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灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测 被引量：19
1
作者 迟道才 唐延芳 +3 位作者 顾拓 于淼 李峥 马宗正 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期26-29,共4页
该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数。结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预... 该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数。结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测。 展开更多
关键词 灌溉 并联型灰色神经网络 预测 数学模型 用水量 加权系数
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二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型 被引量：6
2
作者 牛东晓 乞建勋 邢棉 《中国管理科学》 CSSCI 2001年第6期15-20,共6页
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了... 对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的。 展开更多
关键词 电力负荷预测 季节型电力负荷 组合灰色神经网络模型 二重趋势性
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股票的并联型灰色神经网络PGNN预测方法研究
3
作者 李国平 聂金荣 《商场现代化》 北大核心 2005年第5期94-95,共2页
提出了一种改进的灰色预测GM(1，1)模型，在此基础上构建了一种并联型灰色神经网络PGNN股票预测方法，该方法可以充分利用灰色预测少数据建模和神经网络精度可控的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高了预测精度一预测实例表明：PGNN... 提出了一种改进的灰色预测GM(1，1)模型，在此基础上构建了一种并联型灰色神经网络PGNN股票预测方法，该方法可以充分利用灰色预测少数据建模和神经网络精度可控的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高了预测精度一预测实例表明：PGNN的平均相对误差最小，其他指标介于GM和BP之间，显示了PGNN的预测性能是非劣的。更为重要的是，在实际预测时，我们事先不知道哪个模型最优，因此使用PGNN可减小盲目性。对于其他方面的预测应用也具有借鉴作用。 展开更多
关键词 神经网络 预测方法 并联 股票 灰色预测 数据建模 充分利用 相对误差 预测精度 借鉴作用 盲目性 模型 最小 显示 最优
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基于BP神经网络技术的3-UPU型并联机构运动学正解的研究 被引量：2
4
作者 殷宝麟 颜兵兵 +1 位作者 任文博 张连军 《机械制造》 2013年第9期37-40,共4页
基于运动螺旋理论分析了3-UPU型并联机构的自由度,建立了该机构运动学逆解的显性式。依据此逆解得到的49组数据,包括驱动参数及对应输出位姿参数作为训练样本,采用BP神经网络技术对样本进行训练,获得了运动学正解的神经网络模型。最后,... 基于运动螺旋理论分析了3-UPU型并联机构的自由度,建立了该机构运动学逆解的显性式。依据此逆解得到的49组数据,包括驱动参数及对应输出位姿参数作为训练样本,采用BP神经网络技术对样本进行训练,获得了运动学正解的神经网络模型。最后,用训练样本以外的5组样本对所获得的正解模型进行了检测。 展开更多
关键词 3-UPU型并联机构 运动学逆解 运动学正解 BP神经网络模型
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基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测 被引量：18
5
作者 司志娟 孙宝盛 李小芳 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3543-3547,共5页
基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型... 基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM(1,1)模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM(1,1)模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 传统灰色神经网络组合模型 改进型灰色神经网络组合模型 预测 空气质量
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汽车冷却风扇噪声主动控制仿真及声品质评价 被引量：1
6
作者 胡溧 胡远生 +3 位作者 谭征宇 王华伟 王博 王佳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期202-207,共6页
以汽车冷却风扇噪声为研究对象,基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声,利用改进的音调度模型计算音调度,使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点,提出... 以汽车冷却风扇噪声为研究对象,基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声,利用改进的音调度模型计算音调度,使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点,提出以风扇转速信号来构造次级声源参考信号进行主动噪声控制。最后建立并联型灰色神经网络模型并检验降噪效果。结果表明,冷却风扇噪声的音调特性是影响感知烦恼的重要因素之一,通过有源噪声控制能有效降低窄带噪声峰值从而降低音调度。引入并联型灰色神经网络进行预测的平均相对误差为2.86%,降噪后烦恼度有较好的改善。 展开更多
关键词 声学 汽车冷却风扇 改进的音调度模型 等级评分法 主动噪声控制 并联型灰色神经网络模型
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导线覆冰预测研究综述 被引量：1
7
作者 吴建蓉 赵超 +2 位作者 文屹 吕黔苏 张伟 《电力系统装备》 2020年第19期80-82,84,共4页
电力系统的安全运行时刻面临着覆冰、大风、山体滑坡等灾害的威胁。其中覆冰是灾害中危害最大的灾害之一。这使得导线覆冰预测成为重要的研究课题。文章利用该研究领域已有的成果,并开展更加深入的探索和应用,同时对尚未解决的问题进行... 电力系统的安全运行时刻面临着覆冰、大风、山体滑坡等灾害的威胁。其中覆冰是灾害中危害最大的灾害之一。这使得导线覆冰预测成为重要的研究课题。文章利用该研究领域已有的成果,并开展更加深入的探索和应用,同时对尚未解决的问题进行了概括,并就这些问题提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 神经网络 灰色模型 极值Ⅰ型 覆冰预测
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一种新的工业建设水平的评估办法
8
作者 周旭晖 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2016年第2期00261-00261,共1页
若想进行有着良性循环的工业发展,则必须建立完整的、良性的工业体系。中国各区域的具体情况差异巨大,因此各省市区必须要能准确、适当地把握本地工业发展的现状。
关键词 GRNN 神经网络 熵值法 Pearson 相关性检验 灰色预测模型 Q 型聚类分析
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