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题名在频繁序列模式中挖掘并发序列模式
被引量：1
- 1
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作者
张洋
陈未如
张立忠
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2011年第3期267-272,共6页
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基金
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(05L338)
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文摘
结构关系模式挖掘是本课题组提出的一种新的数据挖掘理论,主要研究序列之间的并发关系、互斥关系、重复关系等.并发序列模式挖掘是结构关系模式挖掘的重要组成部分.文中从序列间的相对关系出发研究并发关系,给出并发序列模式的相关性质,并对现有并发序列模式挖掘算法进行优化.通过实验对比可以看出:该算法根据并发序列模式的反单调特性和非平凡特性,对挖掘结果进行大幅精简,使得挖掘更有实际意义.
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关键词
并发关系
并发度
并发序列模式
并发序列模式挖掘
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Keywords
concurrent relation
concurrence threshold
concurrent sequential pattern
concurrent sequential patterns mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名并发序列模式挖掘方法研究
被引量：6
- 2
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作者
张洋
陈未如
陈珊珊
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机构
沈阳化工学院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第11期3096-3099,共4页
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基金
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(05L338)
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文摘
提出并发关系的概念,在此基础上给出并发度的概念,进而提出并发序列模式的概念。给出了用于挖掘并发序列模式的方法——基于支持向量的并发序列模式挖掘方法。该方法通过产生序列模式的支持向量求得2-分支并发序列模式及其支持向量;然后通过(k-1)-分支并发序列模式的支持向量和序列模式的支持向量产生k-分支并发序列模式及其支持向量,进而求得所有k分支并发序列模式。实验中采用IBM数据生成器产生的合成数据源对算法进行了验证实现,实验表明算法是有效和可行的,在不同的支持度和最小并发度下,挖掘得到并发序列模式总数随最小并发度的增大呈指数递减。
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关键词
并发关系
并发度
并发序列模式
结构关系模式
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Keywords
concurrent relation
concurrence threshold
concurrent sequential pattern
structural relation pattern
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于支持量的并发序列模式挖掘方法
被引量：3
- 3
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作者
王翠青
杨晓彤
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第1期156-162,共7页
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基金
辽宁省科技攻关基金项目(2012219001)
辽宁省教育厅科技基金项目(L2013157)
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文摘
在研究并发序列模式性质的基础上,设计实现基于支持量的并发序列模式挖掘算法。通过为每个序列模式及并发序列模式集求支持量,在遍历序列模式同时利用支持量的求与操作尽可能多的将序列模式加入并发集中。在生成数据和真实数据上的实验验证了该算法效率较高,得到了有意义并发序列模式集。
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关键词
结构关系模式
并发序列模式
支持量
序列模式
数据挖掘
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Keywords
structural relation pattern
concurrent sequential pattern
support vector
sequence pattern
data mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于并发序列模式的偏序模式挖掘
- 4
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作者
逄玉俊
刘英
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2011年第4期366-370,375,共6页
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文摘
在并发序列模式挖掘基础上进一步挖掘偏序关系模式,讨论相关度、有序度、有序关系序列、偏序关系和偏序关系模式等概念,给出基于并发序列模式的偏序模式挖掘方法,该方法利用并发和偏序之间的联系,应用并发与偏序之间的包含关系,有效的在并发序列模式的基础上得到偏序关系模式.
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关键词
偏序
偏序关系模式
并发序列模式
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Keywords
partial order
partial order pattern
concurrent sequential pattern
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名并发序列模式挖掘在学生成绩分析中的应用
- 5
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作者
王翠青
杨晓彤
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2018年第2期187-192,共6页
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基金
辽宁省科技攻关项目(2012219001)
辽宁省教育厅科技项(L2013157)
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文摘
将并发序列模式挖掘应用于学生成绩分析,可以帮助高校调整教学内容,预测学生学习效果,从而促进学生的学习和教学质量的提高.以学生各学期科目成绩为数据源,设计实现算法BV,在挖掘得到序列模式的基础上,计算每个客户序列的分支向量,并以此为基础进行并发序列模式挖掘.通过实验可以看出,在时间效率上,改进算法优于支持向量的并发序列模式挖掘算法;课程成绩并发序列模式随着并发度和支持度的不断增大,在某一取值处,达到峰值,然后逐渐减少;算法在高校学生科目成绩上进行实验,得到了有指导意义的并发集.
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关键词
并发关系
并发度
并发序列模式
学生成绩分析
序列模式
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Keywords
concurrent relation
concurrence threshold
concurrent sequential pattern
the analysisof students scores
sequential pattern
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于间隙模式的并发序列模式挖掘算法
- 6
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作者
杨梦涛
王翠青
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2019年第2期183-187,共5页
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基金
辽宁省科技攻关基金项目(2012219001)
辽宁省教育厅科技基金项目(L2013157)
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文摘
在研究并发序列模式和带间隙约束的模式匹配方法基础上,提出间隙模式的概念,并设计基于间隙模式的并发序列模式挖掘算法PBcon.该算法借鉴已有的基于支持量机制,首先挖掘2-分支的并发间隙模式,然后逐步生成3-分支、4-分支及更多分支的并发间隙模式.用真实蛋白质数据对算法进行验证,并与已有的蛋白质相关算法比较,PBcon算法在挖掘效率和挖掘质量上都较有优势.
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关键词
并发序列模式
生物序列模式挖掘
间隙约束
间隙模式
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Keywords
concurrent sequential patterns
mining of biological sequence patterns
gap constraint
gap pattern
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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