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基于差异序列信息熵的降雨分区研究 被引量:3
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作者 管耀宗 张继国 朱永忠 《水文》 CSCD 北大核心 2015年第5期11-14,29,共5页
充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质... 充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质性。最后,以插值精度为标准,将不分区的情况为参照对象,对2、4、8三种分区结果进行校验,结果显示,相对于不分区,分区明显提升了降雨插值的精度。 展开更多
关键词 降雨 差异序列信息熵 区域划分 遗传算法
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融合信息熵和加权相似度的协同过滤算法研究 被引量:2
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作者 李玲 王移芝 《计算机技术与发展》 2018年第5期23-26,31,共5页
针对传统协同过滤算法存在的稀疏性问题以及只考虑用户间共同评分项目数量而忽略具体评分值的问题,提出了融合信息熵和加权相似度的算法模型。该模型在信息熵的基础上引入了差异信息熵,即考虑到用户对共同评分项目的具体评分值的影响,... 针对传统协同过滤算法存在的稀疏性问题以及只考虑用户间共同评分项目数量而忽略具体评分值的问题,提出了融合信息熵和加权相似度的算法模型。该模型在信息熵的基础上引入了差异信息熵,即考虑到用户对共同评分项目的具体评分值的影响,有效缓解了由于原始评分数据稀疏而造成的推荐质量欠佳问题。另外在此基础上,通过引入调节因子将传统的相似度计量方法和差异信息熵通过加权平均,使用加权相似度计算用户之间的相似性,获得更好的近邻,提高了发现邻居的精确度。最后将该算法应用于Movie Lens数据集,并与传统的协同过滤算法进行比较,结果表明,该算法具有更好的推荐效果,证明了该模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 协同过滤 稀疏性 差异信息熵 加权相似度
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珠江三角洲典型站水位过程变异性的差异熵识别 被引量:3
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作者 刘佑华 陈晓宏 陈永勤 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期87-91,共5页
采用差异信息熵理论 ,建立了水位过程变异性识别的差异信息熵方法。以近 10年来水文特征变异显著的珠江三角洲网河区南华、紫洞站近 4 0年逐月长系列水位资料为典型 ,进行水位变异性差异信息熵识别 ,结果表明 ,南华和紫洞站水位过程具... 采用差异信息熵理论 ,建立了水位过程变异性识别的差异信息熵方法。以近 10年来水文特征变异显著的珠江三角洲网河区南华、紫洞站近 4 0年逐月长系列水位资料为典型 ,进行水位变异性差异信息熵识别 ,结果表明 ,南华和紫洞站水位过程具有相似的变异特征 ,南华站在 196 6、 1980及 1992年发生了异变 ,紫洞站在196 7、 1980及 1992年发生了异变。水位异变与珠江三角洲几次大规模人类活动十分一致。 展开更多
关键词 珠江三角洲 典型站 水位过程 水位识别 变异性 差异信息熵 水位异变 水文特征
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基于遗传算法的分辨系数的优化方法 被引量:10
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作者 张岐山 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第5期76-79,共4页
灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化... 灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。 展开更多
关键词 分辨系数 优化 差异信息熵 遗传算法
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基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化 被引量:1
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作者 黄山松 曾波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第22期4-7,共4页
文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点... 文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达。优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质。 展开更多
关键词 邓氏关联度 模型优化 数据增量变化率 遗传算法 差异信息熵
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Multi-dimensional Analysis on Regional Land Use——Taking Bijie City as an Example
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作者 陈笑筑 张定义 文兴耀 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2016年第4期1002-1007,共6页
Based on the theory of information entropy, time series and spatial variation of land use changes of Bijie City in 2009-2013 were analyzed from different dimensions such as land use degree and land use diversity. The ... Based on the theory of information entropy, time series and spatial variation of land use changes of Bijie City in 2009-2013 were analyzed from different dimensions such as land use degree and land use diversity. The result showed that in 2009-2013, the forest vegetation was well protected, and the construction land was under reasonable expansion under the influence of economic development, the land use degree of which developed gradually to width and depth, and the trend of information entropy showed a graduate increase, indicating that land use scale became more reasonable and the area of different land type became more balanced in Bijie in the period. The study results showed that land resources in Bijie City were used rationally under the strategy from central government local government,and Bijie was in the benign development of economic development—resource distribution—scale change. Moreover, Bijie chould further improve land use pattern such as redevelop stock construction land, optimize the industrial land use pattern and mountain agricultural land development in the future. 展开更多
关键词 Land use Diversity index Information entropy Regional differences Dynamic changes
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