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基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
1
作者
王意存
邵长孝
+3 位作者
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧...
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
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关键词
多门控混合专家网络(MMoE)
前馈神经网络(FNN)
小
火焰
模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
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职称材料
题名
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
1
作者
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
机构
浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室
哈尔滨工业大学(深圳)湍流控制研究所
浙江大学航空航天学院
浙江大学上海高等研究院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(51925603)
国家自然科学基金资助项目(52236002)。
文摘
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
关键词
多门控混合专家网络(MMoE)
前馈神经网络(FNN)
小
火焰
模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
Keywords
multi-gate mixture of experts(MMoE)
feedforward neural network(FNN)
flamelet model
laminar spray flame
numerical simulation of combustion
分类号
TK4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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