基于广义交叉验证和吉洪诺夫正则化参数的智能电表计量异常识别方法 被引量：1

1

作者 陈丽丹 马永良 +1 位作者 张哲 柯梓彬 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期125-133,共9页

针对目前我国电网对智能电表基本采用到期更换和批次抽检的轮换方式造成人力、物力资源浪费的问题,提出了基于计量自动化系统的用电量数据研究智能电表计量异常的识别方法。首先,构建台区下分析智能电表运行误差的拓扑结构和数学模型;其... 针对目前我国电网对智能电表基本采用到期更换和批次抽检的轮换方式造成人力、物力资源浪费的问题,提出了基于计量自动化系统的用电量数据研究智能电表计量异常的识别方法。首先,构建台区下分析智能电表运行误差的拓扑结构和数学模型;其次,针对用电量数据的病态性,提出基于吉洪诺夫正则化和广义交叉验证优化其正则参数的求解方法;接着,提出识别计量异常的智能电表的排序推荐机制;最后,以某地区实际区域数据验证,并与最小二乘法和吉洪诺夫正则化方法对比,结果表明所提方法实用、有效。 展开更多

关键词 智能电表 异常识别 吉洪诺夫正则化 广义交叉验证

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基于广义交叉验证和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制 被引量：3

2

作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1779-1783,共5页

该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法。该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,自适应获取近似最优阈值;然后基于小波阈值收缩完成SAR图像滤波;并引入Cycle Spinning策略有效去除边缘... 该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法。该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,自适应获取近似最优阈值;然后基于小波阈值收缩完成SAR图像滤波;并引入Cycle Spinning策略有效去除边缘存在的振铃效应。实验结果表明:基于该文算法的相干斑抑制在视觉效果和客观衡量指标上都取得了较好的、鲁棒的效果,有效地抑制了相干斑噪声,均匀区域平滑,且能同时保持边缘和细节清晰。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 广义交叉验证 CYCLE SPINNING 相干斑

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基于广义交叉验证的光纤陀螺动态信号小波阈值去噪 被引量：1

3

作者 董明 贾学东 +1 位作者 陈坡 吕静 《信息工程大学学报》 2011年第4期482-487,共6页

动态环境下,光纤陀螺的噪声更加难于处理并且是制约光纤捷联惯导精度的重要因素。针对光纤陀螺动态信号的复杂特性难以准确估计,提出一种利用广义交叉验证对信号的小波分解层分层确定阈值的方法。在信号先验统计特性未知的情况下,利用... 动态环境下,光纤陀螺的噪声更加难于处理并且是制约光纤捷联惯导精度的重要因素。针对光纤陀螺动态信号的复杂特性难以准确估计,提出一种利用广义交叉验证对信号的小波分解层分层确定阈值的方法。在信号先验统计特性未知的情况下,利用广义交叉验证原理,该方法能够识别信号和噪声所在的小波分解层,从而分层自适应给出合理阈值。对模拟数据和动态信号仿真算例的分析表明,该方法可有效解决在动态条件下抑制光纤陀螺噪声与保留高频信号的矛盾,提高光纤陀螺动态信号处理的精度。 展开更多

关键词 光纤陀螺 动态信号 广义交叉验证 小波阈值去噪 小波变换

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基于平移不变和改进的广义交叉验证准则去噪研究

4

作者 陶杰 毕笃彦 +1 位作者 苏涛 张海峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期221-224,共4页

基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后... 基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后将平移后的每幅图像变换到小波域,使用分块广义交叉验证准则对小波系数去噪后实行小波逆变换和反平移。最后将反平移后的各图像平均,即得恢复的图像。实验结果表明,该方法能有效恢复图像细节,图像的PSNR值和主观效果都有较大改善。 展开更多

关键词 平移不变 广义交叉验证 去噪 细节

原文传递

基于广义交叉验证的电测深曲线一维全自动迭代反演

5

作者 施昕祎 刘海飞 +2 位作者 柳建新 李星 汪强强 《物探化探计算技术》 CAS 2021年第1期40-48,共9页

为提高电测深曲线反演过程的稳定性和自动性,基于广义交叉验证自适应正则化方法,给出了电测深曲线反演的全自动迭代方法。首先介绍了引入光滑约束的线性反演方程的构建方法,综合奇异值分解法与广义交叉验证自适应正则化方法求解线性反... 为提高电测深曲线反演过程的稳定性和自动性,基于广义交叉验证自适应正则化方法,给出了电测深曲线反演的全自动迭代方法。首先介绍了引入光滑约束的线性反演方程的构建方法,综合奇异值分解法与广义交叉验证自适应正则化方法求解线性反演方程,接着给出了反演过程中初始模型的构建方法和反演偏导数矩阵的差分计算方法,并采用C++语言实现了电测深一维反演算法,最后通过对模拟数据和实测数据进行反演试算,验证了反演算法的有效性。 展开更多

关键词 电测深曲线 反演 自适应正则化 广义交叉验证法

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自适应广义全变差的图像泊松去噪算法

6

作者 王洁 金正猛 冯灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期203-209,共7页

针对医学、天文图像中的泊松噪声,基于广义全变差的图像泊松去噪模型,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应广义全变差的图像去噪算法。该算法利用广义交叉验证技术,使得模型中的正则化参数在算法迭代过程中可以自动更新。数值实验结... 针对医学、天文图像中的泊松噪声,基于广义全变差的图像泊松去噪模型,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应广义全变差的图像去噪算法。该算法利用广义交叉验证技术,使得模型中的正则化参数在算法迭代过程中可以自动更新。数值实验结果验证了该算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 图像去噪 泊松噪声 广义交叉验证 交替极小化

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基于AWSST和GCV的矿山微震信号联合降噪新方法 被引量：1

7

作者 冯小鹏 袁于思 张磊 《有色金属（矿山部分）》 2023年第2期35-42,共8页

由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generali... 由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)的联合降噪方法,从而对微震事件定位和判断开挖过程中岩体状态提供可靠的数据保障。首先在自适应小波变换(Adaptive Wavelet Transform,AWT)的基础上,对每个尺度中的小波系数进行阈值化处理,利用GCV方法自动确定每个成分的最佳阈值水平,达到去除噪声的目的。然后,通过同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的后处理操作,在时频平面对小波变换系数进行二次重分配,从而提升时频表达的能量聚集性。最后,应用于微震信号的降噪处理,并与现有的时频分析方法进行比较,结果表明提出的联合去噪方法降噪效果更好、时频分析的分辨率更高。 展开更多

关键词 露天矿山 微震信号 噪声 自适应小波变换 同步压缩变换 最佳阈值 广义交叉验证 降噪方法

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基于混合Lanczos-Tikhonov算法的绝缘子表面电荷反演计算

8

作者 毛诗壹 潘成 +2 位作者 罗毅 邱宇杰 唐炬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1921-1934,共14页

表面电荷反演计算是表面电荷密度分布测量的重要环节。该文针对盆式或锥形绝缘子这类平移变化系统,引入迭代正则化方法,提出了基于Lanczos双对角化与Tikhonov正则化算法混合方法的表面电荷反演算法。通过Lanczos双对角化将电位-电荷之... 表面电荷反演计算是表面电荷密度分布测量的重要环节。该文针对盆式或锥形绝缘子这类平移变化系统,引入迭代正则化方法,提出了基于Lanczos双对角化与Tikhonov正则化算法混合方法的表面电荷反演算法。通过Lanczos双对角化将电位-电荷之间的矩阵运算投影至维数更小的子空间后,应用Tikhonov正则化求解子空间投影最小二乘问题,大大减小了矩阵的计算量;同时引入自适应加权广义交叉验证(A-WGCV)方法选择正则化参数;结合仿真算例讨论了该算法的实现过程以及计算精度,并与视在电荷法及维纳滤波法进行了对比;最后,通过粉尘图法验证了该算法的准确性和可靠性,并结合粉尘图像和算法反演两种方法获取了针电极下不同电压等级下的电荷分布。 展开更多

关键词 高压直流电气设备 表面电荷密度分布 表面电荷反演 自适应加权广义交叉验证 (A-WGCV) Lanczos-Tikhonov混合方法

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贝叶斯正则化在球面等效源法中的应用研究

9

作者 赵越 张学勇 《安徽工程大学学报》 CAS 2023年第2期89-94,共6页

为拓宽空心球阵列的应用场景,提高三维空间声场重构精度,本文开展空心球阵列结合球面等效源方法的声场重建研究。在近场条件下,由空心球阵列采集到三维空间的声场信息,结合球面等效源法,对声场重构中存在的逆问题所常用的广义交叉验证... 为拓宽空心球阵列的应用场景,提高三维空间声场重构精度,本文开展空心球阵列结合球面等效源方法的声场重建研究。在近场条件下,由空心球阵列采集到三维空间的声场信息,结合球面等效源法,对声场重构中存在的逆问题所常用的广义交叉验证正则化参数选择方法,提出贝叶斯正则化,并利用MATLAB对两种正则化方法的重建结果进行对比。分别探讨了两种正则化方法在不同声源距离、声源频率、重构球面半径和信噪比情况下对声场重建精度的影响。结果表明,贝叶斯正则化在基于空心球阵列的三维空间声场重建中具有明显优势。 展开更多

关键词 空心球阵列 等效源法 贝叶斯正则化 广义交叉验证 球面近场声全息

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自适应饱和度–明度全变差的彩色图像去噪算法

10

作者 仇扬 《应用数学进展》 2023年第11期4601-4616,共16页

基于饱和度–明度全变差的图像去噪模型(SV-TV模型)能有效去除彩色图像中的高斯噪声,但去噪效果依赖于模型中正则化参数的选取。本文在SV-TV模型的基础上,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应饱和度–明度全变差的彩色图像去噪算法... 基于饱和度–明度全变差的图像去噪模型(SV-TV模型)能有效去除彩色图像中的高斯噪声,但去噪效果依赖于模型中正则化参数的选取。本文在SV-TV模型的基础上,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应饱和度–明度全变差的彩色图像去噪算法。该算法利用广义交叉验证技术,使得SV-TV模型中的正则化参数在算法迭代过程中可以自动更新。数值实验结果验证了所提自适应算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 图像去噪 SV-TV模型 自适应 广义交叉验证 交替极小化

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基于近似模型和GMSCVE的溜槽结构设计优化 被引量：1

11

作者 曹阳 龙雨 +3 位作者 马军 何文斌 郭睿涛 李晓科 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第2期84-89,共6页

为减少焦炭长期冲击导致的物料输送溜槽磨损和破坏,提出了基于近似模型的溜槽结构设计优化方法。以溜槽冲击部位结构尺寸为设计变量,以焦炭运输速度为约束条件,构建了最小化冲击力的溜槽结构设计优化模型。为降低优化模型的计算复杂度,... 为减少焦炭长期冲击导致的物料输送溜槽磨损和破坏,提出了基于近似模型的溜槽结构设计优化方法。以溜槽冲击部位结构尺寸为设计变量,以焦炭运输速度为约束条件,构建了最小化冲击力的溜槽结构设计优化模型。为降低优化模型的计算复杂度,采用近似模型拟合冲击力、运输速度与溜槽结构设计变量间的隐式关系,并通过广义均方交叉验证误差准则筛选对隐式关系拟合精度最高的近似模型。通过EDEM仿真分析和实际运行,验证了该方法优化结果的可行性和近似模型的有效性。 展开更多

关键词 溜槽 焦炭 近似模型 广义均方交叉验证误差(GMSCVE) 设计优化

原文传递

基于曲波变换的医学图像增强算法 被引量：10

12

作者 李纪成 谢凯 +2 位作者 阮宁君 伍鹏 贺建飚 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期187-191,共5页

为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数... 为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数据进行频带拓宽处理,进行曲波反变换来重构数据,得到增强图像。分别选取10组医学脑部CT和胸部图像进行研究,实验结果表明,医学数据在经过该算法处理后,信噪比由原始的3dB-4dB提高到5dB-6dB,处理后图像的分辨率有明显提升,病灶点的层次划分更加清晰,有效增强了边缘细节信息,为医疗工作者诊断病症提供了更加清晰准确的依据。 展开更多

关键词 医学图像 增强 曲波变换 广义交叉验证准则 分辨率

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基于EEMD与改进小波阈值的磁记忆信号降噪研究 被引量：11

13

作者 张雪英 谢飞 +1 位作者 乔铁柱 杨洋 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期592-597,共6页

利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模... 利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模函数,经过相关性分析后提取本征模函数的有效分量,用人工蜂群优化算法改进阈值函数,再分别对有效分量进行改进的小波半软阈值函数降噪处理,最后将信号重构。经过降噪处理后的磁记忆信号能较好地保留信号中的有用信息。仿真实验结果表明,该算法可实现噪声环境下的钢绳芯输送带应力集中区特征的有效提取,从而实现早期故障诊断。 展开更多

关键词 总体平均经验模态分解 人工蜂群算法 小波半软阈值 金属磁记忆法 广义交叉验证 相关性 分析

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遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 被引量：5

14

作者 王修信 江丽莎 +1 位作者 陈云坪 王锦莉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期390-393,共4页

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证... 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。 展开更多

关键词 自适应阈值去云 广义交叉验证准则 遗传算法 遥感图像 小波变换

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基于粒子群优化的最佳阈值法在局部放电信号去噪中应用 被引量：9

15

作者 吴炬卓 牛海清 叶开发 《电测与仪表》 北大核心 2015年第10期100-104,共5页

抑制白噪声干扰是局部放电(Partial Discharge,PD)在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在选取阈值时建立广义交叉验证准则,以广义交叉验证准则作为适应度值函... 抑制白噪声干扰是局部放电(Partial Discharge,PD)在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在选取阈值时建立广义交叉验证准则,以广义交叉验证准则作为适应度值函数,并结合粒子群优化算法自适应地确定出各分解层的最佳阈值。该方法不依赖任何先验知识,实现局部放电信号自适应去噪。对局部放电仿真信号和实测局部放电信号的去噪结果表明:本文提出的方法与标准阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声。 展开更多

关键词 局部放电 小波去噪 广义交叉验证 自适应阈值 粒子群优化算法

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基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制 被引量：3

16

作者 杨晓慧 焦李成 李登峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1880-1884,共5页

针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况... 针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况下,自适应获取各个分解层的渐进最优阈值.实验与经典空域滤波、基于小波、双树复小波和Bandelets的滤波方法进行了比较,结果表明基于复Bandelets的滤波方法在有效滤波的同时更好地保护了图像的几何结构信息,客观衡量指标和视觉效果都有较明显的改善. 展开更多

关键词 复Bandelets 全变差 广义交叉验证 SAR 相干斑抑制

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基于近场声全息的纺织装备高速运动机构噪声源识别 被引量：4

17

作者 徐洋 李昂昂 +1 位作者 盛晓伟 孙志军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期129-134,共6页

为准确识别高端纺织装备的噪声源并实现低频噪声控制,以簇绒地毯织机为例,首先利用统计最优近场声全息算法(SONAH)结合Hald经验公式,识别出织机整体声源位置;针对织机工作状态下多个发声机构产生的噪声信号混叠现象,运用Tikhonov正则化... 为准确识别高端纺织装备的噪声源并实现低频噪声控制,以簇绒地毯织机为例,首先利用统计最优近场声全息算法(SONAH)结合Hald经验公式,识别出织机整体声源位置;针对织机工作状态下多个发声机构产生的噪声信号混叠现象,运用Tikhonov正则化算法解决重建过程中由于测量误差引起的不适定问题;采用广义交叉验证法选取最优正则化系数,提高重建图像精度,得出簇绒地毯织机局部区域发声源的声强云图。结果表明:该方法适用于簇绒地毯织机噪声源识别,其中耦联轴系部件中的电动机、针排、主轴等处是簇绒地毯织机的主要噪声源,该方法可为织机主动降噪提供理论支持。 展开更多

关键词 簇绒地毯织机 噪声源识别 统计最优 广义交叉验证法

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基于单纯形-模拟退火算法的小波阈值去噪研究 被引量：3

18

作者 王鑫 赵春晖 戎建刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期242-246,共5页

阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,... 阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,同时该方法不依赖初始阈值的选取,既获得了全局最优解,又提高了搜索效率。最后通过Matlab程序实现了小波变换的噪声抑制仿真分析,实验结果表明,与常规的4种阈值选择方法(Rigrsure、Sqtwolog、Heursure、Minimaxi)相比,本文算法确定的阈值进行小波去噪,其去噪效果无论是在信噪比(SNR)增益还是在均方根误差(RMSE)意义上均是最佳的。 展开更多

关键词 小波阈值去噪 单纯形—模拟退火算法 广义交叉验证 最优阈值

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基于RBF神经网络的GPS/水准高程异常拟合 被引量：3

19

作者 束蝉方 李斐 李明峰 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第3期819-823,共5页

通过对离散GPS/水准点观测数据进行拟合从而获得区域内任意一点的高程异常是工程实践中经常遇到的问题.本文将径向基函数(RBF)神经网络方法应用于GPS/水准高程异常拟合,提出了一种新型网络学习方法.该方法首先通过对GPS/水准数据点进行D... 通过对离散GPS/水准点观测数据进行拟合从而获得区域内任意一点的高程异常是工程实践中经常遇到的问题.本文将径向基函数(RBF)神经网络方法应用于GPS/水准高程异常拟合,提出了一种新型网络学习方法.该方法首先通过对GPS/水准数据点进行Delaunay三角剖分,以其对偶Voronoi图的节点来构造选择基函数中心,再通过广义交叉验证(GCV)来最优确定基函数的宽度参数,最后利用最小二乘来确定RBF的输出权值,从而优化网络学习效果.实验结果表明,该学习方法取得良好的网络性能,和其它常用拟合方法的比较结果也反映出RBF神经网络适合应用于GPS/水准高程异常拟合. 展开更多

关键词 径向基神经网络 高程异常 VORONOI图 广义交叉验证

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非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪 被引量：4

20

作者 杨晓慧 焦李成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3542-3544,共3页

首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法... 首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法从视觉效果和客观衡量指标两方面都取得了比较理想的效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 广义交叉验证

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