期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多基准属性概化的知识归纳
1
作者
刘齐宏
唐常杰
+4 位作者
李川
朱军
刘齐巍
乔少杰
蒋永光
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期116-120,共5页
在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效...
在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。
展开更多
关键词
数据挖掘
面向关联
属性
归纳
多基准
属性阈值
中医药知识发现
下载PDF
职称材料
基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值
被引量：
16
2
作者
张星
李龙源
+2 位作者
胡晓波
王晓茹
周孝信
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2787-2793,共7页
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法。利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风...
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法。利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风电机组分群,适用于所选时间序列的时间段内的所有时刻。在各群内,按照风电机组功率输出特性不变的原则对风电机组参数进行等值,以电压差不变为原则对集电线路进行等值。最后,以宁夏某实际风电场为例,分别选择不同时刻的风电机组状态为初值进行仿真,并比较风电场详细模型和等值模型的输出特性。结果表明,等值前后风电场并网点输出特性均保持一致,分群方法可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性,等值方法合理有效,具有一定的工程应用价值。
展开更多
关键词
风电场动态等值
输出特性一致
输出时间序列数据
几何模板匹配
属性阈值
聚类算法
原文传递
一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法
被引量：
7
3
作者
黄旭
吕强
钱培德
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期682-692,共11页
提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法.聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤,而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold,QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径;其他聚类算法,如近邻传播(Affi...
提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法.聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤,而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold,QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径;其他聚类算法,如近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类算法也存在影响聚类分布的参数.为克服对主观经验参数的依赖,本文提出一种聚类中心选择算法(Exemplar selection algorithm,ESA),用于对不同参数下的聚类结果进行分析,从而选择最佳聚类中心,进而确定聚类半径等经验参数.该算法在真实蛋白质结构数据集上进行了实验,在未知经验参数情况下选择出最佳聚类中心,同时也为不同聚类算法寻找适合相应数据集的客观聚类参数提供了支持.
展开更多
关键词
蛋白质结构
聚类
属性阈值
近邻传播
聚类中心选择
下载PDF
职称材料
一种基于广域测量信息的在线同调分群方法
被引量：
6
4
作者
张艳霞
尹佳鑫
+2 位作者
蒙高鹏
李杰
李多多
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期10-17,共8页
为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角...
为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值(QT)聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
展开更多
关键词
广域测量系统
同调分群
功角差有效值
相关系数
Hsim函数
属性阈值
聚类
k-means聚类
下载PDF
职称材料
新的MR-CT图像轮廓提取方法
被引量：
2
5
作者
黎燕
李刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3343-3345,共3页
提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取。该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭...
提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取。该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓。证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性。对这种方法在MR-CT图像上进行了实验,实验结果表明MR-CT轮廓能完好地提取出来。仿真实验还证明:该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好。
展开更多
关键词
轮廓提取
属性阈值
属性
直方图
梯度算子
MR—CT
下载PDF
职称材料
顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例
被引量：
5
6
作者
朱杰
孙毅中
+2 位作者
陈律余
周卫
孟耀伟
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期1696-1702,共7页
针对Delaunay三角网空间聚类存在的不足,提出一种顾及属性空间分布不均的空间聚类方法。首先将Delaunay三角网空间位置聚类作为约束条件,采用广度优先搜索方法,以局部参数"属性变化率"作为阈值识别非空间属性相似簇的聚类过...
针对Delaunay三角网空间聚类存在的不足,提出一种顾及属性空间分布不均的空间聚类方法。首先将Delaunay三角网空间位置聚类作为约束条件,采用广度优先搜索方法,以局部参数"属性变化率"作为阈值识别非空间属性相似簇的聚类过程。以城市商业中心为例,验证了该方法能够更客观地识别非空间属性相似的簇,且自适应属性阈值可以满足不同聚类需求,为城市商业中心等空间实体的提取提供了一种有效方法。
展开更多
关键词
空间聚类
DELAUNAY三角网
属性
空间分布不均
属性阈值
城市商业中心
原文传递
题名
基于多基准属性概化的知识归纳
1
作者
刘齐宏
唐常杰
李川
朱军
刘齐巍
乔少杰
蒋永光
机构
四川大学计算机学院
四川大学中国出生缺陷监测中心
四川大学公共管理学院
成都中医药大学
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期116-120,共5页
基金
国家自然科学基金(6047307190409007)
四川省科技攻关项目(2006Z01-027)
科技部十一五支撑计划资助项目(2006BAI05A001)
文摘
在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。
关键词
数据挖掘
面向关联
属性
归纳
多基准
属性阈值
中医药知识发现
Keywords
data mining
relevancy-attribute-oriented induction
threshold of multi-benchmark-attribute
knowledge discovery of Chinese herbal medicine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值
被引量：
16
2
作者
张星
李龙源
胡晓波
王晓茹
周孝信
机构
中国电力科学研究院
西南交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2787-2793,共7页
文摘
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法。利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风电机组分群,适用于所选时间序列的时间段内的所有时刻。在各群内,按照风电机组功率输出特性不变的原则对风电机组参数进行等值,以电压差不变为原则对集电线路进行等值。最后,以宁夏某实际风电场为例,分别选择不同时刻的风电机组状态为初值进行仿真,并比较风电场详细模型和等值模型的输出特性。结果表明,等值前后风电场并网点输出特性均保持一致,分群方法可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性,等值方法合理有效,具有一定的工程应用价值。
关键词
风电场动态等值
输出特性一致
输出时间序列数据
几何模板匹配
属性阈值
聚类算法
Keywords
wind farm dynamic equivalence
consistency of output characteristics
output time series data
geometric template matching
quality threshold clustering algorithm
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法
被引量：
7
3
作者
黄旭
吕强
钱培德
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期682-692,共11页
基金
国家自然科学基金(60970055)资助~~
文摘
提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法.聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤,而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold,QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径;其他聚类算法,如近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类算法也存在影响聚类分布的参数.为克服对主观经验参数的依赖,本文提出一种聚类中心选择算法(Exemplar selection algorithm,ESA),用于对不同参数下的聚类结果进行分析,从而选择最佳聚类中心,进而确定聚类半径等经验参数.该算法在真实蛋白质结构数据集上进行了实验,在未知经验参数情况下选择出最佳聚类中心,同时也为不同聚类算法寻找适合相应数据集的客观聚类参数提供了支持.
关键词
蛋白质结构
聚类
属性阈值
近邻传播
聚类中心选择
Keywords
Protein structure
clustering
quality threshold（QT）
affnity propagation（AP）
exemplar selection
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于广域测量信息的在线同调分群方法
被引量：
6
4
作者
张艳霞
尹佳鑫
蒙高鹏
李杰
李多多
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期10-17,共8页
文摘
为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值(QT)聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
关键词
广域测量系统
同调分群
功角差有效值
相关系数
Hsim函数
属性阈值
聚类
k-means聚类
Keywords
wide area measurement system
coherency identification
effective values of the power angle difference
correlation coefficient
Hsim function
quality threshold clustering
k-means clustering
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
新的MR-CT图像轮廓提取方法
被引量：
2
5
作者
黎燕
李刚
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3343-3345,共3页
文摘
提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取。该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓。证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性。对这种方法在MR-CT图像上进行了实验,实验结果表明MR-CT轮廓能完好地提取出来。仿真实验还证明:该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好。
关键词
轮廓提取
属性阈值
属性
直方图
梯度算子
MR—CT
Keywords
contour extraction
attribute threshold
attribute histogram
gradient operator
MR-CT
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例
被引量：
5
6
作者
朱杰
孙毅中
陈律余
周卫
孟耀伟
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期1696-1702,共7页
基金
国家自然科学基金(41671392
41371374
+1 种基金
41301405)
公安部科技强警基础工作专项项目(2015GABJC39)~~
文摘
针对Delaunay三角网空间聚类存在的不足,提出一种顾及属性空间分布不均的空间聚类方法。首先将Delaunay三角网空间位置聚类作为约束条件,采用广度优先搜索方法,以局部参数"属性变化率"作为阈值识别非空间属性相似簇的聚类过程。以城市商业中心为例,验证了该方法能够更客观地识别非空间属性相似的簇,且自适应属性阈值可以满足不同聚类需求,为城市商业中心等空间实体的提取提供了一种有效方法。
关键词
空间聚类
DELAUNAY三角网
属性
空间分布不均
属性阈值
城市商业中心
Keywords
spatial clustering
Delaunay triangulation
uneven distribution of non-spatial attributes
attribute threshold
city commercial center
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多基准属性概化的知识归纳
刘齐宏
唐常杰
李川
朱军
刘齐巍
乔少杰
蒋永光
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
2
基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值
张星
李龙源
胡晓波
王晓茹
周孝信
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
16
原文传递
3
一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法
黄旭
吕强
钱培德
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
4
一种基于广域测量信息的在线同调分群方法
张艳霞
尹佳鑫
蒙高鹏
李杰
李多多
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
5
新的MR-CT图像轮廓提取方法
黎燕
李刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
6
顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例
朱杰
孙毅中
陈律余
周卫
孟耀伟
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
