岭回归估计均方误差的重要特性及其应用 被引量：3

1

作者 何中市 何良材 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第4期118-127,共10页

通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ... 通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ∧2minλγ/（maxλγα∧2γ-σ∧2）；以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ，σ∧2/minα∧2γ]，并结合实际问题，给出了岭参数k值选的算法实例。 展开更多

关键词 岭回归估计 均方误差 单参数

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岭回归估计β(k)的一个特性及其应用 被引量：1

2

作者 何良材 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1990年第1期127-133,共7页

本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。

关键词 岭回归估计 最小二乘估计 特征根 回归离差 标准 均方误差

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岭回归估计k值选取迭代算法的收敛性定理和极限 被引量：8

3

作者 何中市 何良材 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期59-64,共6页

岭回归估计ｋ值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市，何良材（重庆大学系统工程及应用数学系，重庆６３００４４）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＡＮＤＬＩＭＩＴＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＩＶＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯ... 岭回归估计ｋ值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市，何良材（重庆大学系统工程及应用数学系，重庆６３００４４）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＡＮＤＬＩＭＩＴＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＩＶＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＨＯＯＳＩＮＧｋＶＡＬＵＥＩＮ... 展开更多

关键词 线性回归 岭回归估计 迭代算法

原文传递

基于岭回归的动态死亡率预测方法及其改进

4

作者 李雨欣 《科技和产业》 2024年第9期72-76,共5页

建立适当的人口死亡率模型对人口预测、人力资本具有重要意义。对随机死亡率年龄-时期-队列(APC)模型的估计方式进行改进,在广义线性模型的基础上,引入岭回归估计。基于日本1980—2020年0~95岁人口死亡率分别使用广义线性泊松回归模型... 建立适当的人口死亡率模型对人口预测、人力资本具有重要意义。对随机死亡率年龄-时期-队列(APC)模型的估计方式进行改进,在广义线性模型的基础上,引入岭回归估计。基于日本1980—2020年0~95岁人口死亡率分别使用广义线性泊松回归模型与改进的岭回归模型进行死亡率的拟合与预测,使用均方根误差、似然函数、贝叶斯信息准则模型评价准则进行比较。实证分析结果表明,在拟合效果与预测结果上,改进的岭回归模型均优于使用最大似然估计的广义线性模型(GLM)。 展开更多

关键词 人口死亡率 年龄-时期-队列(APC)模型 岭回归估计

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岭回归的均方差最小调整因子与LS估计均方差最小压缩估计 被引量：1

5

作者 长青 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 1994年第4期63-66,共4页

本文通过对岭估计的分析，确定了岭回归的均方差最小调整因子。在此基础上，又给出了最小二乘估计对应的均方差最小常量压缩估计。表达式具有较强的实用可操作性。

关键词 岭回归估计 调整因子 压缩估计 最小二乘估计

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基于岭回归分析的山西省物流业发展实证研究 被引量：4

6

作者 杨菊兰 卢美丽 《物流技术》 北大核心 2013年第3期373-376,共4页

以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定... 以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定量地分析了山西物流业发展影响因素的具体边际水平,以对山西经济和物流业的未来发展提供决策参考。 展开更多

关键词 物流业 区域经济 货运周转量 多重共线性 岭回归估计

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岭回归算法在卫星定位中的应用 被引量：2

7

作者 盛琥 杨景曙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期213-214,219,共3页

提出一种在可见卫星相对几何构型不好时提高定位精度的新算法。卫星间相对几何位置对定位精度的影响很大,在可见卫星几何布局不好的情况下,定位精度会大大降低。针对此问题,提出一种新的卫星定位算法。该算法通过引入有偏估计,以最小化... 提出一种在可见卫星相对几何构型不好时提高定位精度的新算法。卫星间相对几何位置对定位精度的影响很大,在可见卫星几何布局不好的情况下,定位精度会大大降低。针对此问题,提出一种新的卫星定位算法。该算法通过引入有偏估计,以最小化参数估计的方差为目标,用轻微牺牲无偏性的代价大大提高了定位精度,解决了可见卫星布局不好情况下不能精确定位的问题,在军事上有很高的应用价值。 展开更多

关键词 卫星定位 岭回归估计 有偏估计 精度衰减因子

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基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法 被引量：1

8

作者 胡谋法 沈燕 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期11-14,21,共5页

复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空... 复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度。该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数。最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法。实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标。 展开更多

关键词 背景抑制 目标检测 序贯岭回归估计 阈值化

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有约束的多元线性回归模型的Minimax估计 被引量：2

9

作者 王理峰 朱道元 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2009年第6期517-521,525,共6页

在损失函数tr(■-B)′A(■-B)下给出B在线性估计类中的Minimax估计,研究了其性质.在一些特殊的情形下,该估计包括了多元功效岭回归估计(Ridge regression estimation),多元Stein估计等.

关键词 多元线性回归模型 多元线性Minimax估计 多元岭回归估计

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岭型组合主成分估计的优良性 被引量：4

10

作者 段清堂 《数理统计与应用概率》 1998年第1期39-44,共6页

本文研究了岭型组合主成分估计（ＲＣＰＣＥ）的优良性，证明了在均方误差（ＭＳＥ）意义下，在参数空间的局部范围内，它优于最小二乘估计（ＬＳＥ）和岭估计（ＲＥ），并应用Ｈｅｍｍｅｒｌｅ—Ｂｒａｎｔｌｅ选择岭参数的方法给出... 本文研究了岭型组合主成分估计（ＲＣＰＣＥ）的优良性，证明了在均方误差（ＭＳＥ）意义下，在参数空间的局部范围内，它优于最小二乘估计（ＬＳＥ）和岭估计（ＲＥ），并应用Ｈｅｍｍｅｒｌｅ—Ｂｒａｎｔｌｅ选择岭参数的方法给出了岭参数ｋ的选取公式．最后结合实例应用了此公式，其结果说明本文给出的确定岭参数的公式是合适的，结果令人满意． 展开更多

关键词 岭型组合主成分估计 最小二乘估计 岭参数 非负定 均方误差 岭估计 广义压缩 参数空间 应用概率 岭回归估计

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部分线性变系数模型的约束岭估计 被引量：4

11

作者 韦杰 《产业与科技论坛》 2016年第7期87-89,共3页

本文研究了部分线性变系数模型在线性部分存在多重共线性和参数分量附加约束条件时的估计问题。基于profile最小二乘估计和岭回归估计方法,构造了参数分量的约束profile岭估计,并研究了其性质。

关键词 部分线性变系数模型 复共线性 Profile最小二乘估计 岭回归估计

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多元Minimax估计与岭估计的渐近风险率

12

作者 王理峰 朱道元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第23期80-83,共4页

文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元... 文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计,当设计阵呈良态时,多元线性minmax估计具有显著的优良性;设计阵病态程度越严重时,多元岭估计变得越来越好,二者相差程度越来越接近。 展开更多

关键词 多元线性Minimax 估计 多元岭回归估计 渐近风险率

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岭参数K值选取新方法及其应用

13

作者 易东 何中市 许汝福 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1994年第2期13-15,共3页

本文通过深入分析单参数岭估计β的均方误差ＭＳＥ，得到最优均方误差的存在范围，并把较优均方误差的存在范围由拓广到从而得到一种新的岭参数Ｋ值选取方法。

关键词 岭回归估计 均方误差 卫生统计学

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部分线性模型的随机约束岭估计 被引量：6

14

作者 魏传华 郭双 王肖南 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第13期249-254,共6页

研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的... 研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差. 展开更多

关键词 部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘估计 混合估计 岭回归估计

原文传递

基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究 被引量：38

15

作者 徐晴 周超 +3 位作者 赵双双 刘建 龚丹 赵永春 《电测与仪表》 北大核心 2019年第23期70-75,共6页

针对短期电力负荷数据具有明显周期性的特点,将基于机器学习引入到短期电力负荷预测 领域,提出一种基于岭回归估计的RBF神经网络短期电力负荷预测方法,该方法利用机器学习算法RBF 在非线性拟合方面的优势,结合岭回归对RBF神经网络输出... 针对短期电力负荷数据具有明显周期性的特点,将基于机器学习引入到短期电力负荷预测 领域,提出一种基于岭回归估计的RBF神经网络短期电力负荷预测方法,该方法利用机器学习算法RBF 在非线性拟合方面的优势,结合岭回归对RBF神经网络输出层权值进行参数估计,有效消除输入多重共 线性问题,采用广义交叉验证法对构建的模型进行评估,寻找最优岭参数,提高了电力负荷预测精度。 通过实际负荷预测案例,与传统BP神经网络负荷预测方法进行比对,验证了提出的电力负荷预测方法 较传统方法具有较好的稳定性和较高的预测精度,为电力负荷预测提供了新思路。 展开更多

关键词 机器学习 负荷预测 RBF神经网络 岭回归估计 广义交叉验证

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新疆居民消费模型的研究与分析 被引量：2

16

作者 德娜.吐热汗 陈敬锋 阿不都热合曼 《新疆农业大学学报》 CAS 2006年第1期98-100,共3页

对新疆1992～2003年消费水平及其影响因素的数据．利用岭回归估计法建立消费模型。结果表明，居民收入的增加对消费水平的提高贡献最大，其中农民收入的增加对消费水平的提高是一个关键问题；其次是银行利率、财政支出、人口增长率、教... 对新疆1992～2003年消费水平及其影响因素的数据．利用岭回归估计法建立消费模型。结果表明，居民收入的增加对消费水平的提高贡献最大，其中农民收入的增加对消费水平的提高是一个关键问题；其次是银行利率、财政支出、人口增长率、教育状况。并就提高新疆居民消费水平提出了建议。 展开更多

关键词 新疆 居民消费 岭回归估计法 居民收入

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我国商业银行流动性过剩的影响因素分析 被引量：3

17

作者 周利庭 《现代商业》 2008年第3期29-29,28,共2页

在明确了所研究的流动性过剩的概念之后,本文对影响我国商业银行流动性过剩的因素实证分析,以期用定量的方法找出对我国商业银行流动性具有显著影响的因素。从实证分析中可以看出国际收支双顺差引起的外汇储备的增加、现金比率的下降,... 在明确了所研究的流动性过剩的概念之后,本文对影响我国商业银行流动性过剩的因素实证分析,以期用定量的方法找出对我国商业银行流动性具有显著影响的因素。从实证分析中可以看出国际收支双顺差引起的外汇储备的增加、现金比率的下降,贷款需求的下降是造成我国商业银行流动性过剩的最重要的因素,而股票市场也是影响流动性的显著因素。 展开更多

关键词 流动性过剩 协整模型 岭回归估计

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我国产业结构演进与农村劳动力转移的实证分析

18

作者 刘海山 杨荣成 王圣景 《企业研究》 2014年第4X期164-164,共1页

千万的农民工已经成为重要的劳动力资源,他们是推动经济发展的生力军。在农村剩余劳动力的转移过程中往往伴随着产业结构的调整,本文主要利用岭回归估计方法,针对2000~2012年以来我国结构演进相关数据对农村劳动力转移情况产生的影响进... 千万的农民工已经成为重要的劳动力资源,他们是推动经济发展的生力军。在农村剩余劳动力的转移过程中往往伴随着产业结构的调整,本文主要利用岭回归估计方法,针对2000~2012年以来我国结构演进相关数据对农村劳动力转移情况产生的影响进行实证分析。 展开更多

关键词 产业结构演进 农村劳动力转移 岭回归估计

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浅析中国居民储蓄率影响因素

19

作者 王静 《经贸实践》 2016年第20期50-50,共1页

结合我国现阶段的实际情况,本文对我国居民储蓄的影响因素进行了实证研究,发现变量之间存在协整关系,得出城镇登记失业率、社会人口抚养比、居民可支配收入对我国居民储蓄具有显著影响,且是一种比较稳定的关系,社会人口抚养比中老年抚... 结合我国现阶段的实际情况,本文对我国居民储蓄的影响因素进行了实证研究,发现变量之间存在协整关系,得出城镇登记失业率、社会人口抚养比、居民可支配收入对我国居民储蓄具有显著影响,且是一种比较稳定的关系,社会人口抚养比中老年抚养比的影响更大。 展开更多

关键词 居民储蓄 收入 抚养比 岭回归估计

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人口老龄化背景下中国碳排放的影响因素研究——基于PET模型的实证分析 被引量：11

20

作者 李昌宝 高莉 杨德草 《江西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期32-44,共13页

基于PET模型建立了生产、消费与政府三部门均衡分析框架,并在此基础上采用中国1995-2016年的人口、经济与碳排放数据进行了岭回归有偏估计。研究发现,经济因素依然是中国碳排放增长的主因,但是人口与消费因素尤其是老龄化与碳排放的关... 基于PET模型建立了生产、消费与政府三部门均衡分析框架,并在此基础上采用中国1995-2016年的人口、经济与碳排放数据进行了岭回归有偏估计。研究发现,经济因素依然是中国碳排放增长的主因,但是人口与消费因素尤其是老龄化与碳排放的关系日益正相关,能源消费对碳排放的影响日趋明显。中国节能减排既需要从传统经济因素入手,降低单位GDP能耗;同时也需注重人口规模、人口增长与人口结构的均衡发展,提升人口素质,加强技术创新,倡导节能环保的消费理念,切实转变经济增长方式。 展开更多

关键词 PET模型 碳排放 岭回归估计 人口老龄化 节能减排

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