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基于小波能量熵的水电站直流系统接地故障自动诊断
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作者 张强 《电器工业》 2024年第5期25-29,共5页
为提高水电站直流系统接地故障诊断精度,引入小波能量熵,开展水电站直流系统接地故障自动诊断方法设计研究。将多个电阻器并联在一起,实现水电站直流系统接地电阻并联值测量。利用小波能量熵,对直流系统接地故障多尺度进行分析。结合得... 为提高水电站直流系统接地故障诊断精度,引入小波能量熵,开展水电站直流系统接地故障自动诊断方法设计研究。将多个电阻器并联在一起,实现水电站直流系统接地电阻并联值测量。利用小波能量熵,对直流系统接地故障多尺度进行分析。结合得到的特征信息,完成小波熵接地检测与故障自动诊断。通过对比实验证明,新的诊断方法在实际应用中可以实现对直流系统接地故障的高精度诊断,并确定故障发生时间和故障具体类型。 展开更多
关键词 小波能量 直流系统 接地故障 自动诊断 水电站
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基于小波能量谱和SSA-GRU的混合直流输电系统故障测距方法 被引量:2
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作者 王雪芹 张大海 +3 位作者 李猛 公冶令姣 于浩 辛光明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期14-24,共11页
针对混合直流输电系统故障测距存在行波波头难以识别以及固有主频不易提取的问题,提出一种基于小波能量谱和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化的门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)模型的故障测距方案。首先,分析... 针对混合直流输电系统故障测距存在行波波头难以识别以及固有主频不易提取的问题,提出一种基于小波能量谱和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化的门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)模型的故障测距方案。首先,分析频谱能量与故障距离的相关关系,利用小波包分解提取小波包能量谱特征向量,作为GRU模型输入。其次,搭建和训练GRU模型,挖掘时间序列中的深层次故障信息,并利用SSA的迭代寻优对GRU模型参数进行优化,实现故障距离的快速准确定位。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建混合三端直流输电系统模型,实验结果证明该方法定位精度高、抗干扰能力和泛化能力强,并具有一定的耐过渡电阻能力。 展开更多
关键词 混合直流输电系统 固有频率 小波能量 GRU深度学习模型 麻雀搜索算法 故障测距
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基于时间反转算法和归一化小波能量熵的套筒灌浆缺陷检测
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作者 陈冬冬 张子航 +3 位作者 汪莹 孙瑜 董志强 朱虹 《无损检测》 CAS 2023年第8期1-7,共7页
灌浆套筒灌浆缺陷严重削弱预制装配式结构性能,需要发展有效的检测方法。在灌浆套筒表面黏贴压电陶瓷传感器,对直接接收信号进行时间反转处理,得到具有高信噪比的超声聚焦信号,借助快速傅里叶变换和归一化小波能量熵算法,对水平连接和... 灌浆套筒灌浆缺陷严重削弱预制装配式结构性能,需要发展有效的检测方法。在灌浆套筒表面黏贴压电陶瓷传感器,对直接接收信号进行时间反转处理,得到具有高信噪比的超声聚焦信号,借助快速傅里叶变换和归一化小波能量熵算法,对水平连接和竖向连接形式的套筒不同灌浆程度的聚焦信号进行频谱及能量分析。结果表明,相对于直接接收信号,经过时间反转算法处理的聚焦信号将幅值提高了25.4 dB,聚焦信号更适用于复杂连接环境下的套筒灌浆缺陷检测;基于归一化小波能量熵的缺陷评价指标可以定量反映灌浆套筒内部缺陷程度。 展开更多
关键词 灌浆套筒 缺陷检测 时间反转 小波能量 压电陶瓷
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基于小波能量矩的城市地下管线探地雷达识别与分析
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作者 张亮 邓泽邦 +3 位作者 张胜 邓宗伟 李海 陈健琼 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期1-6,共6页
城市地下管线普查对于城市综合管理、智慧城市建设起着重要作用﹒本文基于探地雷达检测技术,结合频谱分析和小波能量矩方法,通过构建的管线探测正演模型和设计的管线探测物理模型试验,对不同埋深、不同填充介质的管线探测信号功率谱及... 城市地下管线普查对于城市综合管理、智慧城市建设起着重要作用﹒本文基于探地雷达检测技术,结合频谱分析和小波能量矩方法,通过构建的管线探测正演模型和设计的管线探测物理模型试验,对不同埋深、不同填充介质的管线探测信号功率谱及能量矩分布规律进行了探究.研究结果表明:含水管线探测信号主频始终小于充填空气管线的,且管线信号主频随管线埋深增加无明显变化;含水管线探测信号能量矩均值及标准差均大于充填空气管线的,且管线信号能量矩总和及标准差均随管线埋深增加而不断降低. 展开更多
关键词 城市地下管线 探地雷达 傅里叶变换 小波能量 模型试验
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基于高光谱小波能量特征向量估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量
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作者 孟珊 李新国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3853-3861,共9页
高光谱分析能够高效的估算土壤有机碳含量,连续小波变换(CWT),在高光谱数据的噪声去除和有效信息提取方面具有独特优势,但是经过连续小波变换后的光谱数据被分解为多个尺度,单一分解尺度信息不能代表不同分解尺度信息,如何充分利用多分... 高光谱分析能够高效的估算土壤有机碳含量,连续小波变换(CWT),在高光谱数据的噪声去除和有效信息提取方面具有独特优势,但是经过连续小波变换后的光谱数据被分解为多个尺度,单一分解尺度信息不能代表不同分解尺度信息,如何充分利用多分解尺度的小波系数,成为高光谱估算土壤有机碳含量的难题。博斯腾湖是我国最大的内陆淡水湖,湖滨绿洲作为重要的水陆交错带,具有独特的空间结构和时间结构,在维持和恢复湖泊生态系统健康方面发挥着重要作用。以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,于2020年10月采集138份深度为0~20 cm表层土壤样本,剔除3个异常值样品,得到135个有效样品,室外采集土壤样本光谱,并通过重铬酸钾-外加热法测定土壤有机碳含量;将土壤样本的光谱反射率进行Savitzky-Golay平滑滤波处理,以Gaussian4为小波基函数进行连续小波变换,将土壤高光谱数据转换为10个分解尺度的小波系数。利用相关性分析法(CC)、稳定自适应重加权采样(sCARS)、竞争自适应重加权采样(CARS)、连续投影算法(SPA)、遗传算法(GA)等5种特种波段筛选方法进一步降低噪音,消除冗余信息,逐尺度计算小波系数的均方根作为小波能量特征(EF),将10个尺度的小波能量特征组成小波能量特征向量(EFV),基于小波能量特征向量建立BP神经网络模型(BPNN)。结果表明,连续小波变换可以有效提高光谱反射率与土壤有机碳含量间的相关性,1~3分解尺度相关性较差,4~10分解尺度的相关性较好,相关系数平均值提升43.66%,相关系数最大值平均提升67.93%。CC算法筛选的特征波段主要分布于在400~1 500 nm可见光及近红外短波;sCARS、CARS算法筛选的特征波段集中于1 500~2 500 nm近红外长波;SPA算法筛选的特征波段集中于760~2 500 nm近红外波段;GA算法得到的特征波段基本均匀分布于400~2 500 nm。高光谱小波能量特征向量EFV可以较好估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量,6种模型的训练集与验证集R2平均值分别为0.73、0.74, RMSE平均值分别为7.64、7.28, RPD平均值为1.95。模型精度表现为,CC-EFV-BPNN>sCARS-EFV-BPNN>Full-spectrum-EFV-BPNN>CARS-EFV-BPNN>GA-EFV-BPNN>SPA-EFV-BPNN。连续小波变换结合特征变量筛选方法,提取小波能量特征向量EFV,有效降低光谱数据维度与高光谱小波能量特征向量模型复杂度,对于快速估算表层土壤有机碳含量具有重要参考价值。 展开更多
关键词 土壤有机碳含量 小波能量特征向量 分解尺度 特征段筛选 湖滨绿洲
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基于小波能量比的同杆双回输电线路故障识别
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作者 杨亮 吴浩 +3 位作者 陈佳豪 顾小平 杨杰 刘益岑 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期48-56,共9页
为提高行波保护的灵敏性和可靠性,在分析同杆双回线路发生区内/外故障后一段时窗内反行波电流幅值关系的基础上,提出一种基于小波能量比的故障识别方法。利用小波分解将故障后一段时窗内的反行波电流分解到6个尺度上,提取两端各尺度下... 为提高行波保护的灵敏性和可靠性,在分析同杆双回线路发生区内/外故障后一段时窗内反行波电流幅值关系的基础上,提出一种基于小波能量比的故障识别方法。利用小波分解将故障后一段时窗内的反行波电流分解到6个尺度上,提取两端各尺度下的小波能量比组成特征向量,针对样本的不平衡性,使用SMOTE算法对少数类样本进行扩充后,训练支持向量机分类器,对区内外故障进行识别。实验表明,该方法不受故障位置、故障类型、过渡电阻和故障初始角的影响,在CT饱和、噪声干扰的情况下也能较好地识别区内外故障。 展开更多
关键词 同杆双回线路 反行电流 小波能量 SMOTE算法 支持向量机 故障识别
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基于暂态小波能量的小电流接地故障选线新方法 被引量:129
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作者 吴乐鹏 黄纯 +2 位作者 林达斌 朱智军 蒋洪涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期70-75,共6页
为解决小电流接地系统在相电压过零点附近发生故障选线不准确的问题,在详细分析小电流接地系统暂态零序网络故障特性后,提出了一种新的基于暂态小波能量的小电流接地系统选线新方法。首先将各馈线暂态零序电流进行小波变换;再利用小波... 为解决小电流接地系统在相电压过零点附近发生故障选线不准确的问题,在详细分析小电流接地系统暂态零序网络故障特性后,提出了一种新的基于暂态小波能量的小电流接地系统选线新方法。首先将各馈线暂态零序电流进行小波变换;再利用小波系数计算小波高频能量和小波低频能量;最后根据相电压峰值附近故障和过零点附近故障时故障信号能量谱特征不同,通过比较小波高频能量或小波低频能量极大值进行选线。采用EMTP进行大量仿真,结果表明,该方法不受故障合闸角、故障距离、过渡电阻、电弧及系统运行方式等因素的影响,在线路末端发生单相高阻接地或在相电压过零点附近发生故障时均可以准确可靠选线。 展开更多
关键词 小电流接地系统 单相接地故障 故障选线 小波能量 EMTP 接地 仿真
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±800kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法 被引量:32
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作者 刘可真 束洪春 +2 位作者 于继来 田鑫萃 骆逍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期141-147,154,共8页
固有频率与故障距离之间存在数学关系,故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,其暂态能量包含丰富的故障距离信息。利用人工神经网络(ANN)的非线性函数逼近拟合能力,建立直流输电线路故障定位的ANN模型。利用小波变换的等距特性提取单... 固有频率与故障距离之间存在数学关系,故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,其暂态能量包含丰富的故障距离信息。利用人工神经网络(ANN)的非线性函数逼近拟合能力,建立直流输电线路故障定位的ANN模型。利用小波变换的等距特性提取单端线模电压7尺度的小波能量,并将其作为样本属性对神经网络进行训练、测试。所提方法将不易提取的固有频率点特征转化为容易提取的频带特征,提高了测距的可靠性。数字实验结果表明,所提方法在不同过渡电阻和不同故障距离下均能准确测距。 展开更多
关键词 特高压输电 直流输电 固有频率 物理边界 小波能量 人工神经网络 故障定位
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基于小波能量矩的高阻接地故障检测方法 被引量:35
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作者 朱晓娟 林圣 +1 位作者 张姝 何正友 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期161-168,共8页
中性点不接地中压配电网时常发生高阻接地故障,普通的零序电流保护难以对其检测。通过对仿真和实验得到的高阻接地故障电流信号进行频谱分析,发现其高频分量分布显著区别于系统其他扰动暂态信号。由此,引入小波能量矩算法,通过对高频段... 中性点不接地中压配电网时常发生高阻接地故障,普通的零序电流保护难以对其检测。通过对仿真和实验得到的高阻接地故障电流信号进行频谱分析,发现其高频分量分布显著区别于系统其他扰动暂态信号。由此,引入小波能量矩算法,通过对高频段能量矩进行归一化、求和及取对数处理,提出了一种高阻接地故障的检测方法,该方法只需要利用故障后第1个工频周期内的电流信号,通过小波能量矩分析得到诊断判据,即可实现高阻接地故障的有效识别。大量的仿真和实测数据表明,该方法适应性强,且不受线路非高阻接地故障暂态信号的影响。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 高频分量 小波能量 介质 故障检测
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时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:31
10
作者 程军圣 于德介 +2 位作者 邓乾旺 杨宇 张邦基 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期34-36,33,共4页
为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径 ,针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :时间 -小波能量谱自相关分析法。通... 为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径 ,针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :时间 -小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析 ,说明时间 -小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在 ,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。 展开更多
关键词 时间-小波能量 滚动轴承 故障诊断 脉冲响应小波 连续小波变换 自相关分析
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基于小波能量熵的超高压交流线路暂态保护研究 被引量:2
11
作者 胡加伟 王增平 +2 位作者 蓝益军 郝唯文 张亚刚 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期10-18,共9页
基于故障暂态量分布特征的线路保护不受系统运行方式、工频振荡等影响,对故障的判别更加快速、准确。线路发生区外故障时,高频成分在经过线路边界时发生明显的透反射效应,造成能量上的损耗,故障电流中高频含量低;而区内故障则不存在这... 基于故障暂态量分布特征的线路保护不受系统运行方式、工频振荡等影响,对故障的判别更加快速、准确。线路发生区外故障时,高频成分在经过线路边界时发生明显的透反射效应,造成能量上的损耗,故障电流中高频含量低;而区内故障则不存在这个现象,故障电流中高频含量高。基于线路故障时产生的宽带高频暂态电流分量,利用D2小波能量谱实现故障的快速检测,并构造了小波能量熵量化描述高频暂态电流成分的能量分布,实现区内、外故障的判别。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,结果表明:该算法能很好地进行线路故障的快速检测及区内、外故障的判别,受故障类型、故障位置等因素的影响小。 展开更多
关键词 暂态量 线路边界 宽带高频 小波能量 小波能量
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尺度-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:26
12
作者 程军圣 于德介 +1 位作者 杨宇 邓乾旺 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期82-85,共4页
针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :尺度 -小波能量谱比较法。通过对具有外圈缺陷、内圈缺陷的滚动轴承振动信... 针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :尺度 -小波能量谱比较法。通过对具有外圈缺陷、内圈缺陷的滚动轴承振动信号的分析 ,说明尺度 -小波能量谱比较法不仅能检测到滚动轴承故障的存在 ,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。 展开更多
关键词 小波变换分析 滚动轴承 故障诊断 尺度-小波能量 振动信号
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滚动轴承故障特征的时间—小波能量谱提取方法 被引量:64
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作者 张进 冯志鹏 褚福磊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第17期44-49,共6页
振动信号中的周期性冲击现象是诊断滚动轴承各元件故障的重要依据之一,针对滚动轴承故障特征,在小波变换理论基础上提出一种时间—小波能量谱信号处理方法,它能够有效地提取出振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间—小波能量... 振动信号中的周期性冲击现象是诊断滚动轴承各元件故障的重要依据之一,针对滚动轴承故障特征,在小波变换理论基础上提出一种时间—小波能量谱信号处理方法,它能够有效地提取出振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间—小波能量谱方法分析正常、外圈故障、内圈故障、滚珠故障等四种状态下滚动轴承的振动信号,并与传统的包络解调分析方法进行对比分析。时间—小波能量谱不仅可以有效提取出冲击特征明显的滚动轴承外圈故障,还能提取出内圈、滚珠等信号特征微弱的滚动轴承故障,而包络解调分析方法只能提取出外圈故障特征而不能提取出滚珠故障、内圈故障特征。结果表明,时间—小波能量普比包络解调分析方法更能有效地提取出振动信号中的冲击信号成分。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波变换 时间—小波能量
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基于小波能量统计法的HVDC换相失败故障诊断 被引量:18
14
作者 林凌雪 张尧 +1 位作者 钟庆 武志刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第23期61-64,共4页
将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各... 将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据,并针对这2个指标分别设置4个阈值以诊断直流线路故障和不同原因引起的换相失败故障。仿真结果表明,该方法不仅能准确区分换相失败故障和直流线路故障,而且能判断引起换相失败的原因。 展开更多
关键词 故障诊断 HVDC系统 换相失败 小波变换 多分辨率分析 小波能量统计
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小波能量谱和神经网络法识别雷击与短路故障 被引量:22
15
作者 吴昊 肖先勇 沈睿佼 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期64-68,共5页
现有行波测距装置可以同时对线路雷击和普通短路故障进行检测与定位,但其不能将两者区分开来,为此提出了一种基于小波能量谱和神经网络理论的输电线路雷击与短路故障的识别方法。首先,利用小波变换将故障测距装置采集到的各种电流行波... 现有行波测距装置可以同时对线路雷击和普通短路故障进行检测与定位,但其不能将两者区分开来,为此提出了一种基于小波能量谱和神经网络理论的输电线路雷击与短路故障的识别方法。首先,利用小波变换将故障测距装置采集到的各种电流行波信号分解为不同频带的重构信号,并计算信号在各个频带内的能量,提取小波能量谱,然后构造信号的小波能量分布特征向量,将其作为BP神经网络分类器的输入,最终实现雷击与短路故障的识别。仿真结果显示,该方法在不同故障相角和过渡电阻的情况下均能达到满意的识别正确率,是一种有效的线路雷击与普通短路故障识别方法。 展开更多
关键词 输电线路 小波能量 神经网络 雷击 短路故障 识别
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VMD小波能量的光伏逆变器软故障诊断 被引量:12
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作者 姜媛媛 程浩 +1 位作者 崔江 罗慧 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期19-25,共7页
针对光伏逆变器软故障特征提取难、诊断效果差等问题,对光伏逆变器三相桥臂中点间的线电压信号,采用排列熵优化变分模态分解的模态分量数后,利用小波分解提取出变分模态分解的各模态分量的小波能量,作为光伏逆变器的软故障特征;然后,利... 针对光伏逆变器软故障特征提取难、诊断效果差等问题,对光伏逆变器三相桥臂中点间的线电压信号,采用排列熵优化变分模态分解的模态分量数后,利用小波分解提取出变分模态分解的各模态分量的小波能量,作为光伏逆变器的软故障特征;然后,利用支持向量机识别多种不同软故障;最后,对NPC三电平光伏逆变器分压电容软故障进行诊断实验。实验结果表明,相对于传统的小波能量、EMD小波能量等方法,该方法诊断精度高、速度快,适用于光伏逆变器的软故障诊断。 展开更多
关键词 变分模态分解 光伏逆变器 软故障 排列熵 小波能量
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基于时间-小波能量谱的齿轮故障诊断 被引量:26
17
作者 张进 冯志鹏 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期157-161,共5页
振动信号中的冲击现象及其频率特征是诊断齿轮局部损伤故障的重要依据之一。针对齿轮故障特征提出了一种时间-小波能量谱信号处理方法,它能够有效提取振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间-小波能量谱方法分析了正常、磨损、... 振动信号中的冲击现象及其频率特征是诊断齿轮局部损伤故障的重要依据之一。针对齿轮故障特征提出了一种时间-小波能量谱信号处理方法,它能够有效提取振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间-小波能量谱方法分析了正常、磨损、断齿等三种状态的齿轮箱振动信号,并与传统频谱分析方法进行相比。结果表明:时间-小波能量谱不仅可以有效提取故障特征,识别出齿轮箱的故障存在,而且可以清晰地分辨出故障类型及故障元件。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 小波变换 时间-小波能量
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基于小波能量熵和模糊逻辑的故障选相元件 被引量:20
18
作者 张斌 何正友 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期30-35,共6页
构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的... 构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件。利用小波分析良好的时频局部化特性,在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵,并与模糊逻辑相结合形成新的选相原理。先对采集到的故障后电压信号进行适当的小波分解,并计算小波能量熵,然后构造包含故障信息的模糊语言变量作为模糊推理系统的输入,并建立相应的模糊逻辑推理系统,通过模糊逻辑的方法进行故障选相。仿真结果表明,小波能量熵随时间变化的规律能有效反映故障出现与否,并通过模糊逻辑做出选相判断。 展开更多
关键词 故障选相 暂态信号 小波能量 模糊逻辑 电力系统
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基于小波能量矩的输电线路暂态信号分类识别方法 被引量:17
19
作者 林圣 何正友 罗国敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期30-34,共5页
信号能量的时频分布可以反映不同信号的本质区别,小波能量矩既可以反映信号能量在频域上的分布,也可以间接体现能量在时域上的分布。文章将基于小波能量矩的信号特征提取方法用于区分输电线路的故障暂态信号与非故障暂态信号。首先基于5... 信号能量的时频分布可以反映不同信号的本质区别,小波能量矩既可以反映信号能量在频域上的分布,也可以间接体现能量在时域上的分布。文章将基于小波能量矩的信号特征提取方法用于区分输电线路的故障暂态信号与非故障暂态信号。首先基于500kV输电线路仿真模型得到电容投切、三相断路器操作、单相接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号;然后利用小波变换提取这些信号各频带的能量矩,得到能量矩统计图并对各暂态信号小波能量矩的分布特点进行分析,在此基础上提出了暂态信号分类识别判据。基于小波能量矩方法提取的暂态信号特征较明显,分类识别简便,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 小波能量 电力暂态信号 分类识别 特征提取 输电线路
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基于加速度的小波能量特征及样本熵组合的步态分类算法 被引量:17
20
作者 邢秀玉 刘鸿宇 黄武 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期545-549,共5页
针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出了一种基于样本熵和小波能量相结合作为特征的分类算法。利用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼3种步... 针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出了一种基于样本熵和小波能量相结合作为特征的分类算法。利用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼3种步态下的上臂加速度信号,将信号进行小波分解,提取能量特征和样本熵特征,构建决策树分类器和贝叶斯分类器。决策树分类器和贝叶斯分类器的总体分类精度分别为75%和78.75%,使用样本熵与小波能量作为特征的分类精度比仅使用小波能量的分类精度提高了15.85%和19.17%。就步态分类精度而言,样本熵与小波能量相结合的方法优于仅使用传统小波能量方法。 展开更多
关键词 步态分类 样本熵 小波能量 贝叶斯 决策树 计步器 加速度
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