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题名基于机器视觉的呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置
被引量：1
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作者
张湖波
邹细勇
邵建文
赵存彬
骆蕾
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机构
中国计量大学光学与电子科技学院
浙江省计量科学研究院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期111-117,共7页
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基金
浙江省市场监督管理局科研项目(20210173)。
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文摘
当前呼出气体酒精含量检测仪检定工作耗时耗力,检定过程需要人工进行判读和记录,针对该问题研制一套呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置。依据检定规程的要求,设计配气装置实现对气体的气路设计及温度和流量等的控制。基于机器视觉系统使用Halcon联合C#开发识别算法,利用Canny边缘算法提取感兴趣区域,定位提取示值字符后训练多层感知器来识别示值结果,并实现检定过程的自动选择和报告的自动生成。实验结果表明:对五种型号的呼出气体酒精含量检测仪示值的识别准确率达到了99.5%以上,平均识别时间小于200 ms,对后续检定的平均全过程时间从3.5天缩短至1.5天。该装置满足检定规程的要求,可以应用于各地计量机构的检定工作中,具有实用价值。
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关键词
呼出气体酒精含量检测仪
自动检定装置
机器视觉
HALCON
上位机软件
平均全过程时间
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Keywords
exhaled gas alcohol content detector
automatic verification device
machine vision
Halcon
upper computer software
average entire process time
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分类号
TN06-34
[电子电信—物理电子学]
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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