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基于模糊神经网络建模的RFID室内定位算法 被引量：10
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作者 陈增强 国峰 张青 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2014年第12期1438-1450,共13页
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用... 将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用最小二乘解确定目标的位置坐标.同时,对比了传统BP神经网络和FNN网络在建模和定位中的性能.在仿真和硬件平台测试中,模糊神经网络都要比BP表现出更优异的性能,表明基于模糊神经网络的算法更适合于IPS系统. 展开更多
关键词 室内定位系统ips RFID技术 BP神经网络 模糊神经网络
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