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题名基于差分累积函数特征挖掘的数据库层析集成
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作者
丁汀
赵艳莉
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机构
河南机电职业学院信息工程系
郑州财税金融职业学院信息技术系
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第4期242-244,共3页
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文摘
对数据库查询指向性信息特征进行差分累积函数特征挖掘可以提高数据库的层析集成性能,通过数据库层析集成,应用在飞行姿态控制数据库控制系统中,提高数据指向精度,进而提高导航精度。提出一种基于差分累积函数特征挖掘的控制数据库层析集成算法,对数据库查询指向性信息特征进行差分累积函数特征挖掘,通过分层特征分解的方法,提取数据库的层析特征,通过内存管理机制,对所有数据实现统一管理,提高数据调度和控制精度。仿真实验表明,算法能提高数据库的层析集成性,提高数据指向精度,控制品质得到改善,姿态的控制精度提高25.86%,CPU利用率最高,实时性和鲁棒性较好。
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关键词
差分累积函数
特征挖掘
数据库
姿态控制
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Keywords
differential accumulation function
mining
database
attitude control
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分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名大型电力网络数据库故障数据关联查询模型
被引量：3
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作者
王昌辉
罗兴春
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机构
贵州建设职业技术学院
贵州电网公司培训与评价中心
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出处
《电气应用》
2015年第6期51-56,共6页
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文摘
大型电力网络数据库聚集和存储大量的分布式电力电网管理系统数据,常因为通信冲突和电网节点损耗产生故障数据,对故障进行有效的查询是实现电力数据调度和故障诊断的关键。传统的大型电力网络数据库故障数据查询模型采用平均互信息关联维提取算法,当关联维特征出现独立同分布状态时。对故障数据提取性能受限,查询准确度不高。提出一种基于差分累积函数特征挖掘的大型电力网络数据库故障数据查询算法。构建大型电力网络数据库的实体模型。
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关键词
差分累积函数
特征挖掘
数据库
电力
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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