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基于模糊C均值聚类算法与支持向量机的工商业负荷预测方法
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作者 郭志红 周静 +2 位作者 张霄 席晟哲 余兆洪 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2021年第1期76-77,共2页
随着智能电网的快速发展,负荷预测对于电网的安全、可靠运行发挥着越来越重要的作用。考虑到工商业用户负荷特性较复杂,不同行业负荷特性差异较大,文章提出一种基于聚类分析和支持向量机的工商业负荷预测方法。首先,基于模糊C均值聚类... 随着智能电网的快速发展,负荷预测对于电网的安全、可靠运行发挥着越来越重要的作用。考虑到工商业用户负荷特性较复杂,不同行业负荷特性差异较大,文章提出一种基于聚类分析和支持向量机的工商业负荷预测方法。首先,基于模糊C均值聚类方法对工商业负荷进行聚类分析,然后,利用支持向量机对不同的聚类结果进行负荷预测建模,最后,以某省份300家工商业的负荷数据为样本进行验证,说明方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 工商业负荷 模糊C均值聚类 支持向量机 负荷预测
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