基于遗传算法轴对称梯度功能材料优化设计 被引量：2

1

作者 张晓丹 王三强 刘冬青 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期630-632,650,共4页

基于计算数学理论与热弹性原理,针对环状截面梯度功能材料(FGM)提出了热应力分布公式.以沿坐标轴的最大热应力达到最小为目标,建立了轴对称FGM多目标优化模型.应用遗传算法实现了优化设计,获得了稳态温度场下环状截面FGM的最佳材料分布... 基于计算数学理论与热弹性原理,针对环状截面梯度功能材料(FGM)提出了热应力分布公式.以沿坐标轴的最大热应力达到最小为目标,建立了轴对称FGM多目标优化模型.应用遗传算法实现了优化设计,获得了稳态温度场下环状截面FGM的最佳材料分布参数. 展开更多

关键词 轴对称梯度功能材料 优化设计 热应力 遗传算法 染色体 复合材料

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非对称梯度挤压下的块体金属塑性流变特征 被引量：1

2

作者 范俊锴 贾增辉 +1 位作者 汪程鹏 刘伟 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期188-195,共8页

超细晶金属材料具有优异的综合性能,剧烈塑性变形(Severe plastic deformation,SPD)是制备块体金属超细晶材料的一种重要方法。目前国内外已经提出了多种SPD超细晶制备工艺,但要实现其工业化生产还有许多问题,这突出体现在材料损伤严重... 超细晶金属材料具有优异的综合性能,剧烈塑性变形(Severe plastic deformation,SPD)是制备块体金属超细晶材料的一种重要方法。目前国内外已经提出了多种SPD超细晶制备工艺,但要实现其工业化生产还有许多问题,这突出体现在材料损伤严重、变形均匀性差和模具结构复杂等多个方面。基于金属在挤压通道内的塑性变形特征,本文提出了一种新的块体金属超细晶制备方法-非对称梯度挤压(Asymmetric gradient extrusion,AGE)工艺。采用有限元方法结合挤压试验,探究了纯铜在AGE条件下的塑性变形特征。为了验证AGE方法在制备超细晶方法中的优势,对比分析了纯铜在等弯通道挤压(Equal-channel angular pressing,ECAP)和AGE多道次循环挤压条件下的等效应变累积特征和损伤演化规律。结果表明:AGE与ECAP的单道次应变均值基本相同,但AGE在变形均匀性和损伤累积方面均优于ECAP。AGE在制备金属超细晶材料方面表现出了明显的优势。 展开更多

关键词 纯铜 非对称梯度挤压 超细晶 ECAP 剧烈塑性变形

原文传递

一类对称可微不变凸多目标规划的最优性

3

作者 张媛 李钰 《贵州大学学报（自然科学版）》 2024年第2期9-14,共6页

多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容。主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-B s-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及... 多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容。主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-B s-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及B-(p,r)不变凸函数、G-ρ不变凸函数的文献中有关最优性条件的结论。 展开更多

关键词 Minch对称梯度 G-B s-(p r ρ)不变凸函数 多目标规划 最优性条件 有效解

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基于中心对称梯度幅值相位模式的单样本人脸识别 被引量：21

4

作者 杨恢先 翟云龙 +2 位作者 蔡勇勇 奉俊鹏 李球球 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期969-977,共9页

针对传统人脸识别算法在单训练样本情况下识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP)的单样本人脸识别算法。首先,提取人脸图像的梯度幅值和相位信息;然后,用一种新的中心对称局部方向模式(CSLDP)算子对梯度幅值... 针对传统人脸识别算法在单训练样本情况下识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP)的单样本人脸识别算法。首先,提取人脸图像的梯度幅值和相位信息;然后,用一种新的中心对称局部方向模式(CSLDP)算子对梯度幅值进行编码,再将梯度相位量化到8个区间进行编码,将二者融合形成人脸图像的CSGMP特征;最后,分块统计直方图特征信息,将所有块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试的结果表明,本文所提方法简单有效,对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 单样本 中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP) 中心对称局部方向模式(CS-LBP) 最近邻分类器

原文传递

基于梯度对称性的无人机影像电力线自动提取方法 被引量：7

5

作者 杨亮 李辉芳 +3 位作者 江万寿 谭波 周伟才 刘丙财 《地理信息世界》 2017年第2期94-99,共6页

针对航空影像电力线提取过程中,背景线特征(电力杆塔、道路和植被等)干扰问题和电力线提取准确性问题,提出一种基于梯度对称性的电力线特征判别方法。采用Line Segment Detector(LSD)算法,对航空影像进行线特征提取;基于电力线附近梯度... 针对航空影像电力线提取过程中,背景线特征(电力杆塔、道路和植被等)干扰问题和电力线提取准确性问题,提出一种基于梯度对称性的电力线特征判别方法。采用Line Segment Detector(LSD)算法,对航空影像进行线特征提取;基于电力线附近梯度的对称性特征,实现从大量线段中准确筛选电力线段;采用缓冲区序列化线段连接算法,实现了电力线的自动连接。通过实验证明,提出的方法能够排除背景干扰并准确、完整地提取整条电力线。 展开更多

关键词 电力巡线 LSD 梯度对称性 电力线自动提取

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基于QR分解的对称共轭梯度法成像算法 被引量：4

6

作者 马世文 王化祥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1168-1171,共4页

为了快速得到高质量的重建图像,提出了对称共轭梯度法成像算法,大大缩减了迭代次数,同时,将ERT物理模型进行规范化和Tikhonov正则化处理,进而将QR分解的思想引入ERT方程的求解中,提出基于QR分解的对称共轭梯度算法,实现了单步图像重建... 为了快速得到高质量的重建图像,提出了对称共轭梯度法成像算法,大大缩减了迭代次数,同时,将ERT物理模型进行规范化和Tikhonov正则化处理,进而将QR分解的思想引入ERT方程的求解中,提出基于QR分解的对称共轭梯度算法,实现了单步图像重建。理论分析表明,该算法具有良好的收敛性。通过典型流型的仿真实验,证明了该算法可以获得高质量的重建图像。 展开更多

关键词 电阻层析成像 QR分解 共轭梯度法 对称共轭梯度法

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聚合物梯度折射率微球透镜的研制 被引量：13

7

作者 易佑民 章于川 +2 位作者 夏茹 董亮伟 石市委 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期425-428,共4页

选取高分子单体组合 ,用悬浮扩散共聚法研制具有球对称梯度折射率 (GradientRefractiveIndex ,GRIN)的微型聚合物球透镜 .用剪切干涉法测定微透镜试样的折射率剖面 ,根据分布曲线的特征调整、优化制备工艺条件 ,成功获得直径 0 .3～ 1.... 选取高分子单体组合 ,用悬浮扩散共聚法研制具有球对称梯度折射率 (GradientRefractiveIndex ,GRIN)的微型聚合物球透镜 .用剪切干涉法测定微透镜试样的折射率剖面 ,根据分布曲线的特征调整、优化制备工艺条件 ,成功获得直径 0 .3～ 1.4mm、透明、在半径的全程范围具有球对称折射率梯度 ,折射率差ΔN为 0 .0 0 6～ 0 .0 展开更多

关键词 聚合物梯度折射率微球透镜 研制 悬浮扩散共聚法 剪切干涉法 制备工艺 球对称梯度折射率

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对称张量空间下高阶正则化的图像恢复模型 被引量：2

8

作者 刘孝艳 冯象初 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期359-362,共4页

为降低ROF模型的阶梯效应和高阶正则化方法对边缘的模糊,在对称张量空间中用二阶对称梯度构造正则项建立了新的图像去噪模型,并通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始-对偶算法。一方面,二阶对称梯度高于一阶导数的特性可以有效地... 为降低ROF模型的阶梯效应和高阶正则化方法对边缘的模糊,在对称张量空间中用二阶对称梯度构造正则项建立了新的图像去噪模型,并通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始-对偶算法。一方面,二阶对称梯度高于一阶导数的特性可以有效地降低阶梯效应;另一方面,二阶对称梯度模低于二阶导数模的特性能有效地保持图像的边缘等细节特征。数值仿真实验表明,新模型达到了理论分析的效果,新算法运算快捷、稳定。 展开更多

关键词 图像恢复 张量空间 二阶对称梯度

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(F,α,ρ,d)-对称凸性下多目标规划的MOND-WEIR型对偶 被引量：6

9

作者 李丽 张庆祥 《延安大学学报（自然科学版）》 2009年第2期14-17,共4页

在(F,α,ρ,d)-对称凸的基础上研究了多目标规划的Mond-Weir型对偶性,并获得了一些弱对偶和强对偶定理。

关键词 (F α ρ d)-对称凸的 MOND-WEIR型对偶 对称梯度 弱对偶性 强对偶性

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一类对称可微(h,)一半无限规划解的充分条件 被引量：2

10

作者 张庆祥 《延安大学学报（自然科学版）》 1999年第2期1-5,共5页

利用Minch对称梯度，提出了几个非可微（对称可微）广义（h,）—凸函数的概念，并在，是严格递增连续函数和（0）＝0这相当弱的假设条件下，给出了广义（h，）—凸半无限规划的一些最优性充分条件。

关键词 对称梯度 凸函数 半无限规划 充分条件 凸规划

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耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法

11

作者 刘孝艳 冯象初 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期1-5,共5页

目的降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且... 目的降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷。 展开更多

关键词 图像恢复 阶梯效应 对称梯度 原始-对偶算法

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一类一致F_(b,ε)-对称凸非光滑分式半无限规划ε-最优性充分条件

12

作者 李丽 张庆祥 徐叶红 《江西科学》 2010年第1期1-3,共3页

在一致Fb,ε-对称凸,一致Fb-对称伪凸和一致Fb-对称拟凸等一些非光滑非凸函数的基础上,研究了一类分式半无限规划ε-最优性充分条件。

关键词 非光滑分式半无限规划 对称梯度 一致Fb ε-凸函数 一致Fb ε-对称凸函数 Ε-最优解

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密度梯度变化对多层发泡聚乙烯力学性能的影响

13

作者 鄂玉萍 李莹 《包装学报》 2016年第1期30-35,共6页

基于准静态压缩试验,对恒密度型(UD)、对称梯度型(CSGD)和非对称梯度型(AGD)3类多层发泡聚乙烯的力学性能进行研究。结果表明:CSGD型多层发泡聚乙烯和AGD型多层发泡聚乙烯的压缩力学性能都优于常用的UD型多层发泡聚乙烯;对CSGD型多层发... 基于准静态压缩试验,对恒密度型(UD)、对称梯度型(CSGD)和非对称梯度型(AGD)3类多层发泡聚乙烯的力学性能进行研究。结果表明:CSGD型多层发泡聚乙烯和AGD型多层发泡聚乙烯的压缩力学性能都优于常用的UD型多层发泡聚乙烯;对CSGD型多层发泡聚乙烯而言,中心层发泡聚乙烯的密度变化对整体的力学性能无显著影响,但上述性能会随上下表皮层发泡聚乙烯的密度增加而显著下降;对于AGD型多层发泡聚乙烯,密度分布变化对整体性能无明显影响。上述结果表明,可以通过调整CSGD型多层发泡聚乙烯各层的密度,特别是上下表皮层的密度,以获取所期望的压缩性能,因此可以使发泡聚乙烯缓冲包装设计更加灵活。 展开更多

关键词 发泡聚乙烯 对称型梯度密度 能量吸收

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基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测

14

作者 刘红敏 熊文俊 +1 位作者 霍占强 王志衡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期249-254,共6页

在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法。使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对。对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对。使用最小距离约束获取对称... 在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法。使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对。对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对。使用最小距离约束获取对称曲线对上的最佳对称点对,计算该点对连线的中点。获取图像中所有对称曲线对上最佳对称点对的中点,使用Hough变换实现图像反射对称轴的检测。实验结果表明,在图像亮度变化、对比度变化、噪声污染及旋转情况下,该算法均能够准确地定位图像的对称轴,并成功用于倒影图像的对称性检测。 展开更多

关键词 亮度序均值标准差描述子 曲线匹配 反射对称性检测 梯度对称性 最小距离约束

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广义对称G-(F,α,ε)-凸多目标半无限规划的最优性条件

15

作者 甄艳秋 王文东 简相栋 《延安大学学报（自然科学版）》 2021年第4期43-47,共5页

利用对称梯度,引入广义对称G-(F,α,ε)-凸函数、广义对称G-(F,α,ε)-拟凸函数和广义对称G-(F,α,ε)-伪凸函数等概念,推广了已有的凸函数,在其广义凸性下得到了一类多目标规划问题的一些最优性充分条件。

关键词 广义对称G-(F α ε)-凸函数 对称梯度 多目标半无限规划 最优性充分条件

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Demons算法在四维CT图像配准中的应用 被引量：5

16

作者 周付根 段卓镭 《CT理论与应用研究（中英文）》 2009年第1期69-75,共7页

由呼吸运动引起的器官的运动及形变是4D精确放射治疗中最主要的误差来源。利用4D CT图像和配准技术来分析不同呼吸时相中组织、器官的形变是目前研究的热点。目前常用的研究方法是基于形变模型的3D配准算法。基于光流场的Demons算法具... 由呼吸运动引起的器官的运动及形变是4D精确放射治疗中最主要的误差来源。利用4D CT图像和配准技术来分析不同呼吸时相中组织、器官的形变是目前研究的热点。目前常用的研究方法是基于形变模型的3D配准算法。基于光流场的Demons算法具有速度快和精度高的特点,本文将其应用到4D CT图像配准中,并在原始图像形变力的计算中引入了对称梯度。实验结果表明,结合对称梯度的Demons方法具有更快的收敛速度,而且匹配误差小。 展开更多

关键词 DEMONS算法 对称梯度 4DCT 图像配准

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B_s-不变凸半无限规划的最优性和对偶性(英文) 被引量：3

17

作者 张庆祥 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第2期9-14,共6页

放松了B_不变凸函数定义的要求 ,利用对称梯度提出了Bs_不变凸和严格Bs_不变凸函数 ,给出了一个是Bs_不变凸的 ,但非B_不变凸、非S -不变凸、非B_预不变凸函数的例子 .对于涉及Bs_不变凸和严格Bs_不变凸函数的半无限规划 ,得到了一些最... 放松了B_不变凸函数定义的要求 ,利用对称梯度提出了Bs_不变凸和严格Bs_不变凸函数 ,给出了一个是Bs_不变凸的 ,但非B_不变凸、非S -不变凸、非B_预不变凸函数的例子 .对于涉及Bs_不变凸和严格Bs_不变凸函数的半无限规划 ,得到了一些最优性充分条件和几个Mond_Weir型对偶性结果 . 展开更多

关键词 Bs-不变凸函数 无限规划 最优性 对偶性 对称梯度

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三维医学图像配准在图像引导放疗中的应用 被引量：2

18

作者 吴茜 贾婧 +4 位作者 曹瑞芬 裴曦 吴爱东 吴宜灿 FDS团队 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2675-2678,共4页

为了确定病人的摆位误差,实现精确放疗,提出一种改进的Demons弹性配准算法。采用FDK算法对锥形束CT(CBCT)图像进行三维重建,利用可视化工具包(VTK)体绘制法可视化重建结果;在分割与配准工具包(ITK)基础上实现Demons算法,并基于对称梯度... 为了确定病人的摆位误差,实现精确放疗,提出一种改进的Demons弹性配准算法。采用FDK算法对锥形束CT(CBCT)图像进行三维重建,利用可视化工具包(VTK)体绘制法可视化重建结果;在分割与配准工具包(ITK)基础上实现Demons算法,并基于对称梯度的思想,将参考图像和浮动图像的梯度场信息加入到Demons算法中,给出新的Demons形变力公式。分别使用单模态和多模态医学图像进行配准实验,结果显示改进的Demons算法与原始Demons算法相比,配准速度更快、精度更高。基于对称梯度的Demons算法更适用于图像引导放射治疗中CBCT重建图像与CT计划图像间的配准。 展开更多

关键词 图像引导放射治疗 图像配准 DEMONS算法 医学影像 三维重建 对称梯度

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一类不可微半无限规划的最优性条件

19

作者 张庆祥 《电子科技杂志》 1990年第2期43-50,42,共9页

本文利用Minch的对称梯度概念，扩充了几类广义凸函数，得到了在这些广义凸性下带参数线性约束和有无穷多个不等式约束的一类不可微半无限广义凸规划的最优性条件。

关键词 不可微半无限规划 对称梯度 最优性条件 广义凸函数

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基于非对称局部梯度编码的人脸表情识别 被引量：5

20

作者 胡敏 程轶红 +3 位作者 王晓华 任福继 许良凤 黄晓音 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第10期1313-1321,共9页

目的针对局部梯度编码算子(LGC)只能在固定大小邻域内提取图像纹理特征的不足,提出了一种非对称邻域LGC算子(AR-LGC)多尺度融合的表情特征提取方法。方法首先,对归一化的表情图像进行Gauss滤波处理;然后,对图像进行分块,对每个子块图像... 目的针对局部梯度编码算子(LGC)只能在固定大小邻域内提取图像纹理特征的不足,提出了一种非对称邻域LGC算子(AR-LGC)多尺度融合的表情特征提取方法。方法首先,对归一化的表情图像进行Gauss滤波处理;然后,对图像进行分块,对每个子块图像中每一像素点,采用不同邻域大小的AR-LGC算子得到两个二进制序列,将两个序列作按位逻辑异或得到一个新的序列,对此序列进行编码,计算每个子块的直方图分布,级联各子块直方图构成人脸表情的特征;最后用SVM分类器进行表情分类识别。结果该算法在JAFFE库和CK库上进行实验,分别取得了95.24%和96.83%的平均识别率,并与CBP(中心化二值模式)、LBP(局部二值模式)、LGC和AR-LBP(非对称局部二值模式)算法进行了比较,在JAFFE库的平均识别率分别比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高5.6%、4.85%、3.71%、2.40%,在CK库的平均识别率分别比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高3.66%、2.50%、2.17%、1.66%,实验结果表明,该算法可以较准确地进行人脸表情识别。结论本文所提的表情特征提取方法通过融合不同梯度不同尺度子邻域间的强度关系,可以很好地表达图像的局部特征和全局特征,与典型的特征提取算法的对比实验也表明了本文算法的有效性,表明本文算法适用于静态人脸表情图像的识别。 展开更多

关键词 表情识别 非对称局部梯度编码 特征提取 多尺度融合 支持向量机(SVM)

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