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基于决策树模型的计算机课程教学的学生属性影响分析 被引量:5
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作者 成启明 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期60-65,共6页
分析了ID3型决策树的挖掘分类过程,并结合距离测度和阈值判断进行了改进.设计了5种学生属性,分别是兴趣属性、课堂学习属性、作业完成属性、预复习属性、课外训练属性.借助改进的决策树模型,结合500个样本数据,分析了学生属性对于计算... 分析了ID3型决策树的挖掘分类过程,并结合距离测度和阈值判断进行了改进.设计了5种学生属性,分别是兴趣属性、课堂学习属性、作业完成属性、预复习属性、课外训练属性.借助改进的决策树模型,结合500个样本数据,分析了学生属性对于计算机课程教学效果的影响.实验结果表明,兴趣属性、预复习属性、作业完成属性对计算机课程教学效果的提升最为重要. 展开更多
关键词 决策树 学生属性 计算机课程 教学效果
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基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统的设计与实现
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作者 钟亚妹 薛慧丽 《河北省科学院学报》 CAS 2024年第1期39-45,共7页
为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性... 为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性。根据学生画像标注的学生特征,在学校课程资源特征数据集中进行搜索匹配,并根据排序后的检索结果生成推荐结果。实验结果表明,该系统能够有效地采集和预处理学生信息,并成功构建学生画像,完成学生画像的个性化推荐。 展开更多
关键词 深度哈希算法 学生画像 个性化推荐 学生行为属性 网络爬虫技术 标签维度模型
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非教学因素对高校学生评教的影响及其启示——以浙江中医药大学生命科学学院为例 被引量:4
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作者 赵伟春 徐云飞 +2 位作者 吴昊 刘文洪 来丽丽 《浙江中医药大学学报》 CAS 2019年第2期134-139,共6页
[目的]分析非教学因素对高校学评教结果的影响,为优化学评教体系提供依据。[方法]采用最小显著性差异(Least—Significant Difference,LSD)法单因素方差分析法和线性回归分析法统计分析浙江中医药大学生命科学学院9个学期、6个课程类别... [目的]分析非教学因素对高校学评教结果的影响,为优化学评教体系提供依据。[方法]采用最小显著性差异(Least—Significant Difference,LSD)法单因素方差分析法和线性回归分析法统计分析浙江中医药大学生命科学学院9个学期、6个课程类别、36门课程、46名教师、4个年级学生的学评教数据,阐述教师背景(年龄、性别、职称)、课程性质(课程类别、课程名称)和学生属性(年级、计分人数、有效计分率)等非教学因素对学评教的影响。[结果]不同教师的学评教得分存在一定的差异。在不同课程类别间,专业课和公选课的学评教得分显著高于学科基础课和公共基础课。不同课程间学评教得分差异显著。学评教得分随着学生年级升高而呈三级阶梯状显著升高。教师的年龄、性别和职称以及学生的计分人数及有效计分率对学评教无显著影响。[结论]影响学评教的主要非教学因素为课程类别、课程名称和学生年级。对学评教工作提出了相应的可行性建议与优化方案。 展开更多
关键词 学生评教 课堂教学 教师背景 课程性质 学生属性
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思政微课模式与大学生学习意愿关系研究 被引量:1
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作者 顾泉 《开封文化艺术职业学院学报》 2020年第11期179-180,共2页
当前,大学思政课教学陷入了学生逃课、上课玩手机等尴尬境遇,需要在困境中求变,引入嵌入式微课模式。通过研究思政微课模式与大学生学习意愿关系,对自变量思政微课模式、调节变量大学生个体属性、因变量大学生学习意愿进行分析发现,思... 当前,大学思政课教学陷入了学生逃课、上课玩手机等尴尬境遇,需要在困境中求变,引入嵌入式微课模式。通过研究思政微课模式与大学生学习意愿关系,对自变量思政微课模式、调节变量大学生个体属性、因变量大学生学习意愿进行分析发现,思政微课模式与大学生学习意愿呈正相关关系,而且大学生个体属性在思政微课模式与大学生学习意愿之间具有调节作用,在此基础上提出解决方案,以期找到微课嵌入思政教学的最佳路径。 展开更多
关键词 思政微课模式 学生个体属性 学生学习意愿
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优化ELMAN成绩预测模型
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作者 徐根祺 郑兰 +2 位作者 曹宁 周方 南江萍 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2022年第4期49-53,共5页
文章利用灰度理论对Elman神经网络进行优化,并将学生属性纳入其中构建了GM-Elman学生成绩预测模型,以某高校的传感器与检测技术课程为例,将该模型与遗传算法优化的BP神经网络GA-BP模型、支持向量机SVM模型以及逻辑回归Logistic模型进行... 文章利用灰度理论对Elman神经网络进行优化,并将学生属性纳入其中构建了GM-Elman学生成绩预测模型,以某高校的传感器与检测技术课程为例,将该模型与遗传算法优化的BP神经网络GA-BP模型、支持向量机SVM模型以及逻辑回归Logistic模型进行比较。结果显示,GM-Elman模型的预测准确率最高,误差最小,预测效果优于其余3种模型。 展开更多
关键词 学生成绩预测 学生属性 ELMAN神经网络
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教师的社会学知识:公平视域下教师知识的转向及其实践路径 被引量:2
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作者 崔宇 石艳 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期35-43,共9页
教育公平是社会公平的重要基础。教师知识是教师专业素质的重要组成部分。学生的个体成长经验与文化差异共存于课堂中;教师需要从知识层面做出微观公平向度的转变,为学生提供更公平的学习机会。教师知识的演进正在察觉并观照学生的社会... 教育公平是社会公平的重要基础。教师知识是教师专业素质的重要组成部分。学生的个体成长经验与文化差异共存于课堂中;教师需要从知识层面做出微观公平向度的转变,为学生提供更公平的学习机会。教师知识的演进正在察觉并观照学生的社会属性。教师的社会学知识这一概念,正是在这一实践领域与学理层面的双重指向的基础上带给我们的有益思考。具备社会学知识的教师要将教学作为一种社会行动而重新设计;要将师生关系作为一种社会关系而重新生成;要将自身作为行动者而重新反思。教师的社会学知识正是朝向公平而有质量发展的教育事业所需要的。 展开更多
关键词 教师的社会学知识 学生的社会属性 文化差异 教育过程公平
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