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基于属性数学理论的岩土边坡地震稳定性评价 被引量:22
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作者 文畅平 杨果林 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期8-14,共7页
基于属性数学理论,建立岩土边坡地震崩滑预测与危险性分级的属性识别模型。模型包括单评价指标属性测度分析、样本多评价指标综合属性测度分析和属性识别3个方面。在分析岩土边坡地震崩滑影响因子的基础上,综合考虑岩土边坡所处地质背... 基于属性数学理论,建立岩土边坡地震崩滑预测与危险性分级的属性识别模型。模型包括单评价指标属性测度分析、样本多评价指标综合属性测度分析和属性识别3个方面。在分析岩土边坡地震崩滑影响因子的基础上,综合考虑岩土边坡所处地质背景、岩体结构类型和地层岩性组合、地形地貌以及水文地质条件,选取岩土体特性、新构造运动特性、坡高、坡角、年均降雨量和场地地震烈度6个参数作为岩土边坡地震崩滑综合评价的指标,并确定指标的分级标准;构建评价指标属性测度函数,计算单指标属性测度值和样本综合属性测度值,进行岩土边坡属性测度分析;应用置信度准则对岩土边坡样本的地震崩滑状况进行属性识别。利用建立的模型对天然边坡和路堑边坡实例进行评价,得到的结果与实际情况一致,说明给出的属性识别模型既能够应用于天然边坡又能够应用于路堑边坡的地震崩滑预测和危险性分级。 展开更多
关键词 岩土边坡 地震 边坡稳定性 崩塌 滑坡 预测 属性数学理论 属性识别
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基于属性数学理论的矿井瓦斯爆炸危险性预测 被引量:1
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作者 王浩 张泉 汪宝发 《内蒙古煤炭经济》 2022年第5期1-5,共5页
基于瓦斯爆炸三大危险源理论,从人-机-环境-管理四个方面确定瓦斯爆炸事故的评价指标体系,以该体系为基础,构建基于AHP-属性数学理论的瓦斯爆炸危险性评价模型。预测钱营孜矿3;煤层综采工作面的瓦斯爆炸危险性,从人-机-环境-管理四个方... 基于瓦斯爆炸三大危险源理论,从人-机-环境-管理四个方面确定瓦斯爆炸事故的评价指标体系,以该体系为基础,构建基于AHP-属性数学理论的瓦斯爆炸危险性评价模型。预测钱营孜矿3;煤层综采工作面的瓦斯爆炸危险性,从人-机-环境-管理四个方面分析,钱营孜煤矿安全设施基本满足安全生产要求,针对矿井生产问题提出了改进措施,对该矿瓦斯爆炸事故的预防具有重要意义。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸 属性数学理论 预测 评价指标
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膨胀土判别的属性测度模型 被引量:3
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作者 文畅平 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期34-39,共6页
结合高速公路路基膨胀土的判别实践,提出了基于属性数学理论的膨胀土属性测度评判模型。首先根据《公路路基设计规范》对膨胀土评判要求以及有关专家学者的研究成果,提出用于膨胀土判别的评价指标,然后根据属性数学的基本理论构造属性... 结合高速公路路基膨胀土的判别实践,提出了基于属性数学理论的膨胀土属性测度评判模型。首先根据《公路路基设计规范》对膨胀土评判要求以及有关专家学者的研究成果,提出用于膨胀土判别的评价指标,然后根据属性数学的基本理论构造属性测度函数,以属性测度函数计算单指标的属性测度和不考虑指标权重的综合属性测度,以该综合属性测度对膨胀土的膨胀等级进行判别,最后以置信度准则进行膨胀土胀缩等级的属性识别。研究中,以客观性权重和相似权分别对评价指标进行赋权,计算赋权后的评价指标的综合属性测度,从而对不考虑指标权重的综合属性测度评判模型进行对比和验证。结果表明,三者评价结果相同,且评价结果与《公路路基设计规范》评判法、模糊综合评判法的评价结果有较好的一致性。 展开更多
关键词 道路工程 膨胀土 属性数学理论 判别模型
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基于熵权-属性数学的煤与瓦斯突出危险性预测 被引量:5
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作者 蔡俊杰 李希建 +2 位作者 代芳瑞 汪圣伟 胡贝 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第9期103-107,共5页
为准确预测煤与瓦斯突出危险性,以瓦斯、地质、煤体等因素作为煤与瓦斯突出危险等级评价指标,基于指标临界值及分级数方式,结合熵权法和属性数学理论构建煤与瓦斯突出危险等级综合评判模型。实例研究结果表明:某煤矿工作面煤的破坏类型... 为准确预测煤与瓦斯突出危险性,以瓦斯、地质、煤体等因素作为煤与瓦斯突出危险等级评价指标,基于指标临界值及分级数方式,结合熵权法和属性数学理论构建煤与瓦斯突出危险等级综合评判模型。实例研究结果表明:某煤矿工作面煤的破坏类型、煤普氏系数、瓦斯压力的权重占比大,分别为:0.1360,0.1083,0.0994;耦合模型下计算出该工作面煤与瓦斯突出λ为0.5567,预测结果符合C2等级为"一般突出危险性",与现场瓦斯动力现象相一致,验证了本文所建立的模型用于矿井煤与瓦斯突出预测的可行性和有效性。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 属性数学理论 属性识别 熵权法 突出危险性
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Risk assessment model of tunnel water inrush based on improved attribute mathematical theory 被引量:9
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作者 YANG Xiao-li ZHANG Sheng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期379-391,共13页
Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel... Tunnel water inrush is one of the common geological disasters in the underground engineering construction.In order to effectively evaluate and control the occurrence of water inrush,the risk assessment model of tunnel water inrush was proposed based on improved attribute mathematical theory.The trigonometric functions were adopted to optimize the attribute mathematical theory,avoiding the influence of mutation points and linear variation zones in traditional linear measurement functions on the accuracy of the model.Based on comprehensive analysis of various factors,five parameters were selected as the evaluation indicators for the model,including tunnel head pressure,permeability coefficient of surrounding rock,crushing degree of surrounding rock,relative angle of joint plane and tunnel section size,under the principle of dimension rationality,independence,directness and quantification.The indicator classifications were determined.The links among measured data were analyzed in detail,and the objective weight of each indicator was determined by using similar weight method.Thereby the tunnel water inrush risk assessment model is established and applied in four target segments of two different tunnels in engineering.The evaluation results and the actual excavation data agree well,which indicates that the model is of high credibility and feasibility. 展开更多
关键词 tunnel water inrush risk assessment model attribute mathematical theory nonlinear measurement function similar weight method
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