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基于嵌套语义的约束代数
1
作者
陈良刚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第5期96-99,共4页
1 引言约束数据库近期被Kanellakis等提出作为处理空间数据的一般性框架。约束数据库用约束来建模和检索数据。在数据层,约束能用有限的形式来表示可能是无限的关系元组集。例如,约束x^2+y^2≤9表示中心在点(0,0)处,半径为3的圆。在查...
1 引言约束数据库近期被Kanellakis等提出作为处理空间数据的一般性框架。约束数据库用约束来建模和检索数据。在数据层,约束能用有限的形式来表示可能是无限的关系元组集。例如,约束x^2+y^2≤9表示中心在点(0,0)处,半径为3的圆。在查询语言层,约束通过允许数学计算而增强了简单关系语言的表达能力,同时约束查询语言保留了关系查询语言的所有特征,如封闭性和自底向上求值。关系代数能被扩充来处理约束关系,这个新的代数叫做约束代数CALG。
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关键词
嵌套语义
约束代数
约束数据库
数据模型
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职称材料
多尺寸注意力的命名实体识别方法
2
作者
唐瑞雪
秦永彬
陈艳平
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期506-515,共10页
命名实体识别(NER)任务的准确性将促进自然语言领域中诸多下游任务的研究。由于文本中存在大量嵌套语义,导致命名实体识别困难,成为自然语言处理中的难点。以往研究提取特征尺度单一,边界信息利用不够充分,忽略了不同尺度下的许多细节信...
命名实体识别(NER)任务的准确性将促进自然语言领域中诸多下游任务的研究。由于文本中存在大量嵌套语义,导致命名实体识别困难,成为自然语言处理中的难点。以往研究提取特征尺度单一,边界信息利用不够充分,忽略了不同尺度下的许多细节信息,从而造成实体识别错误或遗漏的情况。针对上述问题,提出一种多尺度注意力的命名实体识别方法(MSA-NER)。首先,利用BERT模型得到包含上下文信息的表示向量,并通过BiLSTM网络加强文本的上下文表示。其次,将表示向量进行枚举拼接形成跨度信息矩阵,并融合方向信息获得更丰富的交互信息。然后,利用多头注意力构建多个子空间,通过二维卷积在每个子空间下可选地聚合不同尺度的文本信息,在每个注意力层同时进行多尺度的特征融合。最后,将融合的矩阵进行跨度分类以识别命名实体。实验表明,该方法在GENIA和ACE2005英文数据集上F1分别达到81.7%和86.8%,与现有主流模型相比有更好的识别效果。
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关键词
命名实体识别(NER)
嵌套语义
多尺度注意力
卷积神经网络
子空间
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职称材料
语义原词、语义分词和语义嵌套——语义视域下的NSM理论元语言解读
被引量:
5
3
作者
钟守满
孙崇飞
《外语学刊》
CSSCI
北大核心
2011年第4期72-76,共5页
本文以语义原词、语义分词和语义嵌套为切入口,探讨其渊源与发展、相互之间的关系以及NSM理论后续研究不断补充和完善的释义方法。语义原词数量的增加不会影响有限数量语义原词解释无限语言现象的主张;语义分词不会让NSM理论研究者的学...
本文以语义原词、语义分词和语义嵌套为切入口,探讨其渊源与发展、相互之间的关系以及NSM理论后续研究不断补充和完善的释义方法。语义原词数量的增加不会影响有限数量语义原词解释无限语言现象的主张;语义分词不会让NSM理论研究者的学说自相矛盾;语义嵌套也不会使NSM理论陷入"循环释义论"。从语义原词到语义分词再到语义嵌套是个有机发展过程,这一过程使得NSM理论更具灵活性、可信性和解释力。
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关键词
语义
原词
语义
分词
语义
嵌套
解读
原文传递
全息地图建模与多重表达
被引量:
7
4
作者
齐清文
姜莉莉
+2 位作者
张岸
余卓渊
王江浩
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期7-14,共8页
针对全息地图是全息技术应用于地图学领域而产生的一种全新的概念、模型和产品,目前全息地图在概念、表现形式、产品模式等方面还没有明确的、一致认可的结论和体系,其解决方案尚有待研究的状况,该文提出了全息地图及其多重表达的方法...
针对全息地图是全息技术应用于地图学领域而产生的一种全新的概念、模型和产品,目前全息地图在概念、表现形式、产品模式等方面还没有明确的、一致认可的结论和体系,其解决方案尚有待研究的状况,该文提出了全息地图及其多重表达的方法和模式。首先建立全息地图三维嵌套(即1个大三维嵌套3个小三维)语义模型,进而研究在数学模型和自适应机制驱动下的LOD对比和对象滑动/切换等系列化展示的全息地图多重表达方法,以及自然语言、图形、图像与场景相结合的全息地图多重表达技术手段,实现先分解和降维、后聚合和升维的全息地图多重表达实现策略。希望能够起到抛砖引玉的作用,也期盼广泛开展全息地图方向的合作研究。
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关键词
全息地图
三维
嵌套语义
模型
多重表达
原文传递
题名
基于嵌套语义的约束代数
1
作者
陈良刚
机构
复旦大学计算机科学系数据库研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第5期96-99,共4页
基金
国家自然科学基金
批准号69773012
文摘
1 引言约束数据库近期被Kanellakis等提出作为处理空间数据的一般性框架。约束数据库用约束来建模和检索数据。在数据层,约束能用有限的形式来表示可能是无限的关系元组集。例如,约束x^2+y^2≤9表示中心在点(0,0)处,半径为3的圆。在查询语言层,约束通过允许数学计算而增强了简单关系语言的表达能力,同时约束查询语言保留了关系查询语言的所有特征,如封闭性和自底向上求值。关系代数能被扩充来处理约束关系,这个新的代数叫做约束代数CALG。
关键词
嵌套语义
约束代数
约束数据库
数据模型
Keywords
Constraint databases,Relational algebra,Nested relational algebra
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多尺寸注意力的命名实体识别方法
2
作者
唐瑞雪
秦永彬
陈艳平
机构
贵州财经大学信息学院
贵州大学计算机科学与技术学院
公共大数据国家重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期506-515,共10页
基金
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]一般027)。
文摘
命名实体识别(NER)任务的准确性将促进自然语言领域中诸多下游任务的研究。由于文本中存在大量嵌套语义,导致命名实体识别困难,成为自然语言处理中的难点。以往研究提取特征尺度单一,边界信息利用不够充分,忽略了不同尺度下的许多细节信息,从而造成实体识别错误或遗漏的情况。针对上述问题,提出一种多尺度注意力的命名实体识别方法(MSA-NER)。首先,利用BERT模型得到包含上下文信息的表示向量,并通过BiLSTM网络加强文本的上下文表示。其次,将表示向量进行枚举拼接形成跨度信息矩阵,并融合方向信息获得更丰富的交互信息。然后,利用多头注意力构建多个子空间,通过二维卷积在每个子空间下可选地聚合不同尺度的文本信息,在每个注意力层同时进行多尺度的特征融合。最后,将融合的矩阵进行跨度分类以识别命名实体。实验表明,该方法在GENIA和ACE2005英文数据集上F1分别达到81.7%和86.8%,与现有主流模型相比有更好的识别效果。
关键词
命名实体识别(NER)
嵌套语义
多尺度注意力
卷积神经网络
子空间
Keywords
named entity recognition(NER)
nested semantics
multi-scale attention
convolutional neural network
subspace
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
语义原词、语义分词和语义嵌套——语义视域下的NSM理论元语言解读
被引量:
5
3
作者
钟守满
孙崇飞
机构
杭州师范大学
出处
《外语学刊》
CSSCI
北大核心
2011年第4期72-76,共5页
文摘
本文以语义原词、语义分词和语义嵌套为切入口,探讨其渊源与发展、相互之间的关系以及NSM理论后续研究不断补充和完善的释义方法。语义原词数量的增加不会影响有限数量语义原词解释无限语言现象的主张;语义分词不会让NSM理论研究者的学说自相矛盾;语义嵌套也不会使NSM理论陷入"循环释义论"。从语义原词到语义分词再到语义嵌套是个有机发展过程,这一过程使得NSM理论更具灵活性、可信性和解释力。
关键词
语义
原词
语义
分词
语义
嵌套
解读
Keywords
semantic prime
semantic molecule
semantic nesting
interpreting
分类号
H030 [语言文字—语言学]
原文传递
题名
全息地图建模与多重表达
被引量:
7
4
作者
齐清文
姜莉莉
张岸
余卓渊
王江浩
机构
资源与环境环境信息系统国家重点实验室
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41471414)
资源与环境信息系统国家重点实验室自主研究项目
文摘
针对全息地图是全息技术应用于地图学领域而产生的一种全新的概念、模型和产品,目前全息地图在概念、表现形式、产品模式等方面还没有明确的、一致认可的结论和体系,其解决方案尚有待研究的状况,该文提出了全息地图及其多重表达的方法和模式。首先建立全息地图三维嵌套(即1个大三维嵌套3个小三维)语义模型,进而研究在数学模型和自适应机制驱动下的LOD对比和对象滑动/切换等系列化展示的全息地图多重表达方法,以及自然语言、图形、图像与场景相结合的全息地图多重表达技术手段,实现先分解和降维、后聚合和升维的全息地图多重表达实现策略。希望能够起到抛砖引玉的作用,也期盼广泛开展全息地图方向的合作研究。
关键词
全息地图
三维
嵌套语义
模型
多重表达
Keywords
holographic map
nested 3D semantic model
multiple representation
分类号
P28 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于嵌套语义的约束代数
陈良刚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000
0
下载PDF
职称材料
2
多尺寸注意力的命名实体识别方法
唐瑞雪
秦永彬
陈艳平
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
语义原词、语义分词和语义嵌套——语义视域下的NSM理论元语言解读
钟守满
孙崇飞
《外语学刊》
CSSCI
北大核心
2011
5
原文传递
4
全息地图建模与多重表达
齐清文
姜莉莉
张岸
余卓渊
王江浩
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018
7
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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