带有时态约束的多层次关联规则的挖掘 被引量：6

1

作者 王文清 乔雪峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期87-90,共4页

为了适应现实世界数据库中数据具有多层次性和时态性的客观情况 ,在以往关联规则挖掘算法的基础上 ,提出了具有时态约束的多层次关联规则的挖掘算法 .该算法的核心思想是利用统计分析方法 ,根据用户给定的最小支持度和最小可信度 ,确定... 为了适应现实世界数据库中数据具有多层次性和时态性的客观情况 ,在以往关联规则挖掘算法的基础上 ,提出了具有时态约束的多层次关联规则的挖掘算法 .该算法的核心思想是利用统计分析方法 ,根据用户给定的最小支持度和最小可信度 ,确定出用户感兴趣的关联规则 .实例分析结果表明 ,该算法与单层次的无时效性的数据挖掘算法相比更有应用价值 . 展开更多

关键词 多层次关联规则 数据挖掘 知识发现 时态约束 数据库 人工智能

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基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习 被引量：3

2

作者 孙明 陈波 周明天 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3683-3686,共4页

为发现W eb使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度,将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用... 为发现W eb使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度,将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用户使用规则,在此基础上修剪冗余和无效的规则后抽取出事件间潜在的领域关系,达到丰富日志本体的目的。最后进行仿真实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 语义网使用挖掘 日志本体 本体学习 层次关联规则 领域关系

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多层次关联规则的增量式更新算法 被引量：4

3

作者 王翔 袁兆山 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第2期200-204,共5页

目前已经提出的许多关联规则发现算法，大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA（IncrementalUpdatingAlgorithm），用来解决多层次关联规则高效更... 目前已经提出的许多关联规则发现算法，大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA（IncrementalUpdatingAlgorithm），用来解决多层次关联规则高效更新问题． 展开更多

关键词 数据挖掘 多层次关联规则 增量式更新 频繁项目集 算法 数据库

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一种新的多层次关联规则挖掘算法 被引量：3

4

作者 刘松 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04X期223-225,共3页

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于(a)数值型数据的处理、(b)渐进式挖掘以及(c)在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此本文通过对多层次关联... 关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于(a)数值型数据的处理、(b)渐进式挖掘以及(c)在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此本文通过对多层次关联规则的研究,提出了以模糊分割与数据方阵为基础的算法来解决上述问题。 展开更多

关键词 关联规则 模糊分割 数据方阵 多层次关联规则

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基于概念提升的多层次关联规则更新采掘

5

作者 张继福 史虹 刘静 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1503-1506,共4页

采掘关联规则是数据采掘的重要研究内容 .本文针对交易项目中广泛存在的包含和泛化关系 ,充分利用已采掘出交易项目集的频繁模式集合 ,提出了一种快速的基于概念提升的多层次关联规则更新采掘方法与算法 UMAR-CP.

关键词 多层次关联规则 更新采掘 概念提升 频繁模式集

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基于多层次关联规则的Web日志挖掘

6

作者 姜季春 向程冠 《科技信息》 2009年第16期176-177,172,共3页

经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的... 经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。 展开更多

关键词 关联规则 多层次关联规则挖掘 WEB日志挖掘

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基于多层次关联规则的卷烟销售策略 被引量：1

7

作者 郑阳洋 刘希玉 《管理学家（学术版）》 2009年第2期28-35,共8页

随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求,作为垄断程度很高的烟草行业,逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,使企业建立以客户为中心的经营模式,以... 随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求,作为垄断程度很高的烟草行业,逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,使企业建立以客户为中心的经营模式,以从根本上提高企业竞争力。本文基于多层次关联规则挖掘技术,对Apriori算法进行改进,利用概念分层、剪枝优化,提出DRZ算法求解频繁项集,提高了挖掘的效率和速度。并将该算法应用于烟草销售策略制定,辅助销售策略制定。 展开更多

关键词 烟草 销售策略 多层次关联规则 概念分层

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基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析 被引量：9

8

作者 李勇男 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第11期127-132,共6页

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选... 【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。[创新/局限]文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。 展开更多

关键词 数据挖掘 反恐情报 多层次关联规则 概念层次树 频繁项集 支持度

原文传递

多层次模糊关联规则挖掘算法 被引量：1

9

作者 崔新春 韩莉莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期187-189,共3页

该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行... 该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘。 展开更多

关键词 数据挖掘 多层次模糊关联规则

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关联规则在浏览者兴趣分析中的应用

10

作者 张传升 张永坚 《微型电脑应用》 2009年第4期60-62,6,共3页

文章讨论了关联规则、Aporioi算法、多层次关联规则以及在挖掘电子商务网站用户兴趣方面的应用,并以网站部分数据为例,应用多层次关联规则进行兴趣分析。

关键词 关联规则 Aporioi算法 多层次关联规则 兴趣分析

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模糊分割在关联规则挖掘中的应用

11

作者 林海萍 《现代计算机》 2006年第4期27-29,共3页

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于数值型数据的处理、渐进式挖掘以及在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此,本文通过对单层次关联规则的研究... 关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于数值型数据的处理、渐进式挖掘以及在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此,本文通过对单层次关联规则的研究,提出了以模糊分割与数据方阵为基础的算法来解决上述问题。 展开更多

关键词 关联规则 模糊分割 数据方阵 单层次关联规则

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用关联规则对青海省检验质量控制数据库进行知识挖掘

12

作者 张文明 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2006年第4期54-57,共4页

数据挖掘(DataMining)就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在有价值的知识及信息.大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现(KDD)的一个很重要的问题,由于决策人员或用户往往需... 数据挖掘(DataMining)就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在有价值的知识及信息.大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现(KDD)的一个很重要的问题,由于决策人员或用户往往需要的是一种高层次概念上的关联关系,因而本文就在数据库中关联规则的数据挖掘进行了初步的尝试,并提出其基本的泛化处理过程,和基本数据挖掘思想和处理过程.主要介绍了数据挖掘的基本概念1、对数据类型的泛化处理.2、提取高层次关联规则的方法.及知识发现的基本要素等理论知识. 展开更多

关键词 数据挖掘 高层次关联规则 检验平均变异系数(MTIS)

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特殊网络通信行为的数据挖掘与分析

13

作者 赵汝英 张小飞 +1 位作者 张道银 张志明 《网络安全技术与应用》 2012年第7期8-11,共4页

为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree... 为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree为基础,提出了ML-WFP多层次加权关联规则挖掘算法。针对算法中数据项权重的确定问题,由用户设置数据项间的重要性比较关系,借鉴模糊一致矩阵的概念,利用模糊层次分析法计算数据项的权重。最后将该算法应用于可疑通信行为的挖掘。实验测试结果表明可疑通信行为挖掘方案合理有效。 展开更多

关键词 可疑网络通信 多层次加权关联规则 数据挖掘 模糊层次分析法

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