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基于SVM和OpenCV的学生异常行为识别监测系统设计
1
作者 任颍超 《技术与市场》 2023年第10期109-111,共3页
为提升高职院校学生管理的智能化和自动化程度,基于线性分类SVM方法设计了无教师值守状态下学生异常行为预测识别模型,详细分析了学生异常行为特征变量选取、类别标签设置和训练测试方法;以SVM预测识别模型为基础,引入OpenCV人脸识别算... 为提升高职院校学生管理的智能化和自动化程度,基于线性分类SVM方法设计了无教师值守状态下学生异常行为预测识别模型,详细分析了学生异常行为特征变量选取、类别标签设置和训练测试方法;以SVM预测识别模型为基础,引入OpenCV人脸识别算法设计了学生异常行为监测系统,对系统功能模块、硬件设施等进行了阐述。最后对系统应用效果进行了测试,结果表明:该系统能够自动识别学生异常离校、异常跌倒、异常俯身、上课玩手机等行为,异常行为监测精准度、异常行为抓取识别时间、异常行为计算判定时间等指标均符合预期。 展开更多
关键词 学生异常行为监测 SVM OPENCV 管理智能化
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基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统研究
2
作者 李玉荣 《通信与信息技术》 2024年第2期130-136,共7页
研究开发了一种基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统,旨在提高教学效率和学生学习效果。系统实现了对学生行为的自动化监测、学生学习状况的分析以及实时反馈,从而辅助教师进行有效的课堂管理。实验采集了部分学生的行为、视频和学... 研究开发了一种基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统,旨在提高教学效率和学生学习效果。系统实现了对学生行为的自动化监测、学生学习状况的分析以及实时反馈,从而辅助教师进行有效的课堂管理。实验采集了部分学生的行为、视频和学习数据,并进行了分析,实验结果显示该系统具有良好性能。伴随计算机视觉技术和教育信息化的发展,该系统将在教育领域发挥更大作用。未来研究可在改进模型和特征提取方法、提升系统智能化程度、优化用户体验以及加强数据保护等方面寻求突破。 展开更多
关键词 智能化课堂管理系统 计算机视觉 学生行为监测 学生学习分析 实时反馈
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