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基于混合粒子滤波的多目标跟踪
被引量:
1
1
作者
李少军
朱振福
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1795-1800,共6页
针对可变数量的多个红外弱小目标的检测与跟踪问题,提出了基于混合概率密度模型的多目标先跟踪后检测方法,开发了一种t分布混合粒子滤波器。在混合粒子滤波器中,利用每个分量粒子滤波器的输出信息,根据序列似然比假设检验,检测每个被跟...
针对可变数量的多个红外弱小目标的检测与跟踪问题,提出了基于混合概率密度模型的多目标先跟踪后检测方法,开发了一种t分布混合粒子滤波器。在混合粒子滤波器中,利用每个分量粒子滤波器的输出信息,根据序列似然比假设检验,检测每个被跟踪目标的存在性。通过估计目标在离散占据网格上的出现概率,检测新目标的出现。混合粒子滤波器使用单独的粒子滤波器独立估计每个被跟踪目标的状态,避免算法的计算量随着目标数量增加呈指数增长的问题。仿真实验证明混合粒子滤波器能够跟踪目标数量可变的弱小目标,能够同时检测目标的消失和出现。
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关键词
混合概率密度模型
先跟踪后检测方法
混合粒子滤波器
序列似然比检验
重要性重采样
多模态概率密度
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职称材料
题名
基于混合粒子滤波的多目标跟踪
被引量:
1
1
作者
李少军
朱振福
机构
目标与环境光学特征国防科技重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1795-1800,共6页
文摘
针对可变数量的多个红外弱小目标的检测与跟踪问题,提出了基于混合概率密度模型的多目标先跟踪后检测方法,开发了一种t分布混合粒子滤波器。在混合粒子滤波器中,利用每个分量粒子滤波器的输出信息,根据序列似然比假设检验,检测每个被跟踪目标的存在性。通过估计目标在离散占据网格上的出现概率,检测新目标的出现。混合粒子滤波器使用单独的粒子滤波器独立估计每个被跟踪目标的状态,避免算法的计算量随着目标数量增加呈指数增长的问题。仿真实验证明混合粒子滤波器能够跟踪目标数量可变的弱小目标,能够同时检测目标的消失和出现。
关键词
混合概率密度模型
先跟踪后检测方法
混合粒子滤波器
序列似然比检验
重要性重采样
多模态概率密度
Keywords
mixture model of probability density
track before detection
mixture of particle filter
sequential likelihood ratio test
importance resampling
multi-modal probability density
分类号
TN27 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合粒子滤波的多目标跟踪
李少军
朱振福
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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