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基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计
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作者 任仲晟 《数字技术与应用》 2025年第2期184-186,共3页
本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状... 本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状态并预测其未来表现。实验结果表明,该系统能够有效评估学生的进步潜力,帮助教师优化教学策略,从而促进学生的全面发展。 展开更多
关键词 基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性
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