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基于AOI划分的室内轨迹可视分析方法
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作者 贺怀清 张昱旻 刘浩瀚 《中国民航大学学报》 CAS 2022年第6期45-52,共8页
大型室内活动中获取的室内人员轨迹数据具有时空复杂性高、高维且不规则等特点,给可视分析带来了一定挑战。针对该问题,面向室内人员的时空模式、人群移动模式、异常行为模式等设计了一种基于兴趣区(AOI,area of interest)划分的室内轨... 大型室内活动中获取的室内人员轨迹数据具有时空复杂性高、高维且不规则等特点,给可视分析带来了一定挑战。针对该问题,面向室内人员的时空模式、人群移动模式、异常行为模式等设计了一种基于兴趣区(AOI,area of interest)划分的室内轨迹可视分析方法 ,用户可自定义兴趣区并以此为单位进行室内轨迹分析,从而确定其时空模式、移动模式或异常行为。最后,使用China Vis2019挑战赛的数据验证了所提方法的有效性,达到了通过探索式分析室内人员轨迹获取有价值信息的目的。 展开更多
关键词 AOI划分 室内轨迹数据可视分析 时空模式 移动模式 异常行为模式
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嘈杂环境中利用CSI信息的室内轨迹跟踪技术 被引量:2
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作者 李宪军 江小平 丁昊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第5期763-770,共8页
基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪,本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统,主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道... 基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪,本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统,主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道衰减来计算得到相应的位置信息,并且提出了利用环境动态参数来修正定位参数的方法,以达到更为精准的轨迹跟踪效果。实验表明,采用这种方法,定位精度可以达到0.65 m,证明了该方法能精确有效地实现室内轨迹的跟踪定位。 展开更多
关键词 信道状态信息 室内轨迹跟踪定位 多参数估计 环境参数
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基于RFID位置语义的室内移动轨迹聚类算法 被引量:4
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作者 夏英 杨雪 +1 位作者 张旭 裴海英 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第3期383-389,共7页
面向室内空间的移动轨迹聚类有利于发现室内热点和用户移动模式。针对室内环境在定位技术、距离度量等方面的特殊性,充分考虑室内移动轨迹的空间和语义特征,提出一种基于无线射频识别(radio frequency identification,RFID)位置语义的... 面向室内空间的移动轨迹聚类有利于发现室内热点和用户移动模式。针对室内环境在定位技术、距离度量等方面的特殊性,充分考虑室内移动轨迹的空间和语义特征,提出一种基于无线射频识别(radio frequency identification,RFID)位置语义的室内移动轨迹聚类方法。该方法对原始轨迹提取特征点,可简化轨迹以降低算法时间复杂度;从空间形状和位置语义2个方面加权计算轨迹相似度,其中,空间相似度通过定义适用于室内三维空间的距离函数来计算,语义相似度计算基于最长公共子序列思想,并引入移动对象在轨迹点的到达时间和停留时间;利用线性表存储轨迹相似度,采用改进的层次聚类方法对移动轨迹进行聚类。实验结果表明,该方法能够有效地进行室内轨迹聚类并具有较高的效率。 展开更多
关键词 室内轨迹 RFID 位置语义 相似性度量 层次聚类
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基于室内场景的盲人轨迹与导航研究
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作者 史安朔 徐志昊 +3 位作者 孙浩凯 盛昭瑜 叶荣坤 刘雪 《计算机科学与应用》 2021年第12期2982-2992,共11页
在世界范围内,室内盲人导航辅助领域越来越突出。本文分两个阶段对室内盲人轨迹与指令导航进行了全面的研究。首先,在室内盲人轨迹的数据分析阶段,本文分析了轨迹与指令之间的关系。其次,为了研究指令与盲人行为之间的关系,本文提出了... 在世界范围内,室内盲人导航辅助领域越来越突出。本文分两个阶段对室内盲人轨迹与指令导航进行了全面的研究。首先,在室内盲人轨迹的数据分析阶段,本文分析了轨迹与指令之间的关系。其次,为了研究指令与盲人行为之间的关系,本文提出了盲人对指令的遵从度与敏感度的概念。同时,本文提出了路径分离度指标,该指标能够直观地反映出盲人的实际路径与计划路径的误差。结果表明,不同指令对盲人行为影响不同,在保证室内盲人正常行走的情况下,适当降低道路宽度有助于稳定盲人行走状态。 展开更多
关键词 导航辅助技术 室内轨迹 盲人行为
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内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集
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作者 赵颖 赵鑫 +3 位作者 杨奎 陈思明 张卓 黄鑫 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第12期1257-1268,共12页
数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2... 数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2个数据集经过精心的场景设计、科学的模型构造,嵌入了丰富的数据模式和交错的故事情节,采用程序驱动的合成数据生成方法,数据类型多样,规模适中,有一定的分析难度,曾被用于中国数据可视分析挑战赛。本文旨在进一步宣传和推广这2个数据集,以促进相关领域的科学研究与技术应用的发展。 展开更多
关键词 基准数据集 内部安全威胁 室内人群移动轨迹 数据可视分析挑战赛
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基于商务终端的室内测试轨迹自动构建
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作者 戴海涛 令红军 +1 位作者 罗海东 张建军 《数字技术与应用》 2016年第11期62-64,共3页
随着城市的发展,高楼越来越多,室内覆盖优化逐渐转换成网优的重点,而室内测试一直都是网优中的弱点。本项目利用现有的商用终端,研发一款APP应用软件,实现自动打点、数据采集,并在后台根据相应的算法,实现室内测试轨迹的自动构建,从而... 随着城市的发展,高楼越来越多,室内覆盖优化逐渐转换成网优的重点,而室内测试一直都是网优中的弱点。本项目利用现有的商用终端,研发一款APP应用软件,实现自动打点、数据采集,并在后台根据相应的算法,实现室内测试轨迹的自动构建,从而在简化测试过程的同时,提高室分测试的准确性,防止漏测情况出现,实现问题的精确定位。 展开更多
关键词 APP 室内测试轨迹 自动构建
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室内用户语义位置模式挖掘研究--以商场为例 被引量:2
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作者 张心悦 王光霞 +2 位作者 吴月 马嘉琳 王思 《测绘与空间地理信息》 2016年第2期12-16,共5页
结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对... 结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。 展开更多
关键词 语义轨迹序列 室内轨迹 主题模型 用户分类 语义模式挖掘
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RFID位置语义的室内移动轨迹聚类算法
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作者 董昌智 孙希伟 +2 位作者 李金刚 周体民 张海涛 《IT经理世界》 2020年第7期10-11,共2页
面向室内空间的运动轨迹有助于发现室内热点和用户的移动定位技术、距离、数量等特征.考虑到内部丢失轨迹的空间和语义特征,提出了一种基于射频定位的内部移动轨迹语义识别方法.从空间形状和语义加权轨道收敛两个方面,将空间收敛定义为... 面向室内空间的运动轨迹有助于发现室内热点和用户的移动定位技术、距离、数量等特征.考虑到内部丢失轨迹的空间和语义特征,提出了一种基于射频定位的内部移动轨迹语义识别方法.从空间形状和语义加权轨道收敛两个方面,将空间收敛定义为适合空间物体的距离,并计算了室内三维空间的分离函数.根据最长的社会隶属关系计算语义收敛,将运动对象输入时间到达并停留在轨道点.采用线性表存储轨迹的相似性,采用先进的层次聚合方法对轨迹组进行分析.结果表明,该方法有效,内弹道效率高. 展开更多
关键词 室内轨迹 RFID 位置语义 轨迹聚类算法
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大型商场顾客消费行为轨迹推断 被引量:4
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作者 初晨 张恒才 陆锋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1034-1046,共13页
如何获取大型商场内海量顾客消费行为一直是行为地理学面临的难点问题,而近年来爆发式增长的室内轨迹数据为这一问题解决提供了机遇,但室内轨迹的语义信息缺失、数据质量差等问题给推断顾客消费行为造成了挑战。本研究提出了一种顾及文... 如何获取大型商场内海量顾客消费行为一直是行为地理学面临的难点问题,而近年来爆发式增长的室内轨迹数据为这一问题解决提供了机遇,但室内轨迹的语义信息缺失、数据质量差等问题给推断顾客消费行为造成了挑战。本研究提出了一种顾及文本-轨迹的商场顾客消费行为轨迹推断框架,无需隐私敏感的顾客消费记录数据,可以获取大量顾客消费行为,该方法通过爬取室内店铺的网络文本,增强室内店铺语义属性,进而实现顾客几何轨迹到语义轨迹的转化提升,并引入了轨迹嵌入特征表示学习方法,捕捉群体轨迹之间的移动特征,综合轨迹移动特征、轨迹语义特征及顾客嵌入特征,通过高维聚类实现了大型商场顾客消费模式的推断。通过某大型商场7045位顾客的真实轨迹进行实验分析,实验结果表明,本文提出的方法与传统特征提取方法相比,聚类结果在轮廓系数上提升最高达69.8%,顾客消费行为提取准确率更高。研究发现,室内顾客移动具有一定楼层倾向性,并且室内空间结构如店铺位置、扶梯位置、功能区划分等,会影响顾客消费模式。本文提出的方法可以有效识别不同消费水平、移动特征的顾客群体,实现顾客消费行为的轨迹推断。 展开更多
关键词 室内轨迹 轨迹挖掘 室内消费行为 轨迹聚类 人群时空行为 移动特征嵌入 移动模式挖掘 室内空间结构 人群动态观测
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室内用户语义位置预测研究 被引量:6
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作者 王培晓 王海波 +1 位作者 傅梦颖 吴升 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1689-1698,共10页
位置预测技术可以提前预知用户下一时刻的位置,在基于位置的服务(Location-based Service,LBS)领域中发挥着极其重要的作用。现有的位置预测技术大多仅使用用户的地理轨迹,仅使用地理轨迹挖掘出来的用户移动模式易受地理特性的限制缺乏... 位置预测技术可以提前预知用户下一时刻的位置,在基于位置的服务(Location-based Service,LBS)领域中发挥着极其重要的作用。现有的位置预测技术大多仅使用用户的地理轨迹,仅使用地理轨迹挖掘出来的用户移动模式易受地理特性的限制缺乏深层次的语义信息。本文基于某商场群体用户的室内轨迹数据和语义信息预测用户下一个时刻语义位置。语义位置预测包括停留区域识别、停留区域语义匹配、语义位置建模。在停留区域识别阶段,为减少室内停留时间不固定对停留区域识别的影响,本研究提出了一种新型的时空凝聚层次聚类算法(Spatial-Temporal Agglomerative Nesting,ST-AGNES),该算法具有思想简单、超参数少、自动生成聚类个数等优点。在语义匹配阶段,引入了吸引度规则,充分利用停留区域所有轨迹点与室内高密度的商铺名称信息做匹配。最后,采用长短型记忆神经网络模型(Long Short-Term Memory,LSTM)挖掘群体用户的语义位置模式并预测用户未来的语义位置,实验预测正确率达到61.3%。 展开更多
关键词 LSTM模型 ST-AGNES算法 吸引度规则 室内轨迹 位置预测
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一种室内人群时空聚集区域识别方法 被引量:1
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作者 王培晓 吴升 +2 位作者 张恒才 陆锋 王宏恩 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期790-798,共9页
现有的人群聚集区域识别算法主要集中于室外空间,与室外空间相比,室内三维空间结构复杂,室内人群聚集更易导致安全事故的产生。提出了一种室内人群聚集区域识别方法——室内简化重构聚集方法(indoor simplification reconstruction clus... 现有的人群聚集区域识别算法主要集中于室外空间,与室外空间相比,室内三维空间结构复杂,室内人群聚集更易导致安全事故的产生。提出了一种室内人群聚集区域识别方法——室内简化重构聚集方法(indoor simplification reconstruction cluster,IndoorSRC)。首先,设计了一种新型的室内时空凝聚层次聚类算法(indoor spatial-temporal agglomerative nesting,Indoor-STAGNES)识别室内用户停留点,简化室内用户移动轨迹;然后,构建了一种基于卡尔曼滤波的室内轨迹重构方法,实现了室内用户轨迹的对齐与重采样;最后,提出了一种室内时空密度聚类算法(indoor spatial-temporal ordering points to identify the clustering structure,Indoor-STOPTICS)发现室内三维时空人群聚集区域。采用真实室内轨迹数据进行实验分析,结果表明,与传统的室外识别方法相比,在运行时间差别不大的情况下,IndoorSRC识别的误识率可降低23.7%。 展开更多
关键词 人群聚集区域识别 室内移动轨迹 卡尔曼滤波 Indoor-STAGNES Indoor-STOPTICS
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