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局部样条嵌入的正交半监督子空间学习算法 被引量：1
1
作者 朱科 邵健 郭同强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2209-2214,共6页
为了更加准确地对图像进行聚类与分类,提出一种基于局部样条嵌入的正交半监督子空间学习算法.通过学习一个正交投影矩阵,使得训练样本中的标注数据经过投影矩阵降维后类间离散度尽量大,类内离散度尽量小;采用局部样条回归将局部低维嵌... 为了更加准确地对图像进行聚类与分类,提出一种基于局部样条嵌入的正交半监督子空间学习算法.通过学习一个正交投影矩阵,使得训练样本中的标注数据经过投影矩阵降维后类间离散度尽量大,类内离散度尽量小;采用局部样条回归将局部低维嵌入坐标映射成全局低维嵌入坐标,使得被投影数据保持原有流形结构,并有效地利用有标注训练样本和未标注训练样本得到优化的图像表达方式.图像聚类与分类实验的结果表明了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 线性鉴别分析 半监督学习 局部样条嵌入
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一种新的基于MMC和LSE的监督流形学习算法 被引量：8
2
作者 袁暋 程雷 +1 位作者 朱然刚 雷迎科 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2077-2089,共13页
针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使... 针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使该算法能够应用于模式分类问题并显著改善了算法的分类识别能力.在标准人脸数据库和植物叶片数据库上的实验结果验证了该算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 局部样条嵌入 最大边缘准则 特征提取 流形学习
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一种新的基于最大边缘准则的监督流形学习方法 被引量：1
3
作者 袁暋 杨瑞国 +1 位作者 原媛 雷迎科 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期273-279,301,共8页
在深入研究局部样条嵌入算法(LSE)的基础上,引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型和正交化特征子空间,提出了一种正交局部样条判别投影算法(O-LSDP),有效解决了原始LSE算法存在的两个主要问题:样本外点学习问题和无监督模式学习问... 在深入研究局部样条嵌入算法(LSE)的基础上,引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型和正交化特征子空间,提出了一种正交局部样条判别投影算法(O-LSDP),有效解决了原始LSE算法存在的两个主要问题:样本外点学习问题和无监督模式学习问题。该算法能够应用于模式分类问题并显著改善算法的分类识别能力。在标准人脸数据库上进行的实验比较分析验证了该算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 特征提取 子空间学习 局部样条嵌入 最大边缘准则 流形学习
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一种新颖的通信辐射源个体细微特征提取方法 被引量：6
4
作者 雷迎科 郝晓军 +1 位作者 韩慧 王李军 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期98-105,共8页
针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该... 针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 通信辐射源 细微特征 双谱 正交局部样条判别嵌入 流形学习
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