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题名融合多因素的专家组评分协同过滤推荐算法
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作者
赖锦辉
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机构
广东石油化工学院实验教学部计算机中心
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出处
《计算机与现代化》
2015年第7期25-30,共6页
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基金
2015年茂名市科技计划项目(201524)
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文摘
针对传统协同过滤推荐算法的不足,提出一种新的推荐算法,该算法重新诠释专家与用户的关系。首先,结合全局专业指数和局部活跃指数定义专家的条件,再选取合适的比例组成专家组,然后按照专家的判断力以及与目标用户的相异度分配评分权重,最后定义预测评分选出最佳推荐,同时,专家组成员是动态变化的,其评分也各有权重,推荐的结果更贴近目标用户。因此,本算法推荐的信息利用率高,推荐的结果清晰明了,在公开数据集Group Lens和Netflix上的实验结果表明,本算法预测用户评分的准确率明显优于传统算法。
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关键词
全局专业指数
局部活跃指数
相异度
判断力
协同过滤推荐算法
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Keywords
global professional index
local active index
dissimilarities
judgment
collaborative filtering recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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