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自适应增强方法在光谱自动分类中的应用
被引量：
2
1
作者
赵梅芳
罗阿理
+1 位作者
吴福朝
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期472-477,共6页
针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和...
针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和窄线AGNs光谱的主要区别特征。再单独对Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,用自适应增强的方法对其进行光谱分类。自适应增强方法在训练过程中不断地加入"弱分类器",直到达到某个预定的足够小的误差率或一定的循环次数,最后构成的总体分类器的分类判决由这些"弱分类器"各自的判决结果的投票来决定。此方法不需要事先调节参数,且"弱分类器"的分类结果只需好于随机猜测,算法简单。实验证明,对于单独采用以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,自适应增强方法能达到较好的分类效果,从而可有效地应用于大型光谱巡天所产生的活动星系核光谱的自动分类中。
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关键词
活动星系核
自适应增强(Adaboost)
弱分类器
分类
宽
(
窄
)
线
agns
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职称材料
题名
自适应增强方法在光谱自动分类中的应用
被引量：
2
1
作者
赵梅芳
罗阿理
吴福朝
赵永恒
机构
中国科学院自动化所国家模式识别实验室
中国科学院国家天文台
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期472-477,共6页
基金
国家“863”计划项目(2003AA133060)
国家自然科学基金项目(60202013)资助
文摘
针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和窄线AGNs光谱的主要区别特征。再单独对Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,用自适应增强的方法对其进行光谱分类。自适应增强方法在训练过程中不断地加入"弱分类器",直到达到某个预定的足够小的误差率或一定的循环次数,最后构成的总体分类器的分类判决由这些"弱分类器"各自的判决结果的投票来决定。此方法不需要事先调节参数,且"弱分类器"的分类结果只需好于随机猜测,算法简单。实验证明,对于单独采用以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,自适应增强方法能达到较好的分类效果,从而可有效地应用于大型光谱巡天所产生的活动星系核光谱的自动分类中。
关键词
活动星系核
自适应增强(Adaboost)
弱分类器
分类
宽
(
窄
)
线
agns
Keywords
Active galactic nuclei（
agn
）
Adaptive boosting（Adaboost）
Weak classifier
Classification
Broad （narrow）-line
agns
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应增强方法在光谱自动分类中的应用
赵梅芳
罗阿理
吴福朝
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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