为了解决基于蓝牙射频RSS的室内定位算法精度低、实时性差等问题,提出一种融合到达角(Angle of Arrival,AOA)与射频RSS的K近邻指纹定位算法,通过采集NRF51822传感器的射频RSS聚类信号形成定位指纹库,采用KNN欧式最优算法与指纹库进行匹...为了解决基于蓝牙射频RSS的室内定位算法精度低、实时性差等问题,提出一种融合到达角(Angle of Arrival,AOA)与射频RSS的K近邻指纹定位算法,通过采集NRF51822传感器的射频RSS聚类信号形成定位指纹库,采用KNN欧式最优算法与指纹库进行匹配得出近似坐标位置,设计一款小型PCB八木天线模拟定位基站,补偿射频RSS随距离、遮挡等造成的信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)跳变、衰减,通过信标与定位节点的AOA到达角与最优指纹数据的权值归一化换算,得出最终定位坐标。实验结果表明,该算法具有定位精度高、实时性好等优点,具有较高的推广价值。展开更多
文摘为了解决基于蓝牙射频RSS的室内定位算法精度低、实时性差等问题,提出一种融合到达角(Angle of Arrival,AOA)与射频RSS的K近邻指纹定位算法,通过采集NRF51822传感器的射频RSS聚类信号形成定位指纹库,采用KNN欧式最优算法与指纹库进行匹配得出近似坐标位置,设计一款小型PCB八木天线模拟定位基站,补偿射频RSS随距离、遮挡等造成的信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)跳变、衰减,通过信标与定位节点的AOA到达角与最优指纹数据的权值归一化换算,得出最终定位坐标。实验结果表明,该算法具有定位精度高、实时性好等优点,具有较高的推广价值。
