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题名基于一致性度量的数字孪生模型实时自修正
被引量：1
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作者
徐麟
何月顺
宋伟宁
许婷婷
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机构
东华理工大学信息工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2022年第7期67-73,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41872243)
国家重点研发计划项目(2018YFB1702700)
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金资助项目(JELRGBDT201903)。
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文摘
数字孪生技术解决了信息物理世界的融合难题,在工业互联网领域里获得了十分广泛的应用。为解决数字孪生与物理实体的动态修正问题,本文提出一种基于一致性度量的数字孪生模型实时自修正方法。利用数据变化快慢将模型分为渐变模型和快速模型2个部分,构建参数快速搜索方法,结合拉丁超立方全局搜索和贪婪局部搜索,并引入迭代更新机制,实现物理实体和数字孪生体的一致性度量。实验结果表明,数字孪生模型通过优化模型可调参数的选取过程,改善可调参数选取随机性的问题,实现模型与物理实体高度一致性,达到了模型实时自修正要求。
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关键词
一致性度量
数字孪生
实时自修正
拉丁超立方抽样
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Keywords
consistent measurement
digital twin
real-time self-correction
Latin hypercube sampling
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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