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不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取
1
作者 黄彪 韩邦合 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期51-60,共10页
针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念... 针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念,同时通过定义区间值优势关系的方法,构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统,并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法,挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后,通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。 展开更多
关键词 广义多尺度序决策信息系统 集值优势矩阵 广义决策 属性约简 决策规则
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广义多尺度多重集值决策系统的最优尺度约简
2
作者 刘梦欣 谢祯晃 +1 位作者 吴伟志 朱康 《模式识别与人工智能》 北大核心 2025年第1期2-21,共20页
多尺度数据的知识表示与知识获取是现阶段多粒度计算研究的一个重要方向.在分析多尺度数据时,一个关键问题是最优尺度组合的选择,其目的是选择合适的子系统用于最终决策.因此文中针对多尺度多重集值数据的知识获取问题展开研究.首先,基... 多尺度数据的知识表示与知识获取是现阶段多粒度计算研究的一个重要方向.在分析多尺度数据时,一个关键问题是最优尺度组合的选择,其目的是选择合适的子系统用于最终决策.因此文中针对多尺度多重集值数据的知识获取问题展开研究.首先,基于海林格距离,在广义多尺度多重集值决策系统中构造不同尺度组合下对象集上的相似关系,给出广义多尺度多重集值决策系统的信息粒表示.然后,在协调广义多尺度多重集值决策系统中,定义最优尺度约简与熵最优尺度约简的概念,证明最优尺度约简与熵最优尺度约简的等价性.在不协调广义多尺度多重集值决策系统中,引入广义决策函数,给出广义决策最优尺度约简的定义.进一步地,基于条件熵和广义决策函数,分别给出熵最优尺度约简搜索算法和广义决策最优尺度约简搜索算法.最后,提出构造广义多尺度多重集值决策系统的方法,并通过实验验证文中最优尺度约简算法的有效性和合理性. 展开更多
关键词 属性约简 条件熵 广义多尺度决策系统 多重集 最优尺度约简
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协调广义多尺度序模糊决策系统的最优尺度组合与属性约简 被引量：1
3
作者 朱康 吴伟志 刘梦欣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期538-556,共19页
针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协... 针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协调广义多尺度序模糊决策系统中定义5种最优尺度组合的概念,使用基于证据理论的信任函数与似然函数刻画最优尺度组合的数值特征,证明信任最优尺度组合与下近似最优尺度组合是等价的,似然最优尺度组合与上近似最优尺度组合也是等价的,并在信任最优尺度组合的基础上给出属性约简方法,同时给出最优尺度组合和属性约简的搜索算法.最后,在UCI数据集上的实验验证文中方法和算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 证据理论 粒计算 多尺度序信息系统 最优尺度组合 粗糙集
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动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律
4
作者 陈应生 李进金 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期800-807,共8页
在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,... 在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,在增加一个对象的条件下,分析MDIS局部决策类不确定性的更新规律。最后,采用增量学习方法,给出增加一个对象条件下MDIS局部最优尺度不变和变大的充分必要条件。结果表明:文中方法可以快速地确定更新系统局部最优尺度。 展开更多
关键词 粒计算 多尺度决策信息系统 局部最优尺度选择 不确定性 动态更新
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协调广义决策多尺度序信息系统的知识获取 被引量：5
5
作者 张嘉茹 吴伟志 杨烨 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期789-804,共16页
决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题... 决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题展开研究.首先,引入尺度选择概念,一个尺度选择对应一个单尺度的序决策系统,并将优势关系引入广义决策多尺度信息系统,给出在不同尺度选择下对象集的优势类和集合的下近似和上近似的定义及其性质.然后,在协调广义决策多尺度序信息系统中定义5种最优尺度选择的概念,证明实际上只有2种不同类型的最优尺度选择,即最优尺度选择、下近似最优尺度选择、信任最优尺度选择是等价的,而上近似最优尺度选择与似然最优尺度也是等价的.最后,给出协调广义决策多尺度序信息系统的辨识矩阵约简方法,并在最优尺度选择基础上给出蕴含在协调广义决策多尺度序信息系统中的序决策规则. 展开更多
关键词 多尺度序信息系统 尺度选择 粗糙集 粒计算 知识获取
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不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取 被引量：2
6
作者 杨烨 吴伟志 张嘉茹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期131-141,共11页
粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决... 粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。 展开更多
关键词 证据理论 多尺度序信息系统 尺度选择 粗糙集 粒计算
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基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
7
作者 金铭 陈锦坤 李进金 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期72-80,共9页
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散... 针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。 展开更多
关键词 多尺度决策信息系统 最优尺度约简 可分离性
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不协调序决策信息系统的广义分配约简 被引量：1
8
作者 莫京兰 翁世洲 吕跃进 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第6期163-168,共6页
在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,提出了广义分配约简的概念,并给出了广义分配约简的辨识矩阵约简方法,理论分析和实例表明该方法是正确且... 在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,提出了广义分配约简的概念,并给出了广义分配约简的辨识矩阵约简方法,理论分析和实例表明该方法是正确且有效率的。 展开更多
关键词 序决策信息系统 优势关系 广义分配约简
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分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策
9
作者 刘芳 李磊军 +1 位作者 米据生 李美争 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期981-995,共15页
传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三... 传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题. 展开更多
关键词 多尺度信息系统 序贯三支决策 粗糙集 分层 分类
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多尺度集值决策信息系统的粒计算模型设计
10
作者 王东 胡文彬 +1 位作者 苏菠 郭逢皓 《自动化仪表》 CAS 2024年第12期77-81,共5页
为了对复杂信息进行更全面的刻画,对多值化集值信息系统对象属性值进行了处理。在集值决策信息系统中纳入多尺度信息系统的粒度转换结构模型。给出粒计算结构模型的数学刻画,构建多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,进而提出最优尺度... 为了对复杂信息进行更全面的刻画,对多值化集值信息系统对象属性值进行了处理。在集值决策信息系统中纳入多尺度信息系统的粒度转换结构模型。给出粒计算结构模型的数学刻画,构建多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,进而提出最优尺度确定算法。采用该算法进行员工能力与素质考评算例分析。通过多尺度集值信息系统的构建制定考评决策,并划分不同尺度。系统表现出协调性特点。通过考评,可求得最优尺度组合。为了执行计算任务,采用数量较小的二级指标测试数据集进行评估,以确保对员工类型的评测具备准确性,并控制计算量在较低水平。多尺度集值决策信息系统的粒计算模型在理论与实际应用方面均展现出重要价值。 展开更多
关键词 多尺度 集值决策信息系统 粒计算模型 最优尺度组合 考评决策
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基于划分序乘积空间的多尺度决策模型
11
作者 徐怡 张杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1528-1538,共11页
多尺度决策系统的知识获取仅考虑了条件属性和决策属性的多个尺度,并没有考虑条件属性存在多个视角的情况,划分序乘积空间作为一种新型粒计算模型,同时考虑了多层次和多视角。因此,使用划分序乘积空间对多尺度决策问题进行描述和求解,... 多尺度决策系统的知识获取仅考虑了条件属性和决策属性的多个尺度,并没有考虑条件属性存在多个视角的情况,划分序乘积空间作为一种新型粒计算模型,同时考虑了多层次和多视角。因此,使用划分序乘积空间对多尺度决策问题进行描述和求解,建立基于划分序乘积空间的多尺度决策模型——划分序多尺度决策系统。首先,提出基于划分序乘积空间的划分序多尺度决策系统,从多个视角对多尺度决策问题进行描述;其次,在划分序多尺度决策系统中,给出其解空间的2种不同格结构;然后,针对2种不同格结构分别给出2种最优问题求解层选择算法,从多个视角对多尺度决策问题进行求解;最后,通过实验验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 粒计算 粗糙集 多尺度决策系统 划分序乘积空间 多层次 多视角 格结构 最优问题求解层
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广义不完备序值信息系统中的知识约简 被引量：4
12
作者 莫京兰 朱广生 吕跃进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2735-2739,共5页
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备... 以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出新的近似分布约简概念,结果表明基于确定特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有两种未知属性值的广义不完备序值系统,为从复杂的不完备系统中知识获取提供了新的理论基础与技术手段. 展开更多
关键词 不完备信息系统 广义不完备序值信息系统 优势关系 确定特征优势关系 知识约简
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动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法 被引量：3
13
作者 李艳 张丽 陈俊芬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期120-123,141,共5页
针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信... 针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。 展开更多
关键词 动态信息系统 序贯三支决策 属性约简 优势关系 知识更新
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广义多尺度集值决策系统最优尺度选择 被引量：2
14
作者 胡军 陈艳 +1 位作者 张清华 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2027-2038,共12页
为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性... 为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性必须具有相同的尺度级数,使得每个属性都只能在同一个尺度下进行组合.并且,最优尺度选择仅考虑决策系统的一致性或不确定性,忽略了实际应用中的决策代价问题.针对上述问题,定义了一种具有代价的广义多尺度集值决策系统,分析了决策系统的不确定性和代价随尺度组合的变化趋势.然后,为了提高最优尺度选择的时间效率,提出了一种基于三支决策思想的尺度空间更新方法.最后,结合用户需求,给出了最小化不确定性和代价的最优尺度选择方法.实验结果表明,该方法不仅可以结合不确定性和代价得到最优尺度解,并且与传统的Lattic Mode相比,能有效地提高计算效率. 展开更多
关键词 多尺度 集值信息系统 代价敏感 三支决策 最优尺度选择
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直觉模糊序决策信息系统的分布约简 被引量：4
15
作者 桑彬彬 徐伟华 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第2期164-170,共7页
本文在直觉模糊决策信息系统中引入直觉模糊序关系,建立了基于直觉模糊序关系的决策信息系统.然后,基于定义的分布协调集,给出相应分布约简的判定定理和可辨识分布矩阵,从而提供了直觉模糊序决策信息系统的属性约简方法.最后通过例题验... 本文在直觉模糊决策信息系统中引入直觉模糊序关系,建立了基于直觉模糊序关系的决策信息系统.然后,基于定义的分布协调集,给出相应分布约简的判定定理和可辨识分布矩阵,从而提供了直觉模糊序决策信息系统的属性约简方法.最后通过例题验证方法的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 序决策信息系统 分布约简 可辨识分布矩阵
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不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择 被引量：1
16
作者 牟琼 程云龙 +1 位作者 吴成英 张清华 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2023年第2期210-218,共9页
现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合,且具有较高的时间和空间复杂度。针对该问题,提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法。介绍了不完备广义多尺度决策系统,给出了上下近似集的性质;采取属性约简与... 现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合,且具有较高的时间和空间复杂度。针对该问题,提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法。介绍了不完备广义多尺度决策系统,给出了上下近似集的性质;采取属性约简与尺度选择同步优化策略,以得到全局最优尺度组合;给出了一个快速的求相容类方法,并提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度组合选择算法,该算法显著降低了时间复杂度与空间复杂度。数值实验表明所提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 粒计算 不完备信息系统 多尺度决策系统 最优尺度组合
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互信息的序决策信息系统属性约简研究 被引量：3
17
作者 王青海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2822-2826,共5页
优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策... 优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策信息系统验证了该算法的有效性,使协调序决策信息系统的属性约简得到了扩展。在不协调序决策信息系统中引入限定条件熵、限定互信息概念,并给出基于限定互信息的不协调序决策信息系统属性约简算法,为不协调序决策信息系统的属性约简的应用提供了可行的解决方法。 展开更多
关键词 粗糙集 序决策信息系统 条件熵 互信息 属性约简
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模糊广义决策信息系统的证据特征与信任约简 被引量：1
18
作者 王志焕 游小英 +1 位作者 李伟康 李进金 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期683-689,共7页
探究模糊广义决策信息系统的证据特征和信任约简.首先,给出模糊广义决策信息系统中的模糊上、下近似算子及其相关性质.然后,基于证据理论探讨模糊广义决策信息系统的数值特征,并在模糊广义决策信息系统中,利用证据理论中的模糊信任和模... 探究模糊广义决策信息系统的证据特征和信任约简.首先,给出模糊广义决策信息系统中的模糊上、下近似算子及其相关性质.然后,基于证据理论探讨模糊广义决策信息系统的数值特征,并在模糊广义决策信息系统中,利用证据理论中的模糊信任和模糊似然函数对模糊近似集进行刻画.最后,根据模糊信任函数定义的属性重要度,提出模糊广义决策信息系统信任约简的算法,并给出实例验证其有效性. 展开更多
关键词 模糊广义决策信息系统 覆盖 粗糙集 约简 证据理论
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一种面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法 被引量：1
19
作者 韩素青 高永娥 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2017年第1期29-36,共8页
本文针对不协调序决策信息系统,面向用户需求研究属性约简问题.首先,根据基于近似分类质量不变给出的属性约简的定义,重新定义不协调序决策信息系统的区分矩阵.然后,在此基础上,给出判定条件属性子集为属性约简的充分必要条件.最后,通... 本文针对不协调序决策信息系统,面向用户需求研究属性约简问题.首先,根据基于近似分类质量不变给出的属性约简的定义,重新定义不协调序决策信息系统的区分矩阵.然后,在此基础上,给出判定条件属性子集为属性约简的充分必要条件.最后,通过将用户需求纳入考虑,提出面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法.理论分析与实例验证显示算法可行且有效. 展开更多
关键词 序决策信息系统 优势区分矩阵 属性序 属性约简
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多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择 被引量：6
20
作者 张庐婧 林国平 +1 位作者 林艺东 寇毅 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期49-59,共11页
多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定... 多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定义,构造多尺度邻域信息粒并讨论其相关性质.在此基础上,探讨特征的重要度,提出可同步进行最优尺度选择和特征选择的特征子集选择算法.改进原有的Wu-Leung模型,在一定程度上扩展其在实际问题上应用的范围.最后,在UCI数据集上验证模型和算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 粒计算 邻域决策系统 邻域半径 多尺度邻域信息粒 特征子集选择
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