融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法

1

作者 毛清华 赵冰 王迎港 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2362-2369,共8页

针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力... 针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力;最后采用多项式差分学习策略改进算法的优化精度.对3种改进策略作单一引入的仿真对比分析,并将改进的鲸鱼优化算法在12个可变维度的基准测试函数上进行仿真,对本文改进的鲸鱼优化算法与其他改进策略的鲸鱼优化算法以及其他几种智能算法进行比较.结果表明,基于T-分布小波变异和多项式差分学习策略的改进鲸鱼优化算法具有较好的稳定性,收敛速度和精度更好. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 Circle混沌映射 T-分布小波变异 多项式差分学习

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一种改进的小波变异粒子群优化算法 被引量：6

2

作者 高东慧 董平平 +1 位作者 田雨波 周昊天 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期145-147,共3页

为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)。在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点。数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索... 为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)。在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点。数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索精度、收敛速度及稳定性均优于PSO和PSOWM算法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 小波变异 小波变异粒子群优化算法 全局最优 鲁棒性

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基于小波变异的改进粒子群算法 被引量：6

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作者 程慕鑫 刘漫丹 夏伟 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期90-94,共5页

为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实... 为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。 展开更多

关键词 粒子群 平均最好位置 小波变异

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基于小波变异粒子群和模糊熵的图像分割 被引量：2

4

作者 张伟 隋青美 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期54-57,共4页

基于粒子群和模糊熵的图像分割算法用于各种图像分割时,由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,使得该算法难以得到理想的分割效果。针对此问题,提出了一种基于小波变异粒子群和模糊熵的图像分割算法,利用小波变异粒... 基于粒子群和模糊熵的图像分割算法用于各种图像分割时,由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,使得该算法难以得到理想的分割效果。针对此问题,提出了一种基于小波变异粒子群和模糊熵的图像分割算法,利用小波变异粒子群来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,表明该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,具有很好的自适应性。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 小波变异 模糊熵 图像分割 阈值分割

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基于时变Morlet小波变异的蝙蝠算法及函数优化 被引量：1

5

作者 张燕 顾才东 +1 位作者 吴建平 方立刚 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3808-3811,共4页

为了提高蝙蝠算法的全局收敛能力和收敛速度,提出了一种时变Morlet小波变异的蝙蝠算法(TVMWMBA);构建Morlet小波分布函数来描述小波变异因子分布的概率密度,然后利用小波变异因子的波动性和周期性,在每次迭代中对蝙蝠种群的个体进行小... 为了提高蝙蝠算法的全局收敛能力和收敛速度,提出了一种时变Morlet小波变异的蝙蝠算法(TVMWMBA);构建Morlet小波分布函数来描述小波变异因子分布的概率密度,然后利用小波变异因子的波动性和周期性,在每次迭代中对蝙蝠种群的个体进行小波变异,避免陷入局部最优,再通过时变系数动态收缩小波变异因子的变异空间,加快算法的收敛,提高收敛精度;函数优化仿真实验结果表明,改进算法有效的保持了种群的多样性,显著提高了优化稳定性,具有全局收敛能力强、寻优精度高和收敛速度快等特点。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 Morlet函数 小波变异 波动性 时变系数

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基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割

6

作者 宫蓉蓉 《长沙民政职业技术学院学报》 2013年第4期147-151,共5页

在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域... 在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明,本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。 展开更多

关键词 粒子群算法 小波变异 二维模糊熵 阈值 图像分割

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基于小波变异的二进制粒子群的软硬件划分算法

7

作者 彭蔓蔓 袁建亮 《微计算机信息》 2011年第11期51-53,18,共4页

针对可重构片上系统软硬件划分问题,采用DAG建模,提出一种改进的图广度优先遍历法,将软硬件划分问题转化为带约束条件的0/1背包问题,提出基于小波变异的二进制粒子群算法。该算法改变BPSO的粒子参数计算模式,利用群体最优值和个体最优... 针对可重构片上系统软硬件划分问题,采用DAG建模,提出一种改进的图广度优先遍历法,将软硬件划分问题转化为带约束条件的0/1背包问题,提出基于小波变异的二进制粒子群算法。该算法改变BPSO的粒子参数计算模式,利用群体最优值和个体最优值决定粒子当前取值的概率,并引入小波变异以一定概率对粒子变异,得到最优计算结果。实验表明该算法提高了解的精度,得到令人满意的划分结果。 展开更多

关键词 DAG 广度优先遍历 粒子群优化算法 小波变异

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基于粒子小波变异算法的焊接图像缺陷检测研究 被引量：3

8

作者 王磊 张慧宁 《工具技术》 北大核心 2016年第8期90-94,共5页

为了提高焊接图像缺陷检测的效果,采用粒子小波变异算法。首先对焊接图像进行滤波和增强,确定焊缝缺陷边界提取范围;然后对粒子群进行小波变异操作,适应值较好的粒子变异概率相对小,通过海明距离计算粒子群的缩放因子,把Morlet小波作为... 为了提高焊接图像缺陷检测的效果,采用粒子小波变异算法。首先对焊接图像进行滤波和增强,确定焊缝缺陷边界提取范围;然后对粒子群进行小波变异操作,适应值较好的粒子变异概率相对小,通过海明距离计算粒子群的缩放因子,把Morlet小波作为母波,增加粒子多样性;最后建立焊接图像缺陷检测模型,给出算法流程。试验仿真显示,本文算法对焊接图像缺陷检测形状接近实际,能检测出不规则的缺陷,缺陷边缘连通性好,像素误差小,检测效率高。 展开更多

关键词 焊接图像 小波变异 缺陷检测 粒子

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基于小波变异本质粒子群和模糊熵的图像分割 被引量：2

9

作者 张伟 隋青美 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1264-1268,共5页

针对本质粒子群(BBPSO)算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,提出了一种基于小波变异(WM)BBPSO(WMBBPSO)和模糊熵的图像分割算法,利用WMBBPSO搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过... 针对本质粒子群(BBPSO)算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,提出了一种基于小波变异(WM)BBPSO(WMBBPSO)和模糊熵的图像分割算法,利用WMBBPSO搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其它两种BBPSO算法的分割结果比较表明,该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求。 展开更多

关键词 本质粒子群(BBPSO) 小波变异(WM) 模糊熵 图像分割 阈值分割

原文传递

改进的类电磁机制算法及其在FIR数字滤波器中的应用 被引量：2

10

作者 胡晓朋 田雨波 +1 位作者 许永秀 李双双 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期549-554,共6页

为提高类电磁机制算法的优化性能,提出了一种改进的类电磁机制算法.引入早熟的判断和处理机制,对陷入早熟状态的带电粒子,迭代时以一定的概率选中进行小波变异扰动,以提高算法的种群多样性,从而克服EM算法后期易陷入局部最优的缺陷.数... 为提高类电磁机制算法的优化性能,提出了一种改进的类电磁机制算法.引入早熟的判断和处理机制,对陷入早熟状态的带电粒子,迭代时以一定的概率选中进行小波变异扰动,以提高算法的种群多样性,从而克服EM算法后期易陷入局部最优的缺陷.数值仿真结果表明:改进后的算法搜索精度提升、稳定性更好.该算法用于设计FIR低通数字滤波器和带通数字滤波器取得了较为满意的结果. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 小波变异 FIR数字滤波器

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微带天线谐振频率的小波粒子群小波神经网络建模 被引量：1

11

作者 余俊 高东慧 +1 位作者 田雨波 刘维亭 《电子测试》 2013年第6期17-18,30,共3页

谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数，直接决定设计的成败。本文基于改进的小波变异粒子群优化算法该算法的小波神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模，可以有效地提高神经网络的建模精度。仿真试验表明，改进的小波变... 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数，直接决定设计的成败。本文基于改进的小波变异粒子群优化算法该算法的小波神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模，可以有效地提高神经网络的建模精度。仿真试验表明，改进的小波变异粒子群优化算法是一种有效的方法，可以有效提高小波神经网络的泛化能力，基于该算法所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论。 展开更多

关键词 微带天线 谐振频率 小波神经网络 粒子群优化算法 小波变异

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蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构 被引量：7

12

作者 李世光 孟凡涛 +2 位作者 赵沙沙 高正中 程建军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期124-128,133,共6页

为了使配电网故障后或接入DG后能够高效、稳定地重构,提出一种结合蚁群算法(ACO)和改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)的优化算法(ACO-IPSOWM)。以配电网有功损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,并将其加权归一处理转化为单目标问题,... 为了使配电网故障后或接入DG后能够高效、稳定地重构,提出一种结合蚁群算法(ACO)和改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)的优化算法(ACO-IPSOWM)。以配电网有功损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,并将其加权归一处理转化为单目标问题,然后采用二进制编码开关状态、拓扑修正策略检查配电网辐射性情况,采用蚁群算法初步寻优,采用小波变异扩展有效种群空间,避免陷入局部最优,最后就IEEE 33节点系统故障后或系统节点含DG出力后配网重构进行仿真。实验结果表明ACO-IPSOWM算法在选取合适参数后,能够结合ACO和IPSOWM的优点,重构后效果更好。 展开更多

关键词 配电网 重构 蚁群算法 小波变异粒子群算法 有功损耗 节点电压

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微带天线谐振频率的小波粒子群小波神经网络建模

13

作者 佘俊 高东慧 +1 位作者 田雨波 刘维亭 《电子测试》 2013年第5S期69-70,共2页

谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败。本文基于改进的小波变异粒子群优化算法该算法的小波神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模,可以有效地提高神经网络的建模精度。仿真试验表明,改进的小波变异... 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败。本文基于改进的小波变异粒子群优化算法该算法的小波神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模,可以有效地提高神经网络的建模精度。仿真试验表明,改进的小波变异粒子群优化算法是一种有效的方法,可以有效提高小波神经网络的泛化能力,基于该算法所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论。 展开更多

关键词 微带天线 谐振频率 小波神经网络 粒子群优化算法 小波变异

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多策略融合改进的自适应被囊群算法

14

作者 柴岩 李广友 +1 位作者 任生 许兆楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2694-2703,2712,共11页

针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区... 针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区域的勘探可能性以增强算法全局探索能力;然后将自适应权重因子引入群体行为阶段,动态平衡算法的全局与局部搜索性能;接着,为增强算法的抗停滞能力,采用依概率小波变异策略实现个体动态微调,同时利用贪婪原则保留优异信息助推种群向食物源靠近;最后基于Markov链理论对改进算法的全局收敛性进行分析论证。通过对基准测试函数和CEC2014复杂函数进行数值仿真,实验结果与Wilcoxon秩和检验结果综合验证了MITSA具有优越的收敛精度、稳健的鲁棒性和高维可拓展性。 展开更多

关键词 被囊群算法 佳点集 多精英协同引导 自适应权重 小波变异

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多峰函数优化的免疫云粒子群优化算法 被引量：15

15

作者 吴建辉 章兢 +2 位作者 陈华 王东 胡红平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1756-1765,共10页

为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一... 为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一代重复搜索中,首先,通过引入基于云模型的云变异算子以提高种群的多样性,并使用云变异粒子群优化算法对可行域内的所有极值点进行全局搜索;然后,利用小波变异克隆选择算法对云变异粒子群优化算法搜索到的较优解进行局部搜索以进一步提高解的精度。针对复杂多峰函数的寻优测试表明:在保证收敛速度的同时,PPSO算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高。离散混沌系统的应用实例也表明了PPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 多峰函数 粒子群优化 小波变异 克隆选择算法 云模型

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改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究 被引量：13

16

作者 刘前进 许慧铭 +1 位作者 施超 韦胜旋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期82-88,共7页

以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适... 以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。 展开更多

关键词 教与学优化算法 无功优化规划 能量损失 多负荷水平 自适应小波变异

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基于WPSO的电力系统暂态稳定紧急控制

17

作者 王义红 秦晓辉 +1 位作者 周勤勇 王一兵 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第4期41-47,共7页

在标准粒子群优化算法(SPSO)的基础上增加小波变异操作,形成一种新的混成粒子群优化算法(WPSO)。基于WPSO,针对特高压电网1000kV与500kV的暂态稳定紧急控制问题进行协调优化,该处暂态稳定包括了暂态电压稳定和暂态功角稳定,给出了不同... 在标准粒子群优化算法(SPSO)的基础上增加小波变异操作,形成一种新的混成粒子群优化算法(WPSO)。基于WPSO,针对特高压电网1000kV与500kV的暂态稳定紧急控制问题进行协调优化,该处暂态稳定包括了暂态电压稳定和暂态功角稳定,给出了不同特高压断面潮流对应的切机策略表,WPSO具有比SPSO更好的全局收敛特性并可以取得更高质量的最优解,在特高压电网试验示范工程进行的仿真验证了所提新方法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 小波变异 暂态稳定 紧急控制

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基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究

18

作者 张天瑜 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第12期248-250,共3页

引入基于量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于图像分割。QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法(WQPSO)以增强其局部搜索能力,保证算法的... 引入基于量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于图像分割。QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法(WQPSO)以增强其局部搜索能力,保证算法的全局收敛性。把图像分割看成一个最优化问题,以最大类间方差法(OTSU)为例,对比了WQPSO、标准粒子群算法(PSO)和QPSO在阈值处理中的性能,实验结果表明WQPSO完全满足实时系统精确度和准确性的要求,具有无可比拟的图像分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 量子粒子群算法 小波变异 最大类间方差法

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多策略融合的改进风驱动优化算法

19

作者 陈伟 吴宣够 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期44-52,共9页

针对风驱动优化(WDO)算法易陷入局部最优值的问题,将Tent混沌映射、参数自适应调整及小波变异等策略融入WDO算法中,提出了一种多策略融合的改进风驱动优化(MFWDO)算法。首先,利用Tent混沌映射完成种群初始化,以增加种群个体的多样性;其... 针对风驱动优化(WDO)算法易陷入局部最优值的问题,将Tent混沌映射、参数自适应调整及小波变异等策略融入WDO算法中,提出了一种多策略融合的改进风驱动优化(MFWDO)算法。首先,利用Tent混沌映射完成种群初始化,以增加种群个体的多样性;其次,引入动态因子对WDO算法中的固有参数进行自适应调整,以加快算法的收敛速度;最后,对每代最优粒子进行小波变异,以更新种群中较差个体的位置,使算法跳出局部最优,从而提高算法的全局搜索能力。由9个标准测试函数的仿真实验结果可知,MFWDO算法的求解精度和收敛速度较其他算法明显提升。通过对压力容器、焊接梁等工程优化问题进行实验,进一步验证了MFWDO算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 风驱动优化算法 Tent混沌映射 小波变异 自适应调整 工程优化

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基于改进风驱动算法的非等间距直线阵综合 被引量：2

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作者 任作琳 田雨波 孙菲艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期268-274,共7页

针对风驱动优化(WDO)算法在解决非等间距直线阵方向图综合问题时收敛精度不高和局部寻优能力不足等缺陷,提出一种小波变异风驱动优化(WDOWM)算法,其中的小波变异算子采用随机化思想丰富了种群多样性。应用该算法综合不同数目阵元到非等... 针对风驱动优化(WDO)算法在解决非等间距直线阵方向图综合问题时收敛精度不高和局部寻优能力不足等缺陷,提出一种小波变异风驱动优化(WDOWM)算法,其中的小波变异算子采用随机化思想丰富了种群多样性。应用该算法综合不同数目阵元到非等间距直线阵方向图实例中,采用二阶多因素多水平的均匀设计方法确定算法参数组合。仿真结果表明,在要求低旁瓣电平和给定方向零陷的情况下,该算法的收敛精度和收敛速度均优于基本风驱动优化算法;与采用粒子群(PSO)算法优化此问题的已有文献相比,所提算法综合的效果更佳。仿真结果说明了所提算法性能良好,适用于天线阵综合问题。 展开更多

关键词 风驱动优化算法 小波变异 均匀设计 天线阵综合

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