学习结果的影响,以量化与质性相结合的方式,采取分层随机抽样方法向我国长三角地区多所高校的硕士研究生发放调查问卷,根据问卷结果从自我控制力的冲动控制、抵制诱惑、专注学习和健康习惯等四个维度以... 为探究硕士研究生自我控制力对其学习结果的影响,以量化与质性相结合的方式,采取分层随机抽样方法向我国长三角地区多所高校的硕士研究生发放调查问卷,根据问卷结果从自我控制力的冲动控制、抵制诱惑、专注学习和健康习惯等四个维度以及学习结果的学科知识技能、科研能力和专业情意等三个维度出发,调查硕士研究生自我控制力现状,探究自我控制力与学习结果之间的关系。结果表明:硕士研究生整体上自我控制力不足,其影响因素较多,均对学习结果有显著影响。在此基础上提出通过增强硕士研究生自我控制力以促进其学习结果提升的建议:硕士研究生应明确个人发展规划,树立自我管理观念;高校应增设自控力相关课程,加强导师指导力度;家庭应采取民主型教养方式,推行“无痕化”教育。 展开更多
关键词 自我控制力 自控力 学习结果 硕士研究生 研究生 自我管理 无痕化教育
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学习结果的类型及其相互关系 被引量：1
6
作者 刘静波 《中小学教师培训》 2019年第9期69-73,共5页
学习结果是基于学习带来的个体内在心理变化,是课堂学习活动的着力点与核心,高质量的课堂成果依赖于高质量的学习结果。科学认知、区分和把握学习结果的不同类型,不仅有利于提升教师教学行为的专业性,帮助教师依据不同的学习结果采取差... 学习结果是基于学习带来的个体内在心理变化,是课堂学习活动的着力点与核心,高质量的课堂成果依赖于高质量的学习结果。科学认知、区分和把握学习结果的不同类型,不仅有利于提升教师教学行为的专业性,帮助教师依据不同的学习结果采取差异化的教学策略,也有利于学生更清晰地明确学习目标,增强学习的主动性和内驱力,从而提升教学质量和学习效果。一线教师应重视和树立学习结果意识,厘清学习结果的种类及其相互关系,增强教学活动的导向性和专业性。 展开更多
关键词 学习结果 学习目标 学习成果 要素型学习结果 体验型学习结果 融合型学习结果
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以学习结果评价为导向的评价改革探析
7
作者 覃业飞 《高教论坛》 2023年第2期43-46,共4页
学习结果评价在西方高等教育的探索发展已近半个世纪,开展学习结果评价改革对于我国当前建设教育强国、深化新时代教育评价改革具有很强的实践价值;高校作为教育质量自我评估的主体,应以学生为中心,积极探索以结果评价导向的评价路径。
关键词 高校 本科教育 学习结果 评价
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挖掘有意义学习行为特征:学习结果预测框架 被引量：25
8
作者 武法提 田浩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期75-82,共8页
及时有效地对学习结果进行预测,是学习分析的核心议题,也是为学习者提供个性化学习支持服务、保证学习者学习成功的关键。其中,如何寻找兼具预测效力与教学意义的学习行为特征是值得关注的问题。本研究以Cloudbag教育云平台中的108位学... 及时有效地对学习结果进行预测,是学习分析的核心议题,也是为学习者提供个性化学习支持服务、保证学习者学习成功的关键。其中,如何寻找兼具预测效力与教学意义的学习行为特征是值得关注的问题。本研究以Cloudbag教育云平台中的108位学生为研究对象,基于特征工程的方法构建学习结果预测框架。基于文献调研和对教师的访谈,本研究将学习结果预测框架分为学生与学生交互、学生与教师交互、学生与内容交互、学生与系统交互四个维度,共包含10个特征变量;结合学生在平台中的学习行为数据,对特征变量进行量化和筛选,通过相关分析、信息增益(率)分析筛选出八个有效的特征变量,构成最终的特征集合;使用八种机器学习算法对学习结果进行预测,结果表明:随机森林算法对学习结果的预测效果优于另外七种算法,其特征集合对学习结果的预测准确率可以达到73.15%。本研究最后从有效学习行为指标和有效学习行为特征等方面对研究结果进行总结和反思,期望能够为混合式学习环境下学习分析和评估提供研究支持。 展开更多
关键词 学习分析 学习行为特征 学习结果预测 学习结果
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面向主题的智能问答机器人对学习过程和学习结果影响的实证研究
9
作者 吴林静 王瑾洁 向雪琳 《数字教育》 2023年第3期1-7,共7页
智能问答机器人是人工智能技术的典型应用之一,将智能问答机器人应用于教育教学领域受到了越来越多研究者的关注。本研究以七年级学生为研究对象,通过准实验研究探索了使用面向主题的智能问答机器人和传统搜索引擎辅助学习对学习过程和... 智能问答机器人是人工智能技术的典型应用之一,将智能问答机器人应用于教育教学领域受到了越来越多研究者的关注。本研究以七年级学生为研究对象,通过准实验研究探索了使用面向主题的智能问答机器人和传统搜索引擎辅助学习对学习过程和学习结果的影响。结果表明,相较于传统搜索引擎,面向主题的智能问答机器人能够更好地帮助学习者进行学习,具体体现在:在学习过程方面,智能问答机器人能够提升知识检索效率,提高学习者的内部学习动机,减轻网络迷航状态;在学习结果方面,智能问答机器人能够提升学习者的知识测试成绩。但在紧张-压力和努力程度方面,两种辅助学习工具不存在显著性差异。上述结果验证了面向主题的智能问答机器人在辅助学习方面的潜力与价值。 展开更多
关键词 智能问答机器人 搜索引擎 学习动机 网络迷航
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基于学习者个性行为分析的学习结果预测框架设计研究 被引量：46
10
作者 武法提 牟智佳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第1期41-48,共8页
对学习者及其所在情境中产生的数据进行记录和分析并为其提供个性化学习服务是教育大数据背景下学习分析研究在促进有效学习方面的内在旨趣,而要实现对学习状态的评估、预警和干预则需要对学习者个性化信息进行实时建模。该文通过对国... 对学习者及其所在情境中产生的数据进行记录和分析并为其提供个性化学习服务是教育大数据背景下学习分析研究在促进有效学习方面的内在旨趣,而要实现对学习状态的评估、预警和干预则需要对学习者个性化信息进行实时建模。该文通过对国内外学习分析模型的梳理分析总结存在问题,并基于个性化学习模式和相关文献构建了数字化学习环境下个性化行为分析模型。在此基础上,以教学目标分类理论、个性化学习理论和社会认知理论为指导设计了"目标—过程—结果"为思想的学习结果分类设计原理,并对各层级的学习行为类型进行分析。最后基于学习行为分析模型和学习结果分类设计了学习结果预测框架,包括学习内容分析、学习行为分析和学习预测分析三个模块,为后面个性化学习分析工具的设计提供理论指导。 展开更多
关键词 学习分析模型 个性化学习模式 学习行为分析 学习目标 学习结果预测
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MOOC学习结果预测指标探索与学习群体特征分析 被引量：39
11
作者 牟智佳 武法提 《现代远程教育研究》 CSSCI 2017年第3期58-66,93,共10页
高辍学率与低参与度是MOOC面临的一个主要问题。根据学习结果预测,及时开展有效的教学干预是改善此问题的途径之一。当前基于MOOC学习行为数据进行结果预测主要以次数分析为主,较少探索其他行为指标;在预测算法上以回归分析为主,缺少不... 高辍学率与低参与度是MOOC面临的一个主要问题。根据学习结果预测,及时开展有效的教学干预是改善此问题的途径之一。当前基于MOOC学习行为数据进行结果预测主要以次数分析为主,较少探索其他行为指标;在预测算法上以回归分析为主,缺少不同预测算法效果的比较分析。以ed X平台上一门MOOC课程的学习行为数据为研究对象进行的探索研究发现:学习结果预测的主要参照行为指标组合为视频学习次数、文本学习次数、评价参与时长、评价参与次数和论坛主题发起数;学习次数的预测效果要好于学习时长,并与学习时长和学习次数结合后的预测效果接近;BP神经网络预测准确率要优于决策树和朴素贝叶斯网络,且预测准确率与样本数量呈正相关;而在课程学习模块的预测比较上,评价模块和文本模块的学习行为数据预测率较高,互动模块预测率最低。研究还发现,MOOC学习群体包含三类,分别是以视频学习和学习评价为主、以互动交流为辅的学习群体;以视频学习和文本学习为主、以评价参与为辅的学习群体,以及以文本学习和学习评价为主、以互动交流为辅的学习群体。 展开更多
关键词 MOOC 学习行为数据 学习结果预测 预测指标 学习群体特征
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教育大数据背景下学习结果预测研究的内容解析与设计取向 被引量：20
12
作者 牟智佳 武法提 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第7期26-32,共7页
基于数据集的学习分析和人工智能技术的深入发展,使得以优化学习过程、缩短学习改善周期为目标的学习结果预测得到研究者的广泛关注和实践探索。文章首先对数字化学习环境下的学习预测研究探索进行梳理,辨析其研究特性,之后纵向解析了... 基于数据集的学习分析和人工智能技术的深入发展,使得以优化学习过程、缩短学习改善周期为目标的学习结果预测得到研究者的广泛关注和实践探索。文章首先对数字化学习环境下的学习预测研究探索进行梳理,辨析其研究特性,之后纵向解析了学习结果预测研究中的内容,并横向剖析了研究中存在的问题;在此基础上,从情境、理论、数据、方法和结果五个层面对未来学习结果预测研究的设计取向进行讨论;最后,对以学习者为中心的数据的预测设计原理进行阐释,并设计个性化学习结果预测研究框架,以明晰其系统化分析流程与结果。 展开更多
关键词 学习结果预测 学习分析 人工智能 个性化学习 设计取向
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家长参与类型与儿童学习结果的关系 被引量：24
13
作者 黄小瑞 安桂清 《学前教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期40-49,共10页
家长参与对儿童学习有着重要影响。本研究从家长对儿童作业支持、亲子互动、制定规则、处理冲突策略以及学习情感支持等维度,采用潜在类别分析方法对所调查的12575名家长参与儿童学习情况进行分类,得到四种家长参与类型,分别是支持型、... 家长参与对儿童学习有着重要影响。本研究从家长对儿童作业支持、亲子互动、制定规则、处理冲突策略以及学习情感支持等维度,采用潜在类别分析方法对所调查的12575名家长参与儿童学习情况进行分类,得到四种家长参与类型,分别是支持型、一般型、严厉型、放养型,并发现家长的社会经济地位越高,家长参与程度越高,不过严厉型家长的学习情感支持最低且最专制。儿童的学习结果由高到低依次为支持型、一般型、放养型、严厉型,说明家长参与程度越高,儿童的学习结果越好;家长对儿童的情感支持比其对儿童学习的直接参与更重要,这意味着即使家长无力参与孩子的学习,仍然可以通过对孩子的情感支持来提升孩子在校的学习竞争力。由于学习结果的差异是教育长期累积的结果,家长参与已然在儿童教育的各个阶段发挥作用,同时由于家长教养方式的相对稳定,父母参与儿童学习的类型也相对固定,因而本研究建议从学龄前阶段开始,家长就应注重为儿童提供学习支持,尤其要重视对儿童学习兴趣和学习习惯的培养;重视亲子互动的质量,而不仅仅是简单的陪伴;注重创设民主协商的家庭氛围,当亲子之间发生冲突时应注意倾听儿童的想法,给予儿童情感支持,提高儿童自信心和社会适应性。 展开更多
关键词 家长参与 家庭社会经济地位 学习结果
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“高等教育学习结果评价”概述 被引量：17
14
作者 周海涛 景安磊 《高教发展与评估》 CSSCI 2014年第1期67-71,78,共6页
20世纪中期以来,随着高等教育质量评估理论和实践的发展,高等教育经费的大幅增加和高校人才培养功能中心地位的回归,学习结果评价成为世界高等教育质量评估的热点之一。目前,经合组织已经建立了高等教育学习结果评价体系,在评价的理念... 20世纪中期以来,随着高等教育质量评估理论和实践的发展,高等教育经费的大幅增加和高校人才培养功能中心地位的回归,学习结果评价成为世界高等教育质量评估的热点之一。目前,经合组织已经建立了高等教育学习结果评价体系,在评价的理念、目的、主体、技术和工具等方面为我国高等教育质量评估提供了经验与启示。 展开更多
关键词 高等教育质量 学习结果评价 评估理论与实践
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基于加涅学习结果分类理论的教学资源库设计 被引量：5
15
作者 穆桂斌 李嵬 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2004年第8期63-66,共4页
如何对已有的教学资源进行分类并构建结构合理、使用方便的教学资源库已成为现代远程教育的重要内容。本文在加涅学习结果分类说的指导下,对学习资源进行了分类和设计,构建了教学资源库模型,并提出了查询模块的五级联合检索模式,对学习... 如何对已有的教学资源进行分类并构建结构合理、使用方便的教学资源库已成为现代远程教育的重要内容。本文在加涅学习结果分类说的指导下,对学习资源进行了分类和设计,构建了教学资源库模型,并提出了查询模块的五级联合检索模式,对学习者检索到的资源与预期资源相关度低的问题作了初步探讨。 展开更多
关键词 远程教育 学习结果 资源库
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基于学习结果理论对基础教育数字化学习资源分类方法的探究 被引量：6
16
作者 孙莹 吴磊磊 《现代教育技术》 CSSCI 2008年第1期74-77,共4页
现有的数字化学习资源分类大都是从资源的角度进行划分,学习结果分类从学习者的角度出发提供了一种全新的视角,更贴近学习过程,对数字化学习资源的研究者、开发者和使用者都有启发意义。
关键词 数字化学习资源 分类 学习结果 基础教育
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超越布卢姆——试论“知识分类与目标导向”教学中的学习结果测量与评价 被引量：44
17
作者 皮连生 蔡维静 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2000年第2期40-49,共10页
本文首先用“知识分类与目标导向”教学论的观点评析了布卢姆认知领域“教育目标分类”在指导教学结果测量和评价方面的优点和局限性;接着用中小学课堂教学实例说明如何应用新的知识观、技能观和能力观设置教学目标并针对目标进行学习... 本文首先用“知识分类与目标导向”教学论的观点评析了布卢姆认知领域“教育目标分类”在指导教学结果测量和评价方面的优点和局限性;接着用中小学课堂教学实例说明如何应用新的知识观、技能观和能力观设置教学目标并针对目标进行学习结果的测量、诊断和评价。 展开更多
关键词 教育目标 分类 学习结果 测量 评价 教师检定
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学习时间与学习结果关系模型研究述评 被引量：32
18
作者 白益民 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 1999年第6期1-7,共7页
本文回顾了６０年代以来西方学习时间与学习结果关系模型研究中出现的４种理论模型和２种数学模型，分析了每一种模型对深化学习时间与学习结果之间关系认识的贡献以及局限性。在理清模型研究发展线索的基础上，明确指出学习时间研究实... 本文回顾了６０年代以来西方学习时间与学习结果关系模型研究中出现的４种理论模型和２种数学模型，分析了每一种模型对深化学习时间与学习结果之间关系认识的贡献以及局限性。在理清模型研究发展线索的基础上，明确指出学习时间研究实质上是一种学习研究，并进一步说明了目前研究存在的问题，提出关于今后研究发展方向的建议。 展开更多
关键词 学习时间 学习结果 关系模型
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学生学习评价的国际性尝试:“高等教育学习结果评价”解读 被引量：9
19
作者 吴洪富 韩红敏 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2016年第9期97-101,共5页
学生学习结果评价日益成为高等教育质量评价的热点之一。2008年,经合组织启动了高等教育学习结果评价项目——AHELO,这是具有重要价值的国际性尝试。该项目的产生有重要的时代背景,是高等教育规模扩张情况下高等教育问责强化的结果,也是... 学生学习结果评价日益成为高等教育质量评价的热点之一。2008年,经合组织启动了高等教育学习结果评价项目——AHELO,这是具有重要价值的国际性尝试。该项目的产生有重要的时代背景,是高等教育规模扩张情况下高等教育问责强化的结果,也是"以学生为中心"的高等教育评价逐渐成为主流范式的表征。在评价内容方面,AHELO设计了"通用技能"和"学科专业技能"的框架,并分别有相应的评价工具。AHELO具有鲜明的特点,它体现了"以学生为中心"、"价值增值"的理念,体现了问责制,并具有国际通用性。 展开更多
关键词 高等教育学习结果评价 高等教育质量 问责 以学生为中心
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