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一个机器服务模型的可靠性分析
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作者 练肇通 邓永录 《应用数学》 CSCD 北大核心 1996年第3期278-282,共5页
本文讨论了由N个同型部件和一个服务设备组成的机器服务模型,在服务设备绝对可靠,或服务设备具有指数寿命,修理工对其修理的时间为PH分布,这两种情况下求得了系统的平稳概率分布,从而求得机器系统和服务设备的稳态可靠性指标,... 本文讨论了由N个同型部件和一个服务设备组成的机器服务模型,在服务设备绝对可靠,或服务设备具有指数寿命,修理工对其修理的时间为PH分布,这两种情况下求得了系统的平稳概率分布,从而求得机器系统和服务设备的稳态可靠性指标,并证明了它们的首次失效时间均服从PH分布,服务设备和修理工的忙期亦服从PH分布. 展开更多
关键词 机器服务模型 可靠性分析 平稳概率分布
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反馈型随机二元神经网络
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作者 赵杰煜 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2001年第5期470-480,共11页
提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加权连接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .揭示了该网络模型存在惟一的收敛性平稳概率分布 ,当网络中的神... 提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加权连接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .揭示了该网络模型存在惟一的收敛性平稳概率分布 ,当网络中的神经元个数较多时 ,平稳概率分布逼近于Boltzmann Gibbs分布 .另外 ,还讨论了该网络模型与Markov随机场之间的关系 ,并提出了一种新型模拟退火和Boltzmann学习算法 .网络模型被成功地应用于解决难度较大的组合优化问题和人像的自动识别 。 展开更多
关键词 随机神经网络 反馈型随机二元神经网络 平稳概率分布 渐进式Boltzmann学习Markov随机场 模拟退火 组合优
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Diffusions with holding and jumping boundary
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作者 PENG Jun LI WenBo V. 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第1期161-176,共16页
Consider a family of probability measures {vξ} on a bounded open region D C Rd with a smooth boundary and a positive parameter set {βξ}, all indexed by ξ∈δD. For any starting point inside D, we run a diffusion u... Consider a family of probability measures {vξ} on a bounded open region D C Rd with a smooth boundary and a positive parameter set {βξ}, all indexed by ξ∈δD. For any starting point inside D, we run a diffusion until it first exits D, at which time it stays at the exit point ξ for an independent exponential holding time with rate βξ and then leaves ξ by a jump into D according to the distribution ξ. Once the process jumps inside, it starts the diffusion afresh. The same evolution is repeated independently each time the process jumped into the domain. The resulting Markov process is called diffusion with holding and jumping boundary (DHJ), which is not reversible due to the jumping. In this paper we provide a study of DHJ on its generator, stationary distribution and the speed of convergence. 展开更多
关键词 DIFFUSIONS holding and jumping boundary ERGODICITY convergence speed spectral gap
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