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分支定价算法求解携带医疗资源的家庭医护人员调度问题
1
作者 李妍峰 罗楠 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期130-136,共7页
针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题,综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征,以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题... 针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题,综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征,以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题和若干带资源约束的最短路子问题模型。根据问题特征设计了分支定价算法来求解该问题。小规模算例结果表明医疗资源特性对医护人员路径调度有重要影响,而弹性时间窗可以有效降低总成本;多种算例的运算结果证明了分支定价算法求解的高效性。 展开更多
关键词 家庭医护人员调度 医疗资源 车辆路径问题 分支定价
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考虑病人时间窗偏好的周期性家庭医护人员调度优化问题 被引量：1
2
作者 向婷 李妍峰 徐国勋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期68-74,共7页
针对周期性家庭医护人员调度问题,研究了病人接受医疗服务的频次固定,但对不同接受服务的时间窗有不同偏好的情形。以最小化运营成本、最大化病人偏好满意度为目标建立了混合整数规划线性模型,设计了混合禁忌搜索算法进行求解。数值实... 针对周期性家庭医护人员调度问题,研究了病人接受医疗服务的频次固定,但对不同接受服务的时间窗有不同偏好的情形。以最小化运营成本、最大化病人偏好满意度为目标建立了混合整数规划线性模型,设计了混合禁忌搜索算法进行求解。数值实验表明:医护人员的最大降级数越大,路径成本和目标函数值越小;病人对时间窗偏好的权重和医患匹配偏好权重越大,路径成本越大但目标函数值越小;混合禁忌搜索算法能有效求解各种规模的算例。 展开更多
关键词 周期性家庭医护人员调度 病人偏好 多时间窗 车辆路径问题 禁忌搜索
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服务模式可变换的家庭医护人员调度优化问题 被引量：2
3
作者 向婷 李妍峰 +1 位作者 徐国勋 姚珣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期1499-1514,共16页
家庭医生不仅在社区医院为普通病人提供门诊服务,也为行动不便的病人提供上门服务.为了更加灵活地分配医疗资源,允许医护人员的服务模式在上门和门诊之间进行切换,提出一种服务模式可变换的家庭医护人员调度优化问题.以最小化路径成本... 家庭医生不仅在社区医院为普通病人提供门诊服务,也为行动不便的病人提供上门服务.为了更加灵活地分配医疗资源,允许医护人员的服务模式在上门和门诊之间进行切换,提出一种服务模式可变换的家庭医护人员调度优化问题.以最小化路径成本、门诊病人等待惩罚和最大化医护人员服务模式偏好满意度为目标建立了混合整数规划模型,并设计了改进的混合遗传算法对问题进行求解.数值实验表明:允许医护人员服务模式双向变换可以有效降低运营成本;改进的混合遗传算法可以有效地求解不同规模的问题. 展开更多
关键词 家庭医护人员调度问题 上门服务 门诊服务 车辆路径问题 混合遗传算法
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携带医疗资源的多时间窗家庭医护人员调度问题研究 被引量：1
4
作者 卢朝阳 罗楠 李妍峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1765-1781,共17页
家庭医疗服务中客户通常具有多个可接受但偏好不同的服务时间窗.本文以多时间窗的家庭医护人员调度问题为研究对象,考虑携带医疗资源、医患技能匹配、医护人员工作时间限制等现实约束条件,建立了最小化运营成本和时间窗惩罚成本的数学模... 家庭医疗服务中客户通常具有多个可接受但偏好不同的服务时间窗.本文以多时间窗的家庭医护人员调度问题为研究对象,考虑携带医疗资源、医患技能匹配、医护人员工作时间限制等现实约束条件,建立了最小化运营成本和时间窗惩罚成本的数学模型.按照Dantzig-Wolfe分解原理将该模型重构为基于访问路径的主问题和带资源约束的多时间窗最短路子问题模型.以变邻域搜索算法获取问题初始解,精确动态规划算法和启发式动态规划算法求解子问题,结合问题特征设计了获得最优解的改进分支定价算法.最后,通过数值实验以及与分支切割算法的对比结果验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 家庭医护人员调度 医疗资源 多时间窗 车辆路径问题 分支定价
原文传递
考虑上门和门诊双服务模式的医护人员协同调度优化问题 被引量：3
5
作者 向婷 李妍峰 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第3期218-226,共9页
以家庭医生签约服务为背景,提出一类同时考虑社区门诊和上门服务的医护人员调度协同优化问题。综合考虑医患匹配、医护人员工作量、上门服务的时间窗以及标本时效性等约束,建立了最小化运营成本和最大化病人偏好的双目标混合整数规划模... 以家庭医生签约服务为背景,提出一类同时考虑社区门诊和上门服务的医护人员调度协同优化问题。综合考虑医患匹配、医护人员工作量、上门服务的时间窗以及标本时效性等约束,建立了最小化运营成本和最大化病人偏好的双目标混合整数规划模型,并设计了改进NSGA-Ⅱ算法对问题进行求解。小规模算例的特性分析表明:随着医护人员的最大降级数的增大,运营成本减小,病人满意度增大,高技能级别的医护人员工作量也增加;门诊服务中平均服务率较高的医护人员可以降低门诊等待惩罚。数值实验结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法具有较强的搜索能力。 展开更多
关键词 家庭医护人员调度问题 M/M/1排队模型 上门服务 门诊服务 NSGA-Ⅱ算法
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