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学习者行为分析建模与智能导学研究 被引量:2
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作者 刘芳 高兴 王苗 《福建电脑》 2019年第8期70-71,共2页
当前,信息技术与教育的融合已成为全球共识,世界各国都在争相布局数字教育,抢占未来发展的战略制高点.在大规模在线的教育大数据背景下,为了分析学习者在学习动机、情感态度、认知水平以及社交环境方面的多粒度特征表现,本文通过量化学... 当前,信息技术与教育的融合已成为全球共识,世界各国都在争相布局数字教育,抢占未来发展的战略制高点.在大规模在线的教育大数据背景下,为了分析学习者在学习动机、情感态度、认知水平以及社交环境方面的多粒度特征表现,本文通过量化学习经历数据,分析和提取面向场景的学习者关键特征,以实现学习者个性化学习概览的动态构建,并研究泛义资源的多维度关联映射构建方法,以及建立面向学习者的结构化学习资源推荐框架. 展开更多
关键词 教育大数据 学习者行为分析 泛义资源 智能导学
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基于xAPI的开放学习者行为分析模型研究 被引量:14
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作者 乔惠 肖君 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期32-37,45,共7页
xAPI解决了传统SCORM标准存在的结构复杂性以及数据传递单一性等问题,以"活动流"的形式更加有效地支持开放学习环境下对学习者的全面评价和个性化学习支持服务。文章通过对xAPI数据标准以及开放学习者学习行为分析,发现:(1)... xAPI解决了传统SCORM标准存在的结构复杂性以及数据传递单一性等问题,以"活动流"的形式更加有效地支持开放学习环境下对学习者的全面评价和个性化学习支持服务。文章通过对xAPI数据标准以及开放学习者学习行为分析,发现:(1)通过对开放学习者的学习行为进行语义分解,总结并扩展了20个"以学习者为中心"的学习行为动词;(2)提出基于xAPI的开放学习分析架构以及开放学习者行为分析模型,以更好地支持开放学习数据挖掘和学习分析;(3)以一位开放学习者的xAPI格式下的学习行为数据为例,进行开放学习者行为画像分析,为全面理解xAPI在支持开放学习者行为分析方面的作用具有重要意义。 展开更多
关键词 xAPI 学习行为动词 开放学习者行为分析模型 行为画像 案例分析
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基于学习者行为分析的智能学习平台的设计 被引量:1
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作者 万浩 李林 +2 位作者 钟一 董昕 梁艳 《科技资讯》 2022年第4期7-9,共3页
近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能... 近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能,辅以错题收藏、人工帮助等功能,通过“PK练习”增强学习的趣味性,跟踪并记录用户学习行为数据,及时反馈学习者学习效果数据,进而预测并个性化地推荐下一阶段的学习任务。用户测试和研究结果表明,学习平台的运用对提高学习者学习效率具有良好的促进作用。 展开更多
关键词 小程序 智能学习平台 学习者行为分析 个性化推荐
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人工智能在大学数学个性化教育中的探索
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作者 栗志华 梅银珍 王鹏 《乐山师范学院学报》 2024年第8期45-54,共10页
人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中... 人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中发展的同时也面临数据隐私安全、多样性与公平性、算法可解释性及教师角色转变等挑战。未来人工智能在大学数学个性化教育中除了继续保持原有的优势,还有许多发展方向,在发展中需加强数据隐私保护措施,引入多样化评估体系,提高算法的可解释性,加强教师培训与合作,以更好地发挥人工智能在个性化教育中的作用。 展开更多
关键词 人工智能 大学数学 个性化教育 智能辅导系统 学习路径推荐 学习者行为分析
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微信公众平台的教学辅助效果实证研究——以BEST沈工英语和校园智慧数为例
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作者 赵宏基 杜莹 赵元 《冶金管理》 2021年第5期170-171,共2页
微信公众平台作为一种移动学习模式,以其资源的多样性,设备的普遍性和便携性,成为辅助课堂教学的一种新的教学探索领域。与其他线上教学方式相比,微信公众平台能更好的利用"碎片"时间,实现"泛在学习"。与一般的公... 微信公众平台作为一种移动学习模式,以其资源的多样性,设备的普遍性和便携性,成为辅助课堂教学的一种新的教学探索领域。与其他线上教学方式相比,微信公众平台能更好的利用"碎片"时间,实现"泛在学习"。与一般的公众平台相比,大学校园中作为辅助课堂教学和拓宽教学空间的微信公众平台有其特殊性。本文借助沈阳工学院BEST沈工英语和校园智慧数两个微信公众平台,通过对相关平台数据的采集和学习者行为分析,分析当前平台在辅助教学中存在的不足,给出平台后续发展的建议。 展开更多
关键词 微信公众平台 数据分析 辅助课堂 学习者行为分析
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