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基于对抗变分自动编码器的风电机组传动链故障预警
1
作者 颜毅斌 陈清化 +2 位作者 管俊杰 范刚 谭香玲 《机电工程技术》 2024年第3期78-80,135,共4页
利用状态监测与故障诊断能够确保风电机组运行的可靠性与安全性。为了解决风电机组故障诊断适用性差、精度低的问题,针对风电机组早期故障预警及定位工作,在传动链故障诊断中引入深度学习算法,基于监控数据采集系统提供的数据基础,结合... 利用状态监测与故障诊断能够确保风电机组运行的可靠性与安全性。为了解决风电机组故障诊断适用性差、精度低的问题,针对风电机组早期故障预警及定位工作,在传动链故障诊断中引入深度学习算法,基于监控数据采集系统提供的数据基础,结合稀疏字典对对抗变分自动编码器(AVAE)进行改进,引入非线性深度表示,以降低数据维数,进而实现对原始数据内在特征的多样化、有效提取。同时,提出了一种AVAE-SDL故障诊断模型,可以有效排除训练过程中随机噪声造成的影响,有利于从高维数据中进一步提取内在特征。案例分析结果证明,AVAE-SDL故障诊断模型能够准确检测出机组故障,不存在误报情况,可作为风电机组传动链故障诊断的可靠工具。 展开更多
关键词 风电机组 对抗变分自动编码器 稀疏字典学习 传动链故障
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基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估 被引量：14
2
作者 杨宏宇 王峰岩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期143-154,共12页
针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量... 针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量的训练数据集输入V-G的网络集合层进行模型训练,并计算各层网络输出的重构误差。然后,通过输出层的三层变分自动编码器重构误差学习并获取训练异常阈值,使用包含异常网络流量的测试数据集测试分组威胁并统计每组测试的威胁发生概率。最后,根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值以获取网络威胁态势。仿真实验结果表明,所提方法对网络威胁具有较强的表征能力,能够有效直观地评估网络威胁的整体态势。 展开更多
关键词 无监督 多源数据特征解析 变分自动编码器-生成式对抗网络 威胁发生概率 威胁态势评估
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基于无监督生成推理的网络安全威胁态势评估方法 被引量：22
3
作者 杨宏宇 王峰岩 吕伟力 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期474-484,共11页
针对基于数据类别标记的监督式网络数据建模方式在评估网络威胁态势时存在计算成本高,效率低和耗时长的问题,该文提出一种基于无监督生成推理的网络安全威胁态势评估方法。首先,设计一种变分自动编码器-生成式对抗网络(VAE-GAN)模型,将... 针对基于数据类别标记的监督式网络数据建模方式在评估网络威胁态势时存在计算成本高,效率低和耗时长的问题,该文提出一种基于无监督生成推理的网络安全威胁态势评估方法。首先,设计一种变分自动编码器-生成式对抗网络(VAE-GAN)模型,将只包含正常网络流量的训练数据集输入到由VAE-GAN组成的网络集合层进行训练,统计每层网络输出的重构误差,并使用输出层的3层变分自动编码器训练重构误差;然后使用包含异常网络流量的测试数据集进行分组威胁测试,统计每组测试的威胁发生概率;最后根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值对网络安全威胁态势进行评估。仿真实验结果表明,与反向传播(BP)和径向基函数(RBF)方法相比,该方法能够更直观地评估网络威胁的整体态势,对网络威胁具有更好的表征效果。 展开更多
关键词 无监督生成推理 变分自动编码器-生成式对抗网络(VAE-GAN) 威胁发生概率 威胁态势评估
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