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基于孪生人工蜂鸟算法的多作业模式半导体封测环节调度
1
作者
王洪
吴立辉
+1 位作者
陈达
张洁
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期260-267,279,共9页
针对多作业模式的半导体封装测试环节调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了孪生人工蜂鸟算法。设计了孪生种群机制,通过构建双解码、孪生种群生成与协作方法,扩大解的搜索空间,提高初始解的质量,增加优化过程中解的多样性,进而...
针对多作业模式的半导体封装测试环节调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了孪生人工蜂鸟算法。设计了孪生种群机制,通过构建双解码、孪生种群生成与协作方法,扩大解的搜索空间,提高初始解的质量,增加优化过程中解的多样性,进而提高求解精度。通过双向引导觅食策略,平衡算法多样性与收敛性,增强算法稳定性。通过构建四邻域搜索策略,增强算法局部优化能力。实验结果表明,该方法能有效缩短半导体封测环节的最大完工时间。
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关键词
生产调度
半导体封装测试
多作业模式
孪生人工蜂鸟算法
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职称材料
题名
基于孪生人工蜂鸟算法的多作业模式半导体封测环节调度
1
作者
王洪
吴立辉
陈达
张洁
机构
东华大学机械工程学院
东华大学人工智能研究院
上海应用技术大学机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期260-267,279,共9页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3305003)。
文摘
针对多作业模式的半导体封装测试环节调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了孪生人工蜂鸟算法。设计了孪生种群机制,通过构建双解码、孪生种群生成与协作方法,扩大解的搜索空间,提高初始解的质量,增加优化过程中解的多样性,进而提高求解精度。通过双向引导觅食策略,平衡算法多样性与收敛性,增强算法稳定性。通过构建四邻域搜索策略,增强算法局部优化能力。实验结果表明,该方法能有效缩短半导体封测环节的最大完工时间。
关键词
生产调度
半导体封装测试
多作业模式
孪生人工蜂鸟算法
Keywords
production scheduling
semiconductor assembly and test(SAT)
multi-operation mode
artificial hummingbird algorithm with twin population(AHA-TP)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于孪生人工蜂鸟算法的多作业模式半导体封测环节调度
王洪
吴立辉
陈达
张洁
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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