左截断右删失数据下OLLGG分布的参数估计

1

作者 刘娟 蔡婷婷 胡涛 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期29-36,共8页

为了探索Odd Log-Logistic Generalized Gompertz(OLLGG)分布在生物学、社会学、计算机和市场营销等领域的广泛应用,本文研究左截断右删失数据下OLLGG分布的多参数回归模型,利用极大似然思想对参数进行估计。通过数值模拟,检验估计方法... 为了探索Odd Log-Logistic Generalized Gompertz(OLLGG)分布在生物学、社会学、计算机和市场营销等领域的广泛应用,本文研究左截断右删失数据下OLLGG分布的多参数回归模型,利用极大似然思想对参数进行估计。通过数值模拟,检验估计方法的有效性,并使用赤池信息量准则来选择适合的分布形式。最后,将本文的回归模型应用于channing house数据集,展示其良好的拟合效果。 展开更多

关键词 左截断右删失 OLLGG分布 极大似然估计 多参数回归

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左截断右删失数据下伽马分布的参数推断 被引量：1

2

作者 周旭 田茂再 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期1-6,共6页

伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进... 伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进行数值模拟实验。模拟结果表明:在删失比例较小的情况下,参数推断的结果更接近真值;矩估计方法适合大样本情况,同种删失比例随着样本量增大,参数估计的效果更好,渐近置信区间长度变短。 展开更多

关键词 左截断右删失 伽马分布 矩估计 渐近置信区间

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基于左截断右删失数据的指数分布参数估计 被引量：9

3

作者 胡隽 曹显兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期71-73,共3页

指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较... 指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较稳定。 展开更多

关键词 左截断右删失 指数分布 EM算法 R软件

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左截断右删失数据下几何分布参数的点估计 被引量：4

4

作者 何朝兵 刘华文 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期25-29,共5页

证明了左截断右删失数据下几何分布参数极大似然估计的存在唯一性,给出了由EM算法得到的参数的迭代公式,进行了随机模拟试验,结果表明参数的MLE和EM估计的精度都较高.

关键词 左截断右删失 几何分布 极大似然估计 EM算法 随机模拟

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左截断右删失数据下分位密度估计的重对数律(英文) 被引量：1

5

作者 周勇 李慧 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期7-13,共7页

在左截断右删失数据下,我们基于乘积限估计给出了分位密度估计,获得了分位密度估计及其导数的重对数律.

关键词 左截断右删失数据 分位密度估计 乘积限估计 重对数律

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左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质(英文)

6

作者 周勇 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期351-358,共8页

文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计，推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性．同时获得了该估计的强弱Ｂａｈａｄｕｒ表示定理．

关键词 左截断右删失数据 光滑分位估计 BAHADUR表示 渐近正态性 Bahadur表示定理

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左截断右删失下BurrⅫ分布形状参数的估计

7

作者 习长新 《荆楚理工学院学报》 2020年第5期92-96,共5页

对左截断右删失型BurrⅫ分布的样本数据,分别采用极大似然法和EM算法给出了形状参数的估计公式,并通过随机模拟方法给出了估计的结果。结果表明:极大似然法和EM算法均有较好的估计结果,极大似然法估计得到的结果相对误差更小。

关键词 左截断右删失 BurrⅫ分布 极大似然法 EM算法 随机模拟

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左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用 被引量：2

8

作者 赵波 王纯杰 +1 位作者 李群 佟知真 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期864-870,共7页

在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据... 在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数. 展开更多

关键词 左截断右删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归

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基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计

9

作者 黄壹玲 周菊玲 董翠玲 《河南科学》 2019年第11期1732-1736,共5页

Lomax分布是数理统计中一种重要分布,基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下Lomax分布的参数估计,推导出参数的迭代式,并应用随机模拟对参数迭代式进行模拟检验,结果表明,迭代式能够快速收敛,估计值精确度较高.

关键词 左截断右删失数据 Lomax分布 EM算法 随机模拟

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左截断右删失数据下线性模型的加权复合分位数估计及变量选择 被引量：1

10

作者 冯海林 罗倩倩 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期863-874,共12页

在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方... 在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方面存在缺陷.为克服这一缺点,针对左截断右删失数据下线性模型的参数估计问题,提出了加权复合分位数估计方法.此外,为识别模型中的非零参数并进行变量选择,建立了基于自适应Lasso的惩罚加权复合分位数估计,并在一定假设条件下,证明了所提估计具有渐近正态性和Oracle性质.数值模拟和实例分析结果表明,本文提出的惩罚加权复合分位数估计具有良好的变量选择性质,并且加权复合分位数估计与加权分位数估计相比,具有更高的估计效率. 展开更多

关键词 左截断右删失数据 惩罚加权复合分位数 自适应Lasso 变量选择 正态性 Oracle性质

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左截断右删失数据下分位数差的估计

11

作者 荀立 崔世崇 朵兰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1105-1112,共8页

首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估... 首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估计效率.最后数值模拟分析高斯核函数下选择不同窗宽对改善乘积限分位数差估计效率的影响. 展开更多

关键词 左截断右删失数据 光滑分位函数 乘积限分位函数 分位数差

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左截断右删失下Weibull分布参数估计及其应用 被引量：7

12

作者 胡隽 曹显兵 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第17期228-234,共7页

中国出口贸易关系持续性问题一直备受各界学者关注.基于生存分析方法研究左截断右删失数据下Weibull分布的参数估计,并对2003年至2015年中国大陆出口澳门农产品的贸易持续时间进行实证分析,模型拟合效果良好.结果表明中国大陆与澳门贸... 中国出口贸易关系持续性问题一直备受各界学者关注.基于生存分析方法研究左截断右删失数据下Weibull分布的参数估计,并对2003年至2015年中国大陆出口澳门农产品的贸易持续时间进行实证分析,模型拟合效果良好.结果表明中国大陆与澳门贸易失败的概率是逐年递减的,具有负时间依存性.未来应考虑如何跨越门槛值,以延长中国大陆出口贸易关系的持续时间. 展开更多

关键词 左截断右删失 WEIBULL分布 贸易持续时间 生存分析

原文传递

左截断右删失数据下离散型寿命失效率变点模型的Bayes参数估计 被引量：2

13

作者 何朝兵 郭梦雪 +1 位作者 高唱 李静 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第24期194-204,共11页

利用EM算法和MCMC方法得到了左截断右删失数据下离散型寿命失效率变点模型的参数估计.利用筛选法对缺失数据进行填充,对各参数进行Gibbs抽样.随机模拟证实方法可行且参数估计的精度较高.

关键词 左截断右删失数据 失效率 变点 几何分布 EM算法 MCMC方法

原文传递

基于左截断右删失数据的单参数Pareto分布参数估计 被引量：4

14

作者 赵江南 周菊玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第15期254-257,共4页

基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下单参数Pareto分布的参数估计,导出其迭代式,并应用随机模拟对参数估计式进行了模拟检验,结果表明迭代式能够快速收敛,EM估计值较为精确.

关键词 左截断右删失数据 单参数Pareto分布 极大似然法 EM算法

原文传递

左截断右删失下乘积限过程的振动模的强极限定理

15

作者 孙六全 周勇 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1998年第5期1113-1120,共8页

本文在左截断右删失模型下获得了乘积限过程和累积失效率过程的振动模和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ－１２模的强一致收敛的精确速度．作为定理的应用，推导了各种核密度估计和失效率估计的强一致收敛的精确速度．

关键词 左截断右删失 振动模 乘积限过程 强极限定理

原文传递

左截断右删失下一类泛函估计的渐近性质

16

作者 孙六全 郑忠国 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1999年第1期95-105,共11页

在左截断右删失下，本文讨论了一类广义Von－Mises泛函估计的渐近性质．在一定条件下，得到了此类泛函估计的强逼近和U-统计量表示，并由此得出它的强相合性、渐近正态性及重对数律．

关键词 左截断右删失 泛函估计 U-统计量 渐近性质

原文传递

左截断右删失数据分位差估计及其渐近性质 被引量：3

17

作者 荀立 周勇 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期451-464,共14页

我们研究了左截断右删失数据分位差,基于左截断右删失数据乘积限构造了分位差的经验估计,同时克服经验估计的非光滑性,提出了分位数差的核光滑估计.利用经验过程理论推导出这两个估计的渐近偏差和渐近方差,并且在左截断右删失数据下研... 我们研究了左截断右删失数据分位差,基于左截断右删失数据乘积限构造了分位差的经验估计,同时克服经验估计的非光滑性,提出了分位数差的核光滑估计.利用经验过程理论推导出这两个估计的渐近偏差和渐近方差,并且在左截断右删失数据下研究了这两个分位差的大样本性质,获得分位差估计的相合性和渐近正态性.同时给出计算模拟以验证光滑分位差估计的表现,在均方损失的意义下模拟结果表明光滑估计比经验估计具有更好的性质. 展开更多

关键词 左截断右删失数据 分位差 相合性 渐近正态性 均方误差

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基于左截断右删失数据下瑞利分布的参数估计 被引量：5

18

作者 热比古力 周菊玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第22期202-206,共5页

瑞利分布是常见的寿命分布。基于左截断右删失数据，利用EM算法和最大似然法分别对瑞利分布的参数进行估计，EM算法得到了参数的迭代公式，进而进行了随机模拟和实证分析提高EM算法的应用价值。结果表明参数EM算法估计比MLE收敛速度快... 瑞利分布是常见的寿命分布。基于左截断右删失数据，利用EM算法和最大似然法分别对瑞利分布的参数进行估计，EM算法得到了参数的迭代公式，进而进行了随机模拟和实证分析提高EM算法的应用价值。结果表明参数EM算法估计比MLE收敛速度快，精确度较高。 展开更多

关键词 左截断右删失 瑞利分布 EM算法 随机模拟 实证分析

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左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间构造 被引量：1

19

作者 白永昕 田茂再 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第12期2412-2426,共15页

在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是,在左截断和右删失同时存在的临床数据下,样本量通常很小,传统的置信区间构造方法多数不理想,而且涉及到... 在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是,在左截断和右删失同时存在的临床数据下,样本量通常很小,传统的置信区间构造方法多数不理想,而且涉及到的估计量方差的计算非常繁琐.为了避免上述困难,文章利用Jackknife-d方法构造了左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间.同时,通过蒙特卡罗模拟和实例分析对Jackknife-d方法和传统的4种方法进行评价.模拟结果表明:小样本下,Jackknife-d方法得到的置信区间长度最短且覆盖率在大多数情况下都接近于名义水平,是剩余寿命分位数置信区间构造的一种很好的方法. 展开更多

关键词 左截断右删失数据 剩余寿命分位数 置信区间

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截断与删失数据的极大似然估计的中偏差(英文) 被引量：2

20

作者 肖枝洪 朱强 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2009年第3期273-278,共6页

本文研究了截断与删失模型,运用Taylor渐近展开方法,得到模型的极大似然估计的中偏差,比渐近正态性结果更加精细.

关键词 极大似然估计 中偏差 左截断右删失

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