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题名外在趋势对1/f噪声的影响及其消除方法
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作者
田泽
谢端
赵健
韩俊刚
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西安邮电学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期72-75,共4页
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文摘
1/f噪声信号存在着长程的幂律相关性,对于平稳的噪声信号,经典的功率谱分析方法可以准确度量这种关联性,而对于非平稳噪声信号,功率谱法误差较大。近年来发展起来的去趋势分析法(Detrended Fluctuation Analysis)可以很好地弥补这种不足。但有研究发现,实测的噪声信号容易受到外界趋势的干扰,即使用去趋势分析法,也会产生错误。论文举出了几种典型的外界趋势(线性趋势、指数增长趋势、周期正弦趋势)对1/f噪声去趋势分析的影响,可以从中看到这种影响会给分析带来很大的误差。为了消除这种影响,提出了一种新的计算方法:在去趋势分析之前,先用特征值分解的方法,从仿真信号中分离出外界的趋势,再应用去趋势法进行计算。应用此法后,实际计算结果与预期结果吻合得很好。
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关键词
1/f噪声
去趋势分析
幂律关联性
特征值分解
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Keywords
1/f noise
Detrended Fluctuation Analysis
power-law correlation
singular-value decomposition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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