残差X-图对平稳可逆ARMA过程数据的检验能力

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作者 姜永康 王静龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期51-58,共8页

本文将ＳＰＣ（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）技术应用于自相关数据，使用的基本方法是对数据做残差处理，本文给出了对于平稳可逆的 ＡＲＭＡ过程数据，在检验过程均值变化方面，残差 Ｘ－图优于Ｘ－图的条件．

关键词 残差X-图 SPC 平稳可逆arma过程 检验能力

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非平稳ARMA过程的一个值得注意的例子

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作者 厉则治 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1992年第1期12-14,共3页

N.Singh和M.S.Peiris研究了非平稳自回归滑动和过程,组出了解的存在定理,以及有关的一些性质,本工作举例说明,他门用以表示解的级数可以不收敛。

关键词 arma过程 非平稳 差分方程

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关于两指标ARMA过程的谱密度 被引量：1

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作者 李朋林 高社生 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 1995年第2期120-124,共5页

考察了两指标ＡＲＭＡ过程的模型（差分方程）与其谱密度之间的关系．

关键词 arma过程 平稳性条件 谱密度 平稳过程

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基本可逆Q过程的若干性质

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作者 张绍义 《数学研究》 CSCD 1996年第4期95-98,共4页

文献［１］利用基本Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ型构造了基本可逆Ｑ过程Ｐ＊（ｔ），本文在此基础上，利用马氏半群无穷小算子的谱分解理论和Ｑ过程的ＤｏｎｓＫｅｒ－Ｖａｒａｈａｎ熵得到Ｐ＊（ｔ）是不断的充要条件，并且还研究了Ｐ＊（ｔ）... 文献［１］利用基本Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ型构造了基本可逆Ｑ过程Ｐ＊（ｔ），本文在此基础上，利用马氏半群无穷小算子的谱分解理论和Ｑ过程的ＤｏｎｓＫｅｒ－Ｖａｒａｈａｎ熵得到Ｐ＊（ｔ）是不断的充要条件，并且还研究了Ｐ＊（ｔ）的不变函数和不变测度． 展开更多

关键词 基本可逆Q过程 马氏半群 无穷小算子 谱分解 DonsKer-Varahan熵 平稳分布

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基于ARMA模型的河川年径流量预测 被引量：7

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作者 王勇 顾海燕 徐文科 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期320-323,共4页

利用ARMA模型对河川径流量预测进行了研究.ARMA模型主要利用数据间的相关性来建立模型,根据数据分析建立ARMA(3,1)模型最优,但预测效果并不好.为了达到好的预测效果,把两个ARMA模型组合运用建立新的模型,得到较好的预测效果.

关键词 arma模型 EVIEWS软件 平稳性 可逆性

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相关系数ARMA(p,q)序列分析方法 被引量：11

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作者 傅惠民 刘成瑞 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期161-166,共6页

本文提出相关系数ARMA(p,q)序列分析方法。相关系数ARMA(p,q)序列是从非平稳序列中分离出的一类工程上常见且便于研究的时间序列,在模式识别、故障诊断、信号处理、自动控制和结构响应分析等领域有着广泛的应用。传统的相关函数ARMA(p,q... 本文提出相关系数ARMA(p,q)序列分析方法。相关系数ARMA(p,q)序列是从非平稳序列中分离出的一类工程上常见且便于研究的时间序列,在模式识别、故障诊断、信号处理、自动控制和结构响应分析等领域有着广泛的应用。传统的相关函数ARMA(p,q)序列仅是它的一个特例。文中建立了相关系数ARMA(p,q)序列的条件极大似然估计和精确极大似然估计,前者在样本较大时简单便于工程应用,后者则在样本较小时仍具有较高的精度,它们通过时域的全程分析,充分利用样本信息确定相关系数ARMA(p,q)序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。在此基础上可进行高精度的频谱分析。 展开更多

关键词 非平稳随机过程 时间序列 arma(p q) 序列 相关系数 极大似然估计

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一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究 被引量：2

7

作者 李钢 周东华 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第4期5-8,共4页

研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序... 研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障过程 趋势预测 非平稳arma过程 强跟踪滤波

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多维ARMA(p,q)序列的新息预报 被引量：1

8

作者 孟昭为 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期123-126,共4页

讨论了多维ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）序列的新息预报，利用有限个观测值导出了预测公式．

关键词 多维arma过程 arma过程 新息预报 线性平稳预报

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一般正态ARMA序列参数估计量的渐近优效性

9

作者 虞克明 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 1991年第1期25-30,共6页

本文采用把参数估计量随机展开的方法,严格证明了时序分析中,一般正态ARM A序列参数估计量的渐近优效性(意即渐近最小方差性)。

关键词 正态 参数估计 arma 方差性 遍历性 最小二乘估计 渐近性质 方差阵 切比雪夫不等式 平稳随机过程

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时间序列分析在人口预测问题中的应用 被引量：13

10

作者 顾海燕 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2007年第3期69-71,共3页

时间序列分析是研究动态数据的动态结构和发展变化规律的统计方法。以1949年至2001年中国大陆人口自然增长率为例,用时间序列分析和统计学软件Eviews建立模型,并对人口进行预测,取得较好的效果。说明时间序列分析在人口预测问题上是有... 时间序列分析是研究动态数据的动态结构和发展变化规律的统计方法。以1949年至2001年中国大陆人口自然增长率为例,用时间序列分析和统计学软件Eviews建立模型,并对人口进行预测,取得较好的效果。说明时间序列分析在人口预测问题上是有效的。 展开更多

关键词 arma模型 EVIEWS软件 平稳性 可逆性

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谐波级数表示与周期时变参数模型间关系

11

作者 曲强 金明录 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期767-770,共4页

以循环平稳随机过程的参数模型表示为研究对象,提出一种由循环平稳随机过程谐波级数表示(HSR)获得信号周期时变参数模型的方法.首先采用滑动平均参数模型(MA)来描述谐波级数表示中的联合平稳随机过程,然后利用谐波级数表示中谐波信号的... 以循环平稳随机过程的参数模型表示为研究对象,提出一种由循环平稳随机过程谐波级数表示(HSR)获得信号周期时变参数模型的方法.首先采用滑动平均参数模型(MA)来描述谐波级数表示中的联合平稳随机过程,然后利用谐波级数表示中谐波信号的周期性构造周期时变参数模型,最后通过仿真验证了模型的一致性.理论分析和仿真结果均表明在满足一定精度的条件下,可以由循环平稳随机过程的谐波级数表示获得周期时变参数模型. 展开更多

关键词 谐波级数表示 周期arma模型 循环平稳随机过程 周期时变参数模型

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基于分位数与耦合诊断平稳随机过程相依性

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作者 张世斌 张新生 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期591-606,共16页

基于分位数和耦合的概念,本文提出平稳随机过程分位数-耦合交叉协方差函数的概念.该函数可以描述平稳过程的时间可逆性、状态相依性以及在二阶矩不存在时的长程相依性等自协方差函数无法刻画的过程特征.本文讨论了平稳随机过程分位数-... 基于分位数和耦合的概念,本文提出平稳随机过程分位数-耦合交叉协方差函数的概念.该函数可以描述平稳过程的时间可逆性、状态相依性以及在二阶矩不存在时的长程相依性等自协方差函数无法刻画的过程特征.本文讨论了平稳随机过程分位数-耦合交叉协方差函数的一些基本性质;基于离散抽样,给出了分位数-耦合交叉协方差函数的估计量,并证明了其相合性;利用文中估计方法,对具有相同一维平稳边际分布和自协方差函数的不同类型随机过程(Gamma-OU (Ornstein-Uhlenbeck)过程和CIR (Cox-Ingersoll-Ross)模型)的分位数-耦合交叉协方差函数进行比较,得到了其自相依性质的差别.最后,将估计方法应用于船体振动序列自相依性质分析,为船体振动模型选择提供借鉴. 展开更多

关键词 耦合 时间可逆性 长程相依性 状态相依性 平稳过程 OU型过程 扩散

原文传递

基于时间序列模型的江苏省人均GDP预测

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作者 陈天宇 《商情》 2013年第15期70-71,共2页

本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借此模型对江苏省人均GDP未来变化作短期预测,为地区经济发... 本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借此模型对江苏省人均GDP未来变化作短期预测,为地区经济发展提供借鉴与指导. 展开更多

关键词 人均GDP 趋势平稳过程 普通最小二乘估计 arma模型 短期预测

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