基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略 被引量：30

1

作者 李昌兵 杜茂康 曹慧英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期57-59,78,共4页

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化

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基于改进层次遗传算法优化的神经网络信道均衡器 被引量：3

2

作者 薛富强 葛临东 王彬 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第5期75-77,88,共4页

层次遗传算法的性能与评价个体进化优劣的适应度函数密切相关,对适应度函数的参数进行了研究,提出了依据信道零点和单位圆之间距离设定参数值的新方法,降低了函数复杂度,减少了人为因素影响,提高了算法确定RBF神经网络均衡器结构的效率... 层次遗传算法的性能与评价个体进化优劣的适应度函数密切相关,对适应度函数的参数进行了研究,提出了依据信道零点和单位圆之间距离设定参数值的新方法,降低了函数复杂度,减少了人为因素影响,提高了算法确定RBF神经网络均衡器结构的效率及性能。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 RBF神经网络 均衡器 适应度函数

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基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究 被引量：1

3

作者 胡浩民 马德云 《福建电脑》 2005年第4期5-6,4,共3页

本文探讨了径向基函数(RadialBasisFunction ,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略。同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF... 本文探讨了径向基函数(RadialBasisFunction ,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略。同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF神经网络的方法。 展开更多

关键词 RBF神经网络 并行训练方法 层次遗传算法 径向基函数 时序预测

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基于层次遗传算法的非线性双层规划问题求解策略 被引量：2

4

作者 李昌兵 袁浩 杜茂康 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期109-113,共5页

双层规划是解决层次决策问题的运筹学工具。当前基于传统的优化思想已经提出了很多算法解决搜索空间已知的双层规划问题。但在双层规划领域仍然存在许多问题无法利用现有算法求解。本文基于进化博弈和多目标优化非支配排序的思想,设计... 双层规划是解决层次决策问题的运筹学工具。当前基于传统的优化思想已经提出了很多算法解决搜索空间已知的双层规划问题。但在双层规划领域仍然存在许多问题无法利用现有算法求解。本文基于进化博弈和多目标优化非支配排序的思想,设计了层次遗传算法并利用其求解非线性双层规划问题。最后通过测试函数验证算法的有效性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 双层非线性规划 约束优化

原文传递

求解双层规划问题的层次混沌量子遗传算法 被引量：9

5

作者 李昌兵 杜茂康 付德强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期159-166,共8页

基于量子位的混沌特性和相干特性,提出针对一般双层规划问题的层次混沌量子遗传算法(HCQGA).结合进化博弈及多目标优化非支配排序的思想,通过两个混沌量子遗传算法的交互迭代来模拟决策者之间的博弈寻优过程,从而获得使各方利益最大化... 基于量子位的混沌特性和相干特性,提出针对一般双层规划问题的层次混沌量子遗传算法(HCQGA).结合进化博弈及多目标优化非支配排序的思想,通过两个混沌量子遗传算法的交互迭代来模拟决策者之间的博弈寻优过程,从而获得使各方利益最大化的双层规划问题的最优解.算法测试结果表明,该算法不仅可以获得Pareto最优解集合,而且还可以克服现有双层规划算法在解决大规模问题时存在的算法复杂度及计算效率问题. 展开更多

关键词 层次混沌量子遗传算法 双层规划 约束优化

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求解一类非线性双层规划问题的改进层次型遗传算法

6

作者 苏凯 牛玉广 《广东电力》 2012年第12期61-65,99,共6页

针对既有的层次型遗传算法不适用于求解上、下层决策空间均离散分布的双层规划问题,提出一类改进的层次型遗传算法。该算法采用同一种群分别在上、下层进化,再合并种群进行优势解挑选,形成新种群,并将之传递至另一层进行计算,直至满足... 针对既有的层次型遗传算法不适用于求解上、下层决策空间均离散分布的双层规划问题,提出一类改进的层次型遗传算法。该算法采用同一种群分别在上、下层进化,再合并种群进行优势解挑选,形成新种群,并将之传递至另一层进行计算,直至满足循环终止条件。改进工作解决了既有的层次型算法选择压力难以调整,且只能应用于上、下层具有相同变量的双层规划问题。 展开更多

关键词 双层规划 改进层次型遗传算法 选择压力

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基于层次分析遗传算法PID参数整定的四旋翼控制系统 被引量：1

7

作者 唐顺 《苏州市职业大学学报》 2021年第2期18-23,共6页

分析了四旋翼飞行器控制的欠驱动、强耦合等问题,利用牛顿—欧拉方程建立四旋翼飞行器的动力学模型;对该模型合理简化后,设计一种由内环姿态控制和外环位置控制组成的双回路PID控制器。针对系统的静态特性、动态特性和可靠性等要求,将... 分析了四旋翼飞行器控制的欠驱动、强耦合等问题,利用牛顿—欧拉方程建立四旋翼飞行器的动力学模型;对该模型合理简化后,设计一种由内环姿态控制和外环位置控制组成的双回路PID控制器。针对系统的静态特性、动态特性和可靠性等要求,将系统分为系统层、子系统层和参数层,建立系统的多目标优化指标,运用层次分析遗传算法对系统进行PID参数整定。将控制器和整定得到的参数用于四旋翼飞行器系统后,室外飞行实验表明飞行器能在室外做满足工程精度要求的飞行。 展开更多

关键词 四旋翼飞行器 层次分析遗传算法 PID整定 多目标优化

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改进的遗传算法在复杂系统中的应用 被引量：3

8

作者 郗恺 胡玉兰 王立新 《沈阳理工大学学报》 CAS 2005年第4期7-9,32,共4页

针对简单遗传算法在对复杂问题求解中出现的缺点,提出了改进的遗传算法.此算法通过多层次实数基因编码来表示种群个体,有效地提高复杂结构模型求解的质量和效率,并以此算法设计的二维机械手为例,说明其优越性.

关键词 多层次遗传算法 实数编码 复杂结构

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改进AHP-GA算法的多目标配送路径优化 被引量：8

9

作者 李凤坤 《计算机系统应用》 2019年第2期152-157,共6页

为准确优化快递配送路径,建立了基于时间窗的快递配送路径优化的数学模型.提出改进AHP-GA算法对多目标配送车辆路径进行优化,利用中位数层次分析算法对多个子目标进行权重系数配比,避免了极端值的影响,从而将多目标优化问题转化为单目... 为准确优化快递配送路径,建立了基于时间窗的快递配送路径优化的数学模型.提出改进AHP-GA算法对多目标配送车辆路径进行优化,利用中位数层次分析算法对多个子目标进行权重系数配比,避免了极端值的影响,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过简单的自然数对车辆路径进行编码,避免了路径重复.考虑了客户对车辆到达时间窗要求,包括车辆在约定时间之前到达获得的机会成本、在约定时间之后到达的罚金成本.最后,本文以1个配送中心, 20个服务客户为例,对构建的数学模型通过分别使用传统的GA算法和使用改进AHP-GA算法进行优化,仿真结果表明,利用改进AHP-GA算法进行多目标配送路径优化,可以更加高效地求得问题的最优解. 展开更多

关键词 改进层次分析遗传算法 多目标配送路径 时间窗

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基于细胞自动机的大尺度制造4D调度模型 被引量：1

10

作者 陈勇 羊笑笑 +1 位作者 王成 王亚良 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期168-174,共7页

针对大型装备生产过程中空间、时间和设备资源冲突问题,提出了基于细胞自动机的大尺度4D调度模型.用生产场地长、宽、零部件加工时间和设备资源四个维度构建4D调度概念.在时间维度上设定分割点划分三维时空从而获得有限个三维划分层.在... 针对大型装备生产过程中空间、时间和设备资源冲突问题,提出了基于细胞自动机的大尺度4D调度模型.用生产场地长、宽、零部件加工时间和设备资源四个维度构建4D调度概念.在时间维度上设定分割点划分三维时空从而获得有限个三维划分层.在三维划分层上建立基于规则的二维空间调度模型和基于层次遗传算法的设备调度模型.层布局细胞和设备资源调度细胞通过自组织演化规则相互作用构成动态调度系统的演化,建立4D调度细胞自动机模型.通过实例演算验证模型和算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 大尺度制造 4D调度 设备调度 细胞机 层次遗传算法

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基于工艺多样性的产品族配置主从优化 被引量：1

11

作者 王丹萍 杜纲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1636-1644,共9页

为对由生产工艺差异性而产生的产品族进行产品族优化配置研究,以纪念台钟为例,基于主从对策的决策机制,对依赖于工艺多样性的纪念台钟产品族配置问题的优化主体与各种属性进行分析,得出纪念台钟产品族配置与对应工艺配置存在主从关系的... 为对由生产工艺差异性而产生的产品族进行产品族优化配置研究,以纪念台钟为例,基于主从对策的决策机制,对依赖于工艺多样性的纪念台钟产品族配置问题的优化主体与各种属性进行分析,得出纪念台钟产品族配置与对应工艺配置存在主从关系的结论。提出了基于工艺的产品族配置双层模型,并设计了上下层分别采用遗传算法求解的层次遗传算法。通过对纪念台钟产品族与工艺协同配置方案计算结果的分析,验证了模型与算法的有效性。 展开更多

关键词 产品族配置 工艺配置 主从关联优化 层次遗传算法

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考虑顾客延误损失的配送中心选址双层规划问题研究 被引量：5

12

作者 黄露 纪延光 《工业工程》 北大核心 2021年第2期141-147,共7页

配送网络中存在潜在的延误风险。针对延误情景下配送中心选址问题,提出双层规划模型。上层是企业选址的0-1规划问题,下层是顾客对设施目标选择的0-1规划问题,并考虑配送距离、时间延误造成的损失等因素对顾客选择的影响。通过层次遗传算... 配送网络中存在潜在的延误风险。针对延误情景下配送中心选址问题,提出双层规划模型。上层是企业选址的0-1规划问题,下层是顾客对设施目标选择的0-1规划问题,并考虑配送距离、时间延误造成的损失等因素对顾客选择的影响。通过层次遗传算法,对具体案例进行分析。结果表明,选址成本与顾客损失效用之间的反比关系,有效选址可以缩短物资配送距离和配送时间,从而降低选址成本和减轻顾客损失。 展开更多

关键词 配送中心选址 双层规划 损失系数 层次遗传算法

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体育企业管理者胜任力评价指标体系实证研究

13

作者 王榕 《山东体育科技》 2018年第4期10-15,共6页

运用文献资料法、专家咨询法和问卷调查法,构建了体育企业管理者胜任力评价指标体系,包括3个维度和26个指标。在此基础上,通过基于加速遗传算法的层次分析法和熵值法分别从主观和客观两方面确定指标权重。研究结果展现了体育企业管理者... 运用文献资料法、专家咨询法和问卷调查法,构建了体育企业管理者胜任力评价指标体系,包括3个维度和26个指标。在此基础上,通过基于加速遗传算法的层次分析法和熵值法分别从主观和客观两方面确定指标权重。研究结果展现了体育企业管理者的关键胜任力要素,为体育企业管理者的胜任力评价提供了工具。 展开更多

关键词 体育企业 管理者 胜任力模型 评价指标 加速遗传算法-层次分析法 熵值法

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