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基于能量-小波矩特征分析的油纸绝缘气隙放电过程划分 被引量:15
1
作者 陈伟根 杜杰 +2 位作者 凌云 谢波 龙震泽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1062-1069,共8页
基于油纸绝缘气隙放电模型,采用恒压法在实验室对其进行局部放电发展特性实验。论文研究了放电发展过程中放电能量的变化规律,并引入放电重复率n提出了每秒平均放电能量Wasec这一新特征量,很好地描述了气隙放电的发展过程。借鉴PRPD谱... 基于油纸绝缘气隙放电模型,采用恒压法在实验室对其进行局部放电发展特性实验。论文研究了放电发展过程中放电能量的变化规律,并引入放电重复率n提出了每秒平均放电能量Wasec这一新特征量,很好地描述了气隙放电的发展过程。借鉴PRPD谱图构建思想,引入放电发生的工频相位φ,构造基于放电能量的φ-w-n三维统计图谱,进而得到基于放电能量-相位(w-φ)的局部放电二维灰度图像。鉴于传统矩特征参量的不足,将小波理论引入局部放电灰度图像矩特征的提取过程中,提取了放电产生、发展到最终击穿共62组样本点,得到不同尺度因子和位移因子参数下的小波矩特征值。根据提取到的不同放电时刻的小波矩特征值,在无先验知识的条件下采用模糊C-均值聚类的方法将整个放电过程划分为放电产生和震荡发展阶段、微弱放电阶段、放电爆发阶段以及放电预击穿阶段。 展开更多
关键词 能量-小波矩特征 特征分析 气隙放电 过程划分
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基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配 被引量:9
2
作者 崔建江 宋星月 +1 位作者 陈国坤 陈大力 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1236-1240,共5页
针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为... 针对手背静脉识别系统的特征提取与匹配算法研究问题,提出了一种粗匹配与细匹配结合的方法.该方法通过分析图像特征描述符特性,考虑静脉图像的全局信息,确定提取具有平移、旋转、比例和仿射不变性的边界和区域的形状特征进行粗匹配;为了考虑局部特征使形状描述符具有良好的易分辨能力,依据小波矩具有小波多尺度分析和不变矩的优点,确定了基于小波矩的匹配为细匹配的方案,实验结果表明识别率得到了明显提高. 展开更多
关键词 生物特征识别 手背静脉 不变 小波矩 特征匹配
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变压器油纸绝缘气隙放电能量-小波矩特征及放电过程划分 被引量:8
3
作者 陈伟根 杜杰 +2 位作者 凌云 谢波 龙震泽 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期89-95,共7页
基于油纸绝缘气隙放电模型,研究放电能量的变化规律。通过引入放电重复率,提出用每秒平均放电能量描述气隙放电的发展过程。引入放电发生的工频相位,构造基于放电能量的φ-W-n三维统计图谱,投影到放电能量-相位平面得到灰度图像。采用... 基于油纸绝缘气隙放电模型,研究放电能量的变化规律。通过引入放电重复率,提出用每秒平均放电能量描述气隙放电的发展过程。引入放电发生的工频相位,构造基于放电能量的φ-W-n三维统计图谱,投影到放电能量-相位平面得到灰度图像。采用一种基于小波矩特征的局部放电灰度图像特征提取方法,得到灰度图像的全局特征和局部特征。根据提取到的不同放电时刻的小波矩特征值,采用模糊C-均值聚类的方法将整个放电过程划分为放电产生和振荡发展阶段、微弱放电阶段、放电爆发阶段以及放电预击穿阶段。 展开更多
关键词 变压器 绝缘 油纸绝缘 气隙放电 放电能量 小波矩特征 模糊C-均值聚类 局部放电
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基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究 被引量:15
4
作者 王向阳 杨艺萍 杨红颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期15-19,共5页
针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术... 针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后计算归一化图像的小波矩,并选取部分稳定的低阶小波矩用于水印嵌入;最后利用奇偶量化方法将水印信息嵌入到所选小波矩的不变量内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击、联合攻击等能力。 展开更多
关键词 图像水印 几何攻击 归一化 小波矩 量化
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图像的小波矩 被引量:11
5
作者 高立志 方勇 林志航 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期108-110,共3页
寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是现今多分辨分析在模式识别中应用的关键性问题.统计量的不变矩理论是一种在理论上、应用上都比较成熟的识别方法.文中对图像进行了多分辨分解,并利用某一尺度的小波逼近系数对矩进行了... 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是现今多分辨分析在模式识别中应用的关键性问题.统计量的不变矩理论是一种在理论上、应用上都比较成熟的识别方法.文中对图像进行了多分辨分解,并利用某一尺度的小波逼近系数对矩进行了描述,从而给出了一种在对图像进行小波多分辨分解过程中存在的视觉不变量———小波矩,并且进一步把小波矩的概念推广到N维多分辨空间中,给出了小波矩的通用表达式.揭示了多分辨分解过程中信号的统计不变量特征.这种由粗到细的策略对图像识别是很有用的.在建立了较完善的理论框架的同时。 展开更多
关键词 多尺度分析 模式识别 小波矩 图像处理
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基于小波矩的高压输电线路除冰机器人障碍智能视觉识别方法 被引量:13
6
作者 缪思怡 孙炜 张海霞 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期425-431,共7页
针对220kV单分裂线路的结构特点,提出了一种基于小波矩的障碍物智能视觉识别方法.该方法采用Ostu算法二值化图像,采用小波模极大值算法提取图像边缘.通过提取障碍物边缘图像的小波矩,来得到一组局部最优的小波矩特征值,并在此基础上用... 针对220kV单分裂线路的结构特点,提出了一种基于小波矩的障碍物智能视觉识别方法.该方法采用Ostu算法二值化图像,采用小波模极大值算法提取图像边缘.通过提取障碍物边缘图像的小波矩,来得到一组局部最优的小波矩特征值,并在此基础上用小波神经网络进行障碍物的识别与分类.实验结果表明:所提出的方法能有效地识别高压输电线上的防震锤、悬垂线夹、耐张线夹等障碍物,并具有比普通3层BP神经网络方法更高的精度和更快的收敛速度. 展开更多
关键词 除冰机器人 障碍识别 小波模极大值算法 小波矩 小波神经网络
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基于小波矩不变量的模式识别方法 被引量:26
7
作者 徐旭东 周源华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期215-218,共4页
为了得到一组局部最优的特征组 ,提出一种结合分散度和顺序前进法 (SFS)的特征选择方法 .实验结果表明小波矩不变量比 Zernike矩不变量有更好的识别效果 ,尤其对于形体相似的物体 。
关键词 不变量 小波矩不变量 特征选择 SFS 模式识别
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基于局部小波矩的易混淆三维目标识别 被引量:8
8
作者 王松伟 李言俊 张科 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1106-1110,共5页
使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采... 使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采样方法,首先获得目标视图的先验信息,将目标视图分为若干个区域,由贝叶斯后验估计,分别计算基于这些区域的后验信息,然后比较其与先验信息的差异,即可获得视图中最具有分辨力的局部区域,计算这个区域上的小波矩,即可获得具有一定角度区间上的局部小波矩。研究表明,与传统的局部特征提取方法相比,这种新算法提取的局部特征具有更好的局部性,可以有效地应用于易混淆三维目标识别。 展开更多
关键词 易混淆三维目标识别 信息采样 局部性 小波矩 特性视图
原文传递
基于小波矩的新型图形识别算法 被引量:13
9
作者 范晓峰 施泽生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第7期47-49,52,共4页
该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外,还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶-小波矩,并由... 该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外,还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶-小波矩,并由所提取的小波矩特征与最小距离分类器结合形成一个图象识别系统,成功实现了对精细复杂汉字图符的识别。通过与采用传统的几何矩识别结果比较,在识别准确率、识别速率和抗噪性上性能都有较大的提高。 展开更多
关键词 小波矩 FFT变换 图形识别 算法 模式识别 计算机
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基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法 被引量:3
10
作者 刘嘉敏 谢海军 +2 位作者 刘强 朱晟君 张威 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1278-1282,共5页
为了更有效地利用小波矩不变量算法来快速无损地计算图像特征值,提出了一种融合Mallat算法的无损采样的新型小波矩不变量算法.在此基础之上,结合傅坐叶变换的原理及特点,提出了基于频率幅值谱与小波矩不变量的特征提取方法.并将改进的... 为了更有效地利用小波矩不变量算法来快速无损地计算图像特征值,提出了一种融合Mallat算法的无损采样的新型小波矩不变量算法.在此基础之上,结合傅坐叶变换的原理及特点,提出了基于频率幅值谱与小波矩不变量的特征提取方法.并将改进的小波矩不变量算法与传统使用三次B样条矩的小波矩、Hu矩进行了比较.实验表明,改进的小波矩不变量在比传统小波矩不变量算法性能几乎没有损失的情况下,大大加快了小波矩不变量的计算速度,并且基于频率幅值谱的小波矩有更强的抗噪性. 展开更多
关键词 MALLAT算法 小波矩不变量 特征提取 幅值谱
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小波矩量法在理想导体柱散射分析中的应用 被引量:5
11
作者 刘英 孙长果 龚书喜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期238-241,共4页
利用Daubechies离散小波变换 ,结合双共轭梯度法对平面波照射的无限长理想导体圆柱的表面电流进行了分析 ,将其结果与Haar小波展开点选配方法、经典矩量法的计算结果加以比较 .在不影响精度的情况下 ,小波变换法大大降低了计算复杂程度 。
关键词 小波矩量法 小滤变换 稀疏 导体柱散射分析 电磁散射
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一维随机粗糙面电磁散射的小波矩量解 被引量:5
12
作者 郭立新 柯熙政 吴振森 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期585-589,共5页
粗糙面的电磁散射问题可以归结为一个电场积分方程 .采用小波基函数将积分算子展开 ,利用矩量法求解矩阵方程 ,得到一维随机粗糙面的等效电流分布并进一步得到散射场 。
关键词 一维随机粗糙面 电磁散射 小波矩量法 阵方程
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基于小波矩的改进遗传算法风切变识别 被引量:2
13
作者 蒋立辉 陈红 +2 位作者 庄子波 熊兴隆 于岚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期898-901,906,共5页
针对采用三次B样条小波矩提取的低空风切变图像的形状特征,提出了一种改进的遗传算法(GA)用于微下击暴流、低空急流、侧风以及顺逆风4种风切变的类型识别中。该算法中自适应交叉概率仅考虑了进化代数的影响,而变异概率强调个体与群体适... 针对采用三次B样条小波矩提取的低空风切变图像的形状特征,提出了一种改进的遗传算法(GA)用于微下击暴流、低空急流、侧风以及顺逆风4种风切变的类型识别中。该算法中自适应交叉概率仅考虑了进化代数的影响,而变异概率强调个体与群体适应度的作用,使得在均匀把握群体演变方向时,极大程度地丰富种群的多样性。对由此改进算法选取的最优特征子集,采用三阶近邻分类器进行分类识别。实验结果表明,该自适应遗传算法操作方向性强,能快速收敛到全局最优解,稳定地提取出最优特征子集,最终使低空风切变的平均识别率达到97%以上,获取了较好的识别效果。 展开更多
关键词 小波矩 风切变 形状特征 遗传算法 类型识别
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一种基于小波矩的图像识别方法 被引量:11
14
作者 张虹 陈文楷 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期427-431,共5页
研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的... 研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98%的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高. 展开更多
关键词 小波矩 平移 缩放和旋转不变性 BP神经网络分类器
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基于小波矩特征的小波神经网络目标识别 被引量:5
15
作者 李晓兵 孙晓丽 夏良正 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期90-93,共4页
提出一种具有尺度、平移与旋转不变性的目标识别方法.该方法首先提取目标图像的小波矩特征,然后与小波神经网相结合,构成一套目标识别系统.小波矩不变量不仅可以表示图像的全局特征,而且还能表示局部特征;而小波神经网络结合了小波分析... 提出一种具有尺度、平移与旋转不变性的目标识别方法.该方法首先提取目标图像的小波矩特征,然后与小波神经网相结合,构成一套目标识别系统.小波矩不变量不仅可以表示图像的全局特征,而且还能表示局部特征;而小波神经网络结合了小波分析和传统神经网络的优点,具有很强的学习能力和推广能力.因此基于小波矩的小波神经网络目标识别系统在进行目标识别时具有很大的优势.实验中使用该方法对4类飞机目标进行识别,实验结果证明其识别率高于其它的目标识别方法. 展开更多
关键词 自动目标识别 小波矩 小波神经网络
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频域小波矩的非局部均值图像去噪 被引量:7
16
作者 张宇 王向阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2079-2082,共4页
非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,对非局部均值(NL-Means)滤波算法进行了改进,提出一种在非下采... 非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,对非局部均值(NL-Means)滤波算法进行了改进,提出一种在非下采样小波域中基于小波矩的非局部均值图像去噪方法.小波矩具有较强旋转不变性,具有更好的抗噪声能力.因此利用小波矩与非局部均值相结合的方法,能够得到更多具有较高相似性的像素或图像块.实验结果表明,该算法不仅能有效地去除噪声,而且能保持图像的边缘信息,获得比传统的非局部均值更好的去噪效果. 展开更多
关键词 非局部均值滤 图像去噪 平移不变性 小波矩 旋转不变性
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基于局部小波矩的图像匹配算法 被引量:2
17
作者 潘秀琴 催克宁 +2 位作者 侯朝桢 李红松 苏利敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期18-20,共3页
该文将图像的视觉不变矩特征引入到图像匹配领域中,通过提取图像的局部小波矩,提出了一种基于局部小波矩的图像匹配算法。并分别对所提出的算法,基于一般不变矩特征的匹配算法有关实验数据进行了对比分析,结果表明了该文所提出算法的可... 该文将图像的视觉不变矩特征引入到图像匹配领域中,通过提取图像的局部小波矩,提出了一种基于局部小波矩的图像匹配算法。并分别对所提出的算法,基于一般不变矩特征的匹配算法有关实验数据进行了对比分析,结果表明了该文所提出算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 小波变换 图像识别 局部小波矩 图像匹配算法
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图像的小波矩 被引量:5
18
作者 季虎 孙即祥 姚伟 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期132-136,共5页
本文从一般特征矩的定义入手,导出极坐标系下图像的小波矩,进而给出对图像进行多分辨小波变换后,利用任一尺度下的逼近系数构造小波矩和基于小波模极大值边界图像构造小波矩两种方法。最后,经实验验证了本文构造图像小波矩方法的有效性。
关键词 小波矩 不变量 小波变换 多分辨分析
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一种轮廓变化图像小波矩的步态识别 被引量:7
19
作者 陈实 高有行 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期90-94,共5页
针对计算机视觉中的步态图像提取问题,提出了一种基于行人轮廓变化的人体步态识别方法.对图像序列进行预处理,提取并采样行人轮廓,通过分析基于区域直方图的运动信号来估计2个单步长度,叠加前后帧间的新增轮廓区域和消失轮廓区域,从而... 针对计算机视觉中的步态图像提取问题,提出了一种基于行人轮廓变化的人体步态识别方法.对图像序列进行预处理,提取并采样行人轮廓,通过分析基于区域直方图的运动信号来估计2个单步长度,叠加前后帧间的新增轮廓区域和消失轮廓区域,从而构造出2组运动历史图像,并用其表达行人的步态特征,最后采用小波矩不变量提取这2组图像的特征,以作分类和识别之用.经Soton数据库实验表明,所提算法能很好地体现步态的时变信息和空间信息,大大降低了计算维数,所用小波矩的特征向量不仅具有平移、缩放和旋转不变性,而且具有局部性和多分辨率特征,正确识别率可达88.20%. 展开更多
关键词 步态识别 运动历史图像 小波矩
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利用独立成分分析和小波矩对车牌字符特征的识别 被引量:4
20
作者 周虹君 杨浩 林一莽 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期159-163,共5页
车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用.通过将独立成分分析和小波矩方法引入到车牌字符识别研究中来,提出了一种对车牌字符按照汉字组、数字与字母组进行分组,然后对不同组提取不同的特征进行识别的新方案.实验结果证... 车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用.通过将独立成分分析和小波矩方法引入到车牌字符识别研究中来,提出了一种对车牌字符按照汉字组、数字与字母组进行分组,然后对不同组提取不同的特征进行识别的新方案.实验结果证明,所提方案可以达到很高的识别率. 展开更多
关键词 车牌字符识别 独立成分分析 小波矩
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