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对数无限可分级串框架下的异常网络流量分析 被引量：1
1
作者 程华 邵志清 房一泉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期9-11,14,共4页
湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法具有描述数据流全范围下的多尺度行为的优点,可用于对网络流量的多尺度行为的分析。在对几组正常流量和含蠕虫的异常流量分析讨论的基础上,发现受数据流内含协议数据的成分变化的影响,正常流量的... 湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法具有描述数据流全范围下的多尺度行为的优点,可用于对网络流量的多尺度行为的分析。在对几组正常流量和含蠕虫的异常流量分析讨论的基础上,发现受数据流内含协议数据的成分变化的影响,正常流量的多尺度分段点具有不确定性;而受W32/Blaster蠕虫影响的数据流的尺度特性符合幂律关系,即尺度不变性;W32/Nachi蠕虫不影响TCP数据流的尺度特性。 展开更多
关键词 对数无限可分级串 扩展自相似性 尺度 异常网络流量
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基于对数无限可分级串框架Web网络流量分析
2
作者 程华 邵志清 +1 位作者 房一泉 黄建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期112-115,143,共5页
由于Web流量占据了网络流量的主要成分,它的尺度特性必然对整体流量特性产生一定的影响。而对数无限可分级串框架能描述数据流全范围下的多尺度行为,因此可在该框架下分析Web流量与TCP流量的多尺度行为。通过几个对比实验,发现Web流量... 由于Web流量占据了网络流量的主要成分,它的尺度特性必然对整体流量特性产生一定的影响。而对数无限可分级串框架能描述数据流全范围下的多尺度行为,因此可在该框架下分析Web流量与TCP流量的多尺度行为。通过几个对比实验,发现Web流量并不一定就决定了TCP流量的尺度特性,异质的非Web流量的尺度分段交接点大于同质的Web流量的交接点。而且在相近的时间内,Web流量的尺度特性不受一些异常流量的影响,是相对稳定的。 展开更多
关键词 对数无限可分级串 扩展自相似性 尺度 WEB流量
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移动通信网中基于级串框架的网络流量性能分析 被引量：1
3
作者 邹德斌 张兴 王文博 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期101-105,共5页
根据湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法(LIDC),对从某移动运营商处获取的无线分组网络流量进行了多尺度行为分析,以GPRS为例,发现现网GPRS流量符合对数无限可分级串框架,并由此对无线分组流量数据进行了深入的特性分析.结果表明,LID... 根据湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法(LIDC),对从某移动运营商处获取的无线分组网络流量进行了多尺度行为分析,以GPRS为例,发现现网GPRS流量符合对数无限可分级串框架,并由此对无线分组流量数据进行了深入的特性分析.结果表明,LIDC方法在分析无线分组网络流量的多尺度行为方面非常有效.该方法不仅在全尺度范围内能刻画网络流量的尺度特性,而且能确定出某一尺度下的有效分析范围.同时,经过该分析框架分析表明,无线分组网络流量中的尺度保持了幂律关系、单一尺度及尺度不变性等特点. 展开更多
关键词 网络流量分析 对数无限可分级串 扩展自相似性 无线网络
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