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基于Minkowski泛函和K-means聚类算法的岩石类型划分 被引量：9
1
作者 杨博 刘钰洋 潘懋 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第22期63-67,共5页
数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心... 数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心图像的岩石物性特征的综合表征参数;并结合K-means聚类算法,可以达到基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分和获得基于精细岩石类型层次系统的目的。对于后续基于精细岩心层次系统岩心物性参数的模拟和粗化具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 砂岩数字岩心 岩石类型划分 闵可夫斯基泛函 K-means聚类分析
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云南金平县铜厂地区喜马拉雅期岩体岩石类型
2
作者 金礼 周听全 张生泽 《云南地质》 2023年第1期8-14,共7页
金平县铜厂地区出露有喜马拉雅期多种类型岩体,从偏超基性岩到碱性岩均有分布,本次通过野外调查、岩矿鉴定及岩石地球化学分类,将该区岩浆岩划分为五个大类:辉绿岩类、煌斑岩类、含矿脉岩类、正长斑岩类、花岗斑岩类,共计12种主要岩石类... 金平县铜厂地区出露有喜马拉雅期多种类型岩体,从偏超基性岩到碱性岩均有分布,本次通过野外调查、岩矿鉴定及岩石地球化学分类,将该区岩浆岩划分为五个大类:辉绿岩类、煌斑岩类、含矿脉岩类、正长斑岩类、花岗斑岩类,共计12种主要岩石类型,为该区侵入岩期次阶段划分和成矿专属性研究提供基础信息。 展开更多
关键词 喜马拉雅期岩体 岩石类型划分 铜厂地区 云南金平
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西藏南部康马岩体岩石类型及其同位素测年 被引量：32
3
作者 刘文灿 王瑜 +3 位作者 张祥信 李惠民 周志广 赵兴国 《地学前缘》 EI CAS CSCD 2004年第4期491-501,共11页
康马岩体位于西藏南部康马县城北侧 ,其内部可划分出 5种不同的岩石类型 :(1)片麻状黑云二长花岗岩 ;(2 )眼球状黑云二长花岗岩 ;(3)片麻状二云母二长花岗岩 ;(4 )弱片麻状细粒黑云二长花岗岩 ;(5 )变质的暗色辉长辉绿岩。前两类为康马... 康马岩体位于西藏南部康马县城北侧 ,其内部可划分出 5种不同的岩石类型 :(1)片麻状黑云二长花岗岩 ;(2 )眼球状黑云二长花岗岩 ;(3)片麻状二云母二长花岗岩 ;(4 )弱片麻状细粒黑云二长花岗岩 ;(5 )变质的暗色辉长辉绿岩。前两类为康马岩体的主体岩石类型 ,侵位时代为加里东早期 (约4 78～ 4 6 1Ma) ;其余均呈脉状产出 ,其中片麻状二云母二长花岗岩与康马岩体主体岩石类型属于同期产物 ,弱片麻状细粒黑云二长花岗岩形成于海西早期 ((339.0± 1.2 )Ma) ,暗色辉长辉绿岩的形成时代目前还不十分清楚。不同类型的岩石其Ar Ar冷却年龄约为 18～ 14Ma。 展开更多
关键词 康马岩体 岩石类型划分 花岗岩 同位素测年 侵位时代 西藏南部
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鄂尔多斯盆地东南部长21油层段储层岩石类型聚类分析 被引量：2
4
作者 王平 常安定 +1 位作者 董安国 康瑞龙 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期39-42,113,共4页
按照中国目前陆源碎屑岩划分和命名的主要标准,可将陆源碎屑岩的细砂岩——泥岩系列划分为11种岩石类型。考虑到岩心录井,尤其是岩屑录井和电测曲线岩性解释工作中的实用性,将11种岩石类型作为各自独立的对象并组成对象集,经过数据的处... 按照中国目前陆源碎屑岩划分和命名的主要标准,可将陆源碎屑岩的细砂岩——泥岩系列划分为11种岩石类型。考虑到岩心录井,尤其是岩屑录井和电测曲线岩性解释工作中的实用性,将11种岩石类型作为各自独立的对象并组成对象集,经过数据的处理和标准化,计算切比雪夫距离,进行聚类分析。结果表明,当距离系数为0.2564～0.4231时,细砂岩——泥岩系列的11种岩性可综合归类为泥岩、泥质粉砂岩、粉砂岩、粉砂质细砂岩和细砂岩5种。优选法的佐证结果表明,优选的区域(黄金分割区域)恰好也是泥岩——细砂岩系列的11种岩石类型综合聚类为5类的区域,此聚类结果是该系统聚类中的最佳分类。鄂尔多斯盆地东南部长21油层段的开发实践证明,这种岩石类型划分的方法既能满足科研的需要,又方便于生产中应用,是最优选择。 展开更多
关键词 陆源碎屑岩岩石类型划分 聚类分析最优选择 长21油层段 鄂尔多斯盆地
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基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化 被引量：4
5
作者 刘钰洋 潘懋 +2 位作者 张驰 陈曦 李兆亮 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1021-1030,共10页
运用闵可夫斯基泛函,结合K-means聚类方法,对应用CT扫描获得的砂岩数字岩芯图像进行岩石类型的精细划分,将岩芯划分成为粗粒区、细粒区和过渡区,进而获得岩芯的精细分层。基于砂岩数字岩芯图像,应用岩芯驱替模拟变换法,模拟在不同驱替... 运用闵可夫斯基泛函,结合K-means聚类方法,对应用CT扫描获得的砂岩数字岩芯图像进行岩石类型的精细划分,将岩芯划分成为粗粒区、细粒区和过渡区,进而获得岩芯的精细分层。基于砂岩数字岩芯图像,应用岩芯驱替模拟变换法,模拟在不同驱替压力条件下岩芯中湿相与非湿相的分布状况。应用格子玻尔兹曼方法(LBM),对岩芯各个小层进行渗透率的计算模拟,并采用直接加权平均、回归各岩石类型孔-渗关系曲线以及去除薄层后回归各岩石类型孔-渗关系曲线3种方法,完成对岩芯渗透率参数的粗化,获得粗化后的渗透率参数和孔-渗关系曲线方程。 展开更多
关键词 CT扫描成像 砂岩岩芯 岩石类型划分 渗透率 粗化
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