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基于决策树的无人机巡逻安全知识挖掘
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作者 陈登 邢积超 陈楚湘 《军事运筹与评估》 2023年第2期37-41,共5页
针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同... 针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同时能够生成简洁、清晰的决策树。所提方法有助于挖掘无人机巡逻安全知识、归纳无人机巡逻规则,可为一线官兵制定科学的巡逻计划提供理论支撑。 展开更多
关键词 无人机巡逻 知识挖掘 ID3算法 决策树 歧义噪声值 属性聚集度
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