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Internet流分类方法的比较研究
被引量:
17
1
作者
彭芸
刘琼
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期58-61,共4页
Internet流分类是网络测量、流量监控中的一个重要环节。本文分析了几种典型的流分类方法:基于特定端口号、基于应用层特征字段和基于传输层的方法,其中第二种方法专门用于识别当前日益增多的对等网络应用流量。从准确性、完整性、实时...
Internet流分类是网络测量、流量监控中的一个重要环节。本文分析了几种典型的流分类方法:基于特定端口号、基于应用层特征字段和基于传输层的方法,其中第二种方法专门用于识别当前日益增多的对等网络应用流量。从准确性、完整性、实时性以及可扩展性等方面对这三种方法进行了比较,分别指出它们的优势和不足。最后提出了一种实用型流分类方案,并对流分类领域的发展提出了看法。
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关键词
流分类
应用层特征字段
主机行为
统计
特征
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职称材料
题名
Internet流分类方法的比较研究
被引量:
17
1
作者
彭芸
刘琼
机构
中国科学院软件研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期58-61,共4页
文摘
Internet流分类是网络测量、流量监控中的一个重要环节。本文分析了几种典型的流分类方法:基于特定端口号、基于应用层特征字段和基于传输层的方法,其中第二种方法专门用于识别当前日益增多的对等网络应用流量。从准确性、完整性、实时性以及可扩展性等方面对这三种方法进行了比较,分别指出它们的优势和不足。最后提出了一种实用型流分类方案,并对流分类领域的发展提出了看法。
关键词
流分类
应用层特征字段
主机行为
统计
特征
Keywords
Traffic classification,Application signature,Host behavior,Statistic characteristic
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Internet流分类方法的比较研究
彭芸
刘琼
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
17
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