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基于均匀尺度不变局部三元模式的背景建模及其在Intel HD显卡上的并行实现 被引量:1
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作者 林泽诚 朱建清 +1 位作者 廖胜才 李子青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期2274-2279,共6页
针对尺度不变局部三元模式(SILTP)背景建模算法复杂度较高、计算速度较慢,不利于高速视频处理的问题,提出了一种新的均匀尺度不变局部三元模式(USILTP)背景建模并行算法。首先,通过规范SILTP编码的跳变次数得到USILTP纹理特征,实现了SI... 针对尺度不变局部三元模式(SILTP)背景建模算法复杂度较高、计算速度较慢,不利于高速视频处理的问题,提出了一种新的均匀尺度不变局部三元模式(USILTP)背景建模并行算法。首先,通过规范SILTP编码的跳变次数得到USILTP纹理特征,实现了SILTP特征降维;其次,设计并实现基于英特尔核芯显卡(Intel HD)及开放式计算语言(Open CL)的USILTP背景建模并行算法,进一步加速了USILTP背景建模算法;最后,通过融合多颜色通道模型结果,优化了USILTP背景建模算法的前景效果。实验结果表明,在Intel HD 4600上处理320×240分辨率的视频,该算法将速度提升至98 frame/s,比SILTP背景建模算法快4倍;在前景检测方面,该算法在背景公开数据库上的性能比SILTP背景建模算法提升了2.1%。 展开更多
关键词 尺度不变局部三元模式 英特尔核芯显卡 开放式计算语言 背景建模
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基于LTP编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类
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作者 王亚丽 李丙春 +3 位作者 刘晨 要秀红 代明军 贾森 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第11期96-101,共6页
为有效提取高光谱遥感图像的空谱结构特征、增强特征鉴别性及提高分类精度,提出基于局部三元模式编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类方法。首先,用分数阶三维Gabor滤波器进行局部特征的有效提取;其次,对Gabor相位特征进行局部三元模... 为有效提取高光谱遥感图像的空谱结构特征、增强特征鉴别性及提高分类精度,提出基于局部三元模式编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类方法。首先,用分数阶三维Gabor滤波器进行局部特征的有效提取;其次,对Gabor相位特征进行局部三元模式编码,以提高特征的可鉴别性;然后,通过随机森林算法对Gabor相位特征进行分类以获得置信度立方体;最后,融合多组基于Gabor的置信立方体,提取具有互补性、强表达性的纹理特征。选择3个训练样本分别在Indian Pines、Salinas、Trento数据集上验证,总体分类精度分别达到63.50%、81.78%、86.89%。实验结果表明,所提的方法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 GABOR滤波器 分数阶滤波器 局部三元模式
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基于LTP子模式的人脸识别研究 被引量:2
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作者 霍天霖 王莹 《吉林工程技术师范学院学报》 2012年第5期77-80,共4页
针对局部三元模式提取到的人脸特征通常具有较高的维数,导致特征的紧致度不高,提出一种新的局部人脸特征提取方法——LTP子模式,并结合线性鉴别分析获得最佳的人脸局部纹理紧致特征的分类投影轴。本文在ORL和AR两个标准人脸库上测试,LTP... 针对局部三元模式提取到的人脸特征通常具有较高的维数,导致特征的紧致度不高,提出一种新的局部人脸特征提取方法——LTP子模式,并结合线性鉴别分析获得最佳的人脸局部纹理紧致特征的分类投影轴。本文在ORL和AR两个标准人脸库上测试,LTP-SP提取到的人脸特征维数不到原LTP特征的30%,但是识别性能却优于原始算法,因此算法具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 人脸识别 局部三元模式 局部特征 维数约减
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MR图像纹理特征融合诊断前列腺癌 被引量:3
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作者 韩勇森 韩宝三 +2 位作者 孙京文 宋成利 闫士举 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期769-773,共5页
目的探讨三维空间自适应局部三元模式(LTP)纹理特征、常规纹理特征以及灰度统计特征融合用于诊断前列腺癌的价值。方法从MRI中分割出前列腺外周带,提取自适应LTP融合纹理特征纹理特征、常规纹理特征和灰度统计特征,采用Adaboost算法分... 目的探讨三维空间自适应局部三元模式(LTP)纹理特征、常规纹理特征以及灰度统计特征融合用于诊断前列腺癌的价值。方法从MRI中分割出前列腺外周带,提取自适应LTP融合纹理特征纹理特征、常规纹理特征和灰度统计特征,采用Adaboost算法分别获得每个特征族群以及3个族群特征融合的模型,计算对前列腺癌的诊断效能。结果三维空间自适应LTP融合纹理特征诊断前列腺癌的AUC为0.79±0.04,敏感度为78.31%(65/83),特异度为80.81%(80/99),准确率为79.67%(145/182);常规纹理特征诊断前列腺癌的AUC为0.71±0.04,敏感度为72.29%(60/83),特异度为81.82%(81/99),准确率为77.47%(141/182);灰度统计特征诊断前列腺癌的AUC为0.80±0.04,敏感度为78.31%(65/83),特异度为82.83%(82/99),准确率80.77%(147/182);融合特征诊断前列腺癌的AUC为0.87±0.04,敏感度为86.75%(72/83),特异度为88.89%(88/99),准确率为87.91%(160/182)。结论通过融合局部三元模式特征、常规纹理特征、灰度统计特征,可有效提高诊断前列腺癌的效能。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 自适应阈值 局部三元模式 磁共振成像 纹理特征
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基于码本和纹理的视频监控系统的性能提升
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作者 李凤娇 刘辰飞 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期101-104,共4页
针对现有视频监控系统智能化的视频分析功能不足的问题,利用海康监控系统的SDK开发包,获取实时视频流,并结合码本和尺度不变局部三元模式(scale invariant local ternary pattern,SILTP)纹理描述符构建背景模型,进行了移动目标检测和跟... 针对现有视频监控系统智能化的视频分析功能不足的问题,利用海康监控系统的SDK开发包,获取实时视频流,并结合码本和尺度不变局部三元模式(scale invariant local ternary pattern,SILTP)纹理描述符构建背景模型,进行了移动目标检测和跟踪研究。实验结果表明,与现有系统相比,该方法检测到的目标完整充实,能够获得目标的轮廓与轨迹,有效提升了原有监控系统的性能。 展开更多
关键词 视频监控系统 性能提升 背景建模 码本模型 尺度不变局部三元模式
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结合LTP纹理特征和改进Mean-Shift的视频目标跟踪方法 被引量:4
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作者 孙新领 张皓 赵丽 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第12期176-183,共8页
视频序列中的目标跟踪效果受到尺度、光照和复杂背景等因素的影响,为此,提出一种结合局部三元模式(LTP)纹理特征和改进型Mean-Shift的目标跟踪方法。首先,为了提高传统Mean-Shift算法对尺度变化的鲁棒性,采用一种尺度和方向自适应的改进... 视频序列中的目标跟踪效果受到尺度、光照和复杂背景等因素的影响,为此,提出一种结合局部三元模式(LTP)纹理特征和改进型Mean-Shift的目标跟踪方法。首先,为了提高传统Mean-Shift算法对尺度变化的鲁棒性,采用一种尺度和方向自适应的改进型Mean-Shift跟踪器,在均值漂移跟踪框架下估计目标的尺度和方向。另外,通过LTP来提取目标的纹理特征,将其与颜色特征相结合来表示目标模型。实验结果表明:该方法比只采用颜色特征的Mean-Shift算法更加有效,能处理快速移动物体在目标尺度和方向上的变化。 展开更多
关键词 视频目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 尺度和方向自适应 局部三元模式 纹理特征
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融合型神经网络的人员再检测
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作者 潘玥 杨会成 储慧敏 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2019年第10期45-52,共8页
随着对跨境跟踪技术的关注不断增加,人员再检测技术也是一大研究热点。我们从外界影响的因素出发,提出了一种手动特征与神经网络特征提取结合的融合特征算法应用于人员再检测技术。首先利用改进型的生成式对抗网络(GAN)扩大数据集;然后... 随着对跨境跟踪技术的关注不断增加,人员再检测技术也是一大研究热点。我们从外界影响的因素出发,提出了一种手动特征与神经网络特征提取结合的融合特征算法应用于人员再检测技术。首先利用改进型的生成式对抗网络(GAN)扩大数据集;然后利用颜色模型HSV和尺度不变局部三元模式结合神经网络特征融合的方案提取特征;再者,在分类模型中,利用交叉熵损失来进行计算相似度量。实验结果表明,与传统算法相比,性能有一定的改进。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 颜色模型 尺度不变局部三元模式 交叉熵损失 残差网络
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