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基于去频谱混叠Contourlet变换的层内局部相关性图像降噪 被引量:3
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作者 闫河 刘加伶 +2 位作者 闫卫军 冯鹏 张小川 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期82-86,81,共6页
提出了一种基于去频谱混叠Contourlet变换的层内局部相关性图像降噪新方法。含噪图像经抗混Contourlet多尺度变换,得到一个低频逼近子图和一系列不同尺度、不同方向的高频细节子图,充分利用变换域同层同方向子带内信号系数相关性强、噪... 提出了一种基于去频谱混叠Contourlet变换的层内局部相关性图像降噪新方法。含噪图像经抗混Contourlet多尺度变换,得到一个低频逼近子图和一系列不同尺度、不同方向的高频细节子图,充分利用变换域同层同方向子带内信号系数相关性强、噪声系数无相关性的特点,采用强局部化零均值高斯分布模型对高频细节子图进行降噪处理。实验结果表明,该方法计算效率高,能克服Contourlet变换中的频谱混叠,避免了重构图像出现"划痕"现象。无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的去噪性能均好于Contourlet去噪、Contourlet域HMT去噪和基于抗混叠Contourlet变换的硬阈值去噪,在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力。 展开更多
关键词 图像去噪 抗混叠Contourlet变换 层内局部相关性 零均值高斯分布模型
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结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知 被引量:1
2
作者 陈书贞 李光耀 练秋生 《燕山大学学报》 CAS 2013年第6期547-553,共7页
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压... 标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。 展开更多
关键词 多尺度分块压缩感知 稀疏表示 图像重构 局部相关性 局部相似性
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基于局部相关性的L2Boosting算法 被引量:1
3
作者 赵秀丽 赵俊龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1-3,共3页
利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变量与协变量的局部相关性充分提取信息,得到响应变量的线性组合来参与Boosting迭代,无须逐个分析所有变量... 利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变量与协变量的局部相关性充分提取信息,得到响应变量的线性组合来参与Boosting迭代,无须逐个分析所有变量。模拟结果表明,与L2Boosting算法相比,LCBoosting算法收敛速度快、预测精度高。 展开更多
关键词 L2Boosting算法 充分降维 局部相关性
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城市交通事故的局部相关性可视分析方法 被引量:2
4
作者 刘新月 谢文军 +3 位作者 尹成胜 陈金光 刘璐 罗月童 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期843-851,共9页
交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这... 交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这些因素与交通事故之间的相关性。为此提出一套分析挖掘交通事故数据中所蕴含的局部相关性的方法。首先基于交通事故数据提取事故多发路段,每个事故多发路段包含有位置、时间以及相关的交通事故信息;然后提出一套聚类支持的局部相关性可视分析方法分析事故多发路段:①以待分析因素直方图(如天气直方图、时间直方图)刻画事故多发路段;②基于直方图相似性对事故多发路段进行聚类分析;③在多关联视图支持的交互环境中进一步观察、分析聚类结果以挖掘待分析因素与交通事故之间的局部相关性。通过分析安徽省合肥市2015-2018年交通事故接警数据,取得了一些有意义的分析结果,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 交通事故 可视分析 局部相关性 事故多发路段
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基于局部相关性和偏微分方程的图像去噪
5
作者 刘峰 《仪器仪表用户》 2008年第4期106-107,共2页
本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果... 本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果显示去噪后的图像从视觉效果和峰值信噪比上都要优于P-M扩散的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 P-M扩散 局部相关性
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基于全局和局部目标点相关性的多标签学习
6
作者 张雨舒 陈琳琳 何强 《图像与信号处理》 2024年第3期348-357,共10页
传统单标签学习一般都是假设一个示例仅仅与一个标签相关。然而,随着科技的发展和数据形式的日益复杂,现实中的学习问题,往往一个示例同时与多个标签相关,面对这种情况,多标签学习框架被提出。现有的多标签学习大多都是从标签相关性的... 传统单标签学习一般都是假设一个示例仅仅与一个标签相关。然而,随着科技的发展和数据形式的日益复杂,现实中的学习问题,往往一个示例同时与多个标签相关,面对这种情况,多标签学习框架被提出。现有的多标签学习大多都是从标签相关性的角度考虑,而目标点的相关性也是一个值得研究的问题。目前目标点相关性算法都是只从全局角度,或者只是从局部角度研究多标签学习问题,这对实际情况并不完全适用。本文提出一种新的同时利用全局目标点相关性和局部目标点相关性的多标签学习算法。首先运用深度神经网络学习得到全局目标点的相关性,再使用k近邻算法将全局目标点划分为局部目标点,进而运用欧式距离度量局部目标点的相关性。最后,将全局目标点相关性和局部目标点相关性结合在一起得到一个最优解。8个多标签数据集上的实验结果验证了本文所提出算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多标签学习 全局目标点相关性 局部目标点相关性 神经网络 K近邻算法
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基于局部标记相关性的标记分布学习算法
7
作者 黄俊 田佳洪 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期541-547,共7页
针对大多数现有的标记分布学习算法从全局角度利用标记相关性,忽略了仅存于部分示例范围内的局部标记相关性,同时,算法性能会受到无关和冗余特征干扰的问题,提出一种基于局部标记相关性的标记分布学习算法(LDL-LLC)。通过对训练数据进... 针对大多数现有的标记分布学习算法从全局角度利用标记相关性,忽略了仅存于部分示例范围内的局部标记相关性,同时,算法性能会受到无关和冗余特征干扰的问题,提出一种基于局部标记相关性的标记分布学习算法(LDL-LLC)。通过对训练数据进行分组,将每组训练数据的标记相关性约束在标记输出上,探索和利用局部标记相关性,引入特征选择常用的范数约束,学习标记私有特征和共享特征。在多个真实标记分布数据集上的对比实验结果表明,LDL-LLC算法性能良好。 展开更多
关键词 标记分布学习 局部标记相关性 无关特征 冗余特征 特征选择 标记私有特征 共享特征
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基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法 被引量:1
8
作者 李宇海 于快快 《光电技术应用》 2018年第2期20-23,31,共5页
高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱... 高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱,而某些战场中伪装目标的光谱通常难以获得,这降低了传统算法的可用性。针对战场环境伪装物的视觉伪装效果,提出了基于目标与背景间局部自相关系数对疑似伪装目标进行检测。算法通过选取最佳特异性光谱,实现无光谱先验信息的伪装物识别,提高了高光谱成像探测目标检测效率。实验分析表明,该算法可以有效提取三个特异性光谱,实现伪装物目标识别与提取过程。 展开更多
关键词 高光谱 局部相关性 特异性光谱 伪装目标 谱段选取
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CHG敷料用于治疗PICC导管相关性局部感染的效果观察 被引量:11
9
作者 郑春华 蔡静 《护理研究(上旬版)》 2015年第12期4338-4339,共2页
[目的]观察新型CHG敷料用于治疗经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性局部感染的效果。[方法]将PICC门诊60例PICC导管相关性局部感染病人分为对照组和观察组各30例,对照组应用庆大霉素及生理盐水湿敷,外用纱布覆盖;观察组使用CHG敷料... [目的]观察新型CHG敷料用于治疗经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性局部感染的效果。[方法]将PICC门诊60例PICC导管相关性局部感染病人分为对照组和观察组各30例,对照组应用庆大霉素及生理盐水湿敷,外用纱布覆盖;观察组使用CHG敷料,观察两组的治疗时间、效果及换药频次。[结果]观察组换药频次少于对照组,治疗时间短于对照组,治疗效果优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]CHG敷料对PICC导管相关性局部感染的治疗效果显著。 展开更多
关键词 CHG敷料 PICC 导管相关性局部感染
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康惠尔透明贴联合碘伏纱布湿敷用于 PICC 导管相关性局部感染的效果观察 被引量:9
10
作者 王慕卿 罗警艺 林美华 《护理实践与研究》 2016年第20期133-135,共3页
目的:探讨PICC导管相关性局部感染的治疗方法。方法:将2012年1月?2016年5月住院行PICC置管后局部感染的患者按置管顺序等分为A,B,C3组,A组采用莫匹罗星乳膏治疗;B组采用红外线照射治疗;C组采用康惠尔透明贴联合碘伏纱布湿敷治疗。比较3... 目的:探讨PICC导管相关性局部感染的治疗方法。方法:将2012年1月?2016年5月住院行PICC置管后局部感染的患者按置管顺序等分为A,B,C3组,A组采用莫匹罗星乳膏治疗;B组采用红外线照射治疗;C组采用康惠尔透明贴联合碘伏纱布湿敷治疗。比较3组PICC局部感染换药次数、换药费用、治愈时间以及满意度评分情况的差异。结果:3组PICC局部感染换药费用、换药次数和治愈时间的差异均有统计学意义(P<〇.05),C组总满意度评分明显高于A组和B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用康惠尔透明贴联合碘伏纱布湿敷治疗PICC局部感染,可缩短治愈时间,降低患者费用,减轻护理工作量,提高患者满意度。 展开更多
关键词 康惠尔透明贴 碘伏纱布 经外周静脉置入中心静脉导管 导管相关性局部感染
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一种局部相关不确定数据库快照集合上的概率频繁最近邻算法 被引量:12
11
作者 苗东菁 石胜飞 李建中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1812-1822,共11页
局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确... 局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确定数据上的近邻查询算法直接处理这种查询会产生昂贵的开销.为了很好地解决这一问题,提出了一般的处理框架,其中包括相应的基于切尔诺夫界的过滤方法,以及对于概率质量函数的动态规划算法.给出了分别作用于两个阶段的两个过滤方法.在第1阶段,利用切尔诺夫界的上界推广形式可以过滤大量的候选目标,之后在第2阶段,利用切尔诺夫界的标准形式来进一步过滤候选目标.还讨论了用于处理扩展查询的动态规划算法以及相应的过滤条件.最后,在人工的和真实的数据上都进行了充分的实验,并验证了给出算法的有效性,为进一步的研究工作奠定了基础. 展开更多
关键词 不确定数据库 快照 局部相关性 概率频繁 最近邻查询
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基于小波对比相关性及加权因子的图像融合算法
12
作者 陈焕平 何明一 《电子测量技术》 2007年第10期33-37,共5页
以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系... 以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系数的方向对比度,而后计算相关度并构造加权系数,最后利用加权系数和高频加权因子重新得到融合图像的小波系数进行反变换,重构融合图像。经多聚焦图像的融合实验表明:该算法比本文提及的另外3种算法更为有效。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 对比度 局部相关性 加权因子
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基于结构健康监测技术的斜拉索索力与主梁温度相关性分析
13
作者 杨浩 王勇平 +1 位作者 辛红升 宋健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期82-89,共8页
为分析在役期间斜拉桥拉索索力的温度效应,基于结构健康监测系统获取的海量结构响应及运营环境监测数据,进行了多空间尺度,多时间颗粒度的斜拉索索力-温度效应研究,对比了斜拉索索力和温度效应之间的复杂关系。以广东省境内特大斜拉桥... 为分析在役期间斜拉桥拉索索力的温度效应,基于结构健康监测系统获取的海量结构响应及运营环境监测数据,进行了多空间尺度,多时间颗粒度的斜拉索索力-温度效应研究,对比了斜拉索索力和温度效应之间的复杂关系。以广东省境内特大斜拉桥甘竹溪特大桥为工程依托,分析了桥梁各空间位置温度曲线变化特点,计算了各拉索索力-温度时间迟滞效应,结合桥上密集的拉索监测测点数据,分别探讨了季节性温差及日温差下群索索力变化特征。结果表明:季节性温差对索力影响不大,但日周期变化的温度与索力仅存在局部相关性,温度与索力之间仅在单次升温或者降温段呈现出明显的线性关系;温度变化较大的季节性温差引起的桥梁索力变化小于温度变化范围较小的日温差对索力的影响,温度与索力之间并非简单的单变量映射关系,需进一步深入研究。 展开更多
关键词 桥梁工程 拉索索力 结构健康监测 斜拉桥 温度 局部相关性
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基于标签特征和相关性的多标签分类算法 被引量:15
14
作者 李锋 杨有龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期48-55,共8页
针对标签特有特征和标签相关性的有效利用,提出了一种新的多标签算法LSFLC,它可以有效地集成标签特有特征和标签相关性。首先,对于每个标签,通过重采样技术生成新的正类实例以扩充其正类实例的数目;其次,通过特征映射函数将原始特征空... 针对标签特有特征和标签相关性的有效利用,提出了一种新的多标签算法LSFLC,它可以有效地集成标签特有特征和标签相关性。首先,对于每个标签,通过重采样技术生成新的正类实例以扩充其正类实例的数目;其次,通过特征映射函数将原始特征空间转换为特定的特征空间,得到每个标签的标签特征集;然后,对于每个标签,找到与其最相关标签,通过复制该标签的正类实例来扩大标签特征集,这不仅丰富了标签的信息,而且在一定程度上改善了类不平衡的问题;最后,对于不同的数据集进行实验分析,实验结果表明该算法的分类效果更好。 展开更多
关键词 多标签学习 局部标签相关性 标签特有特征 相关实例补充
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CDMA体制长周期测距码的编码方法与相关特性 被引量:2
15
作者 任亚安 马文平 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期331-334,共4页
通过对测距伪随机码的常用序列及性能研究,针对采用码分多址体制的卫星定位系统的特点,定义了长周期测距码,分析了其相关性的特点和编码的基本要求,并提出了一种编码方案,给出了局部互相关值的最大值的理论下限和部分仿真数据.这些结论... 通过对测距伪随机码的常用序列及性能研究,针对采用码分多址体制的卫星定位系统的特点,定义了长周期测距码,分析了其相关性的特点和编码的基本要求,并提出了一种编码方案,给出了局部互相关值的最大值的理论下限和部分仿真数据.这些结论同样适用于长周期的直接扩频序列. 展开更多
关键词 CDMA 长周期测距码 伪随机码 码分多址 编码 局部相关性 精确码
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利用局部Moran's I_i统计量检验回归模型的残差之间的趋势性
16
作者 张春霞 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期269-271,287,共4页
局部Moran'sIi统计量是在检验空间的局部相关性时经常用到的一个统计量.本文基于正态变量二次型分布的理论,利用局部Moran'sIi统计量来检验经典线性回归模型的拟合残差之间的趋势性,并给出了计算检验p-值的精确方法与三阶矩χ2... 局部Moran'sIi统计量是在检验空间的局部相关性时经常用到的一个统计量.本文基于正态变量二次型分布的理论,利用局部Moran'sIi统计量来检验经典线性回归模型的拟合残差之间的趋势性,并给出了计算检验p-值的精确方法与三阶矩χ2逼近方法. 展开更多
关键词 局部Moran’s Ii统计量 三阶矩x^2逼近方法 空间的局部相关性 回归残差
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局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类 被引量:2
17
作者 赵剑 吴小俊 董文华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期943-951,共9页
针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对... 针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对角性质更明显.同时,提出相似度矩阵构造方法,有效提高类内相似度,降低类间相似度.实验表明文中算法可以有效提高聚类的精确度,从而验证算法有效可行. 展开更多
关键词 局部相关性 最小二乘回归 子空间聚类 相似度矩阵
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基于矩阵偏序关系的形态学算子
18
作者 王娜 王俊平 朱俊辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期213-221,共9页
已有形态偏序由于忽略了图像像素的局部相关性导致运算结果产生噪声叠加、拓扑失真等问题,本文在矩阵Frobenius范数的基础上定义了一种新的偏序关系,从理论上证明了该序满足的自反性、传递性和反对称性.在此基础上,本文提出了基于新序... 已有形态偏序由于忽略了图像像素的局部相关性导致运算结果产生噪声叠加、拓扑失真等问题,本文在矩阵Frobenius范数的基础上定义了一种新的偏序关系,从理论上证明了该序满足的自反性、传递性和反对称性.在此基础上,本文提出了基于新序的形态学膨胀、腐蚀算子和相关的梯度运算算子.为验证新序和算子的有效性,与已有的算法进行对比实验,结果表明,新序和相应的算子在保证颜色分量相关性的同时,利用矩阵运算保证了像素的局部相关性,在抑制噪声和边缘保持方面均优于现有的算法.同时,通过结果对比和理论分析发现,新的形态算子对结构元素尺寸的包容性强,克服了形态算子在应用时难以选择合适结构元素大小的问题.这种新序是多通道图像处理的基础,可以扩宽形态学理论的应用范围. 展开更多
关键词 数学形态学 矩阵的Frobenius范数 偏序关系 像素局部相关性 噪声抑制 拓扑保持
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基于粒的标记增强标记分布学习
19
作者 张远健 赵天娜 苗夺谦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期390-398,共9页
标记分布学习能有效求解多标记学习任务,然而分类器构造以获得大规模具有更强监督信息的标注为前提,在许多应用中难以满足。一种替代的方案是以标记增强的方式从传统逻辑形式的标注中挖掘出隐含的数值型标记的重要程度。现有的标记增强... 标记分布学习能有效求解多标记学习任务,然而分类器构造以获得大规模具有更强监督信息的标注为前提,在许多应用中难以满足。一种替代的方案是以标记增强的方式从传统逻辑形式的标注中挖掘出隐含的数值型标记的重要程度。现有的标记增强方法大多假设增强后的标记需要在所有示例上保持原有逻辑标记的相关性,不能有效保持局部标记相关性。基于粒计算理论,提出了一种适用于标记分布学习的粒化标记增强学习方法。该方法通过k均值聚类构造具有局部相关性语义的信息粒,并在粒的抽象层面上,分别在图上依据逻辑标记的特性和属性空间的拓扑性质完成粒内示例的标记转化。最后,将得到的标记分布在示例层面进行融合,得到描述整个数据集标记重要程度的数值型标记。大量比较研究表明,所提出的模型可以显著地提升多标记学习的性能。 展开更多
关键词 粒计算 标记分布学习 标记增强 多标记 不确定性 局部相关性 聚类 拓扑
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基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术 被引量:10
20
作者 王向阳 杨红颖 +1 位作者 赵红 陈利科 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1255-1259,共5页
结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身... 结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身的局部相关性,通过修改像素值,将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内,并且具有水印嵌入深度智能调节特性.该算法在提取水印信息时,不需要原始载体图像.实验结果表明:该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 人眼视觉系统 模糊聚类分析 空间域 图像局部相关性
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