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我国陆地边境地区人口未来发展趋势预测
被引量：
3
1
作者
盛丹阳
陈卫
《西北人口》
CSSCI
北大核心
2024年第3期11-24,共14页
我国陆地边境地区在国家总体安全、区域协调发展和对外开放等重大战略上占有独特地位。人口之于边境地区安全、发展具有特殊地位和重要意义。文章在探讨边境人口预测必要性与可行性的基础上,利用第六次和第七次全国人口普查数据,以队列...
我国陆地边境地区在国家总体安全、区域协调发展和对外开放等重大战略上占有独特地位。人口之于边境地区安全、发展具有特殊地位和重要意义。文章在探讨边境人口预测必要性与可行性的基础上,利用第六次和第七次全国人口普查数据,以队列要素法为基础,对未来50年我国陆地边境地区人口增长和人口结构变动趋势进行了多情景预测。预测结果显示,无论在何种预测方案下,未来陆地边境地区的人口负增长趋势都将长期延续,2050~2060年,人口内生负增长趋势将在所有边境地区蔓延开来。在考虑人口迁移的情况下,陆地边境人口总规模下降速度更快,尤其在2040~2070年后,人口迁移流动对人口负增长的加速作用将更为明显。人口结构方面,未来边境人口老龄化速度将更快。劳动年龄人口比重和育龄妇女的比重则将持续下降。考虑人口迁移的情况下,吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古陆地边境地区还将面临严峻的人口结构失衡与生育潜力削弱的问题。要立足边境人口负增长将长期持续的现实,重视提高边境人口生产生活条件,增强居留稳定性;充分发挥边境地区政策优势与固有优势,培养与吸引人才;提高边境地区生育潜力,放宽边境生育限制,关注生育主体的需求;充分考虑不同边境地区发展条件,探索符合边境地区现实情况的人口方案。
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关键词
边境
人口
人口
负增长
小区域人口预测
队列要素法
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职称材料
概率预测方法在小区域人口预测中的应用——以上海市青浦区为例
被引量：
9
2
作者
李强
张震
吴瑞君
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2015年第1期79-88,127-128,共10页
文章在探讨中国小区域（市县）使用概率人口预测方法的必要性和可行性的基础上，以上海市青浦区为例进行实证应用。小区域人口预测往往面临数据缺乏、数据质量不高和频繁的人口迁移流动等问题，这些都增大了人口预测的不确定性，对不确...
文章在探讨中国小区域（市县）使用概率人口预测方法的必要性和可行性的基础上，以上海市青浦区为例进行实证应用。小区域人口预测往往面临数据缺乏、数据质量不高和频繁的人口迁移流动等问题，这些都增大了人口预测的不确定性，对不确定性的科学把握是概率预测方法的优势所在。文章通过比较各种概率预测方法的适用性后，发现由Alho等（2005）发展的随机人口预测方法能够克服小区域人口预测面临的问题，从而得出科学合理的预测结果。文章使用Aoho等的方法对上海市青浦区2011～2030年的人口发展进行随机预测。
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关键词
概率
预测
方法
不确定性
小区域人口预测
随机误差标度模型
原文传递
题名
我国陆地边境地区人口未来发展趋势预测
被引量：
3
1
作者
盛丹阳
陈卫
机构
中国人民大学社会与人口学院
中国人民大学人口与发展研究中心
出处
《西北人口》
CSSCI
北大核心
2024年第3期11-24,共14页
基金
国家社会科学基金重大项目:中国少数民族人口迁移流动与民族互嵌格局形成研究(项目编号:20&ZD172)。
文摘
我国陆地边境地区在国家总体安全、区域协调发展和对外开放等重大战略上占有独特地位。人口之于边境地区安全、发展具有特殊地位和重要意义。文章在探讨边境人口预测必要性与可行性的基础上,利用第六次和第七次全国人口普查数据,以队列要素法为基础,对未来50年我国陆地边境地区人口增长和人口结构变动趋势进行了多情景预测。预测结果显示,无论在何种预测方案下,未来陆地边境地区的人口负增长趋势都将长期延续,2050~2060年,人口内生负增长趋势将在所有边境地区蔓延开来。在考虑人口迁移的情况下,陆地边境人口总规模下降速度更快,尤其在2040~2070年后,人口迁移流动对人口负增长的加速作用将更为明显。人口结构方面,未来边境人口老龄化速度将更快。劳动年龄人口比重和育龄妇女的比重则将持续下降。考虑人口迁移的情况下,吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古陆地边境地区还将面临严峻的人口结构失衡与生育潜力削弱的问题。要立足边境人口负增长将长期持续的现实,重视提高边境人口生产生活条件,增强居留稳定性;充分发挥边境地区政策优势与固有优势,培养与吸引人才;提高边境地区生育潜力,放宽边境生育限制,关注生育主体的需求;充分考虑不同边境地区发展条件,探索符合边境地区现实情况的人口方案。
关键词
边境
人口
人口
负增长
小区域人口预测
队列要素法
Keywords
Border Population
Negative Population Growth
Small Area Population Projection
Cohort-component Method
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
下载PDF
职称材料
题名
概率预测方法在小区域人口预测中的应用——以上海市青浦区为例
被引量：
9
2
作者
李强
张震
吴瑞君
机构
华东师范大学社会发展学院人口研究所
复旦大学社会发展与公共政策学院人口研究所
出处
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2015年第1期79-88,127-128,共10页
基金
"上海市浦江人才计划"(项目编号:13PJC030)的阶段性成果
文摘
文章在探讨中国小区域（市县）使用概率人口预测方法的必要性和可行性的基础上，以上海市青浦区为例进行实证应用。小区域人口预测往往面临数据缺乏、数据质量不高和频繁的人口迁移流动等问题，这些都增大了人口预测的不确定性，对不确定性的科学把握是概率预测方法的优势所在。文章通过比较各种概率预测方法的适用性后，发现由Alho等（2005）发展的随机人口预测方法能够克服小区域人口预测面临的问题，从而得出科学合理的预测结果。文章使用Aoho等的方法对上海市青浦区2011～2030年的人口发展进行随机预测。
关键词
概率
预测
方法
不确定性
小区域人口预测
随机误差标度模型
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国陆地边境地区人口未来发展趋势预测
盛丹阳
陈卫
《西北人口》
CSSCI
北大核心
2024
3
下载PDF
职称材料
2
概率预测方法在小区域人口预测中的应用——以上海市青浦区为例
李强
张震
吴瑞君
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2015
9
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