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生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略
1
作者
王镝
吴青泉
+1 位作者
王国仁
于戈
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第3期130-133,178,共5页
神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题。本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行...
神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题。本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价。
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关键词
神经网络
并行训练策略
生物信息学
生物序列模式分析
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职称材料
题名
生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略
1
作者
王镝
吴青泉
王国仁
于戈
机构
东北大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第3期130-133,178,共5页
基金
国家自然科学基金(60273079)
文摘
神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题。本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价。
关键词
神经网络
并行训练策略
生物信息学
生物序列模式分析
Keywords
Bioinformatics, Bio-sequence analysis. Neural network, Parallel training
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略
王镝
吴青泉
王国仁
于戈
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
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