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基于EEMD-RVM的陀螺漂移混合建模预测 被引量：3
1
作者 田颖 汪立新 +1 位作者 李灿 陈伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1520-1524,共5页
陀螺漂移序列具有非平稳和非线性的特点,针对单一模型难以对其实现精确预测的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的混合建模方法,实现对陀螺漂移序列的区间预测。首先,利用集合经验模态分解将漂移序列分解为多... 陀螺漂移序列具有非平稳和非线性的特点,针对单一模型难以对其实现精确预测的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的混合建模方法,实现对陀螺漂移序列的区间预测。首先,利用集合经验模态分解将漂移序列分解为多个模态和一个余量;将模态区分为噪声和趋势两个分量,对噪声分量建立分布模型,对趋势分量建立RVM模型,两者等权相加还原得混合模型;最后,给定置信度,得到置信区间预测结果。将该方法用于某振动陀螺漂移序列预测实例,结果表明:该混合预测模型能准确预测陀螺漂移,其中RVM的预测精度达到99.86%,且验证集以给定的置信度落在预测区间内,可为陀螺的寿命预测和性能分析提供依据。 展开更多
关键词 陀螺漂移 建模预测 集合经验模态分解 相关向量机
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基于SVM的CFRW导电性建模预测研究
2
作者 黄跃娟 郭子玉 刘洪颜 《林业机械与木工设备》 2011年第9期34-36,共3页
针对碳纤维增强木质复合材料(CFRW)导电性具有非线性的特点,采用基于支持向量回归机(SVM)的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明,所建模型的预测精度高、泛化能力强。
关键词 碳纤维 增强木质复合材料 支持向量回归机 导电性 建模预测
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冀北地区年度最大负荷的支持向量机建模预测 被引量：8
3
作者 李顺昕 汲国强 +3 位作者 康辉 丁健民 秦砺寒 厉艳 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第36期179-183,共5页
国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP... 国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP)神经网络对冀北地区年最大负荷进行建模预测。误差对比分析表明支持向量机的预测精度更高;从预测结果看,冀北地区年最大负荷波动较小,年均增长率为0.78%。预测结果可为冀北地区电力发展提供参考。 展开更多
关键词 冀北地区 环境分析 年最大负荷 支持向量机 建模预测
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基于MPSR-MOGPR的平台误差系数建模预测算法
4
作者 王建华 汪立新 +1 位作者 徐军辉 张强 《电光与控制》 北大核心 2013年第8期84-88,共5页
针对平台误差系数建模预测问题,提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强的平台误差系数重构在一个相空间中,采用多输出高斯过程回归模型同时预测这两个平台误差系数。该算法充... 针对平台误差系数建模预测问题,提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强的平台误差系数重构在一个相空间中,采用多输出高斯过程回归模型同时预测这两个平台误差系数。该算法充分利用了两个误差系数之间的相关性,提高了预测精度,而且可以得到任意置信度下的预测均值和置信区间,为解决平台误差系数建模预测提供一条新的途径。 展开更多
关键词 多变量相空间重构 多输出高斯过程回归 平台误差系数 建模预测
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CFRP切削加工力热特性建模预测研究进展
5
作者 郭南 陈燕 +4 位作者 钱宁 孟祥军 晏超仁 刘元吉 勾江洋 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2022年第22期44-59,共16页
碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced plastics,CFRP)在航空航天领域中的应用越来越广泛,其切削加工性能引起了研究人员的广泛关注。对切削过程中的切削力或切削温度的精确预测,是验证有限元仿真模型准确性的基础,同时也... 碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced plastics,CFRP)在航空航天领域中的应用越来越广泛,其切削加工性能引起了研究人员的广泛关注。对切削过程中的切削力或切削温度的精确预测,是验证有限元仿真模型准确性的基础,同时也是理解和优化切削过程的重要手段。因此,对CFRP切削过程力热特性建模预测方面进行综述,有助于研究人员掌握CFRP切削加工过程并提供借鉴。主要介绍了材料本构及损伤失效模型建立过程及方法,并综述了不同模型在正交切削、钻削及铣削过程力热特性预测结果。最后总结了目前有限元力热特性仿真预测模型的研究结论,并指出了该领域存在的问题和需要进一步探索的方向。 展开更多
关键词 碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP) 有限元仿真(FEM) 力热特性 建模预测 切削
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胡家河-小庄井田4号煤层含气量主控因素分析及建模预测 被引量：1
6
作者 李向荣 邹海江 《中国煤层气》 2017年第2期3-8,共6页
本文依据煤田勘探地质资料和煤层气井钻孔测试资料,结合区域地质背景特征,从沉积建造与后期改造等方面分析了胡家河-小庄井田4号煤层含气量的控制作用;通过相关分析及多元统计方法,得出4号煤层含气量的主要控制因素为煤层顶面至安定组... 本文依据煤田勘探地质资料和煤层气井钻孔测试资料,结合区域地质背景特征,从沉积建造与后期改造等方面分析了胡家河-小庄井田4号煤层含气量的控制作用;通过相关分析及多元统计方法,得出4号煤层含气量的主要控制因素为煤层顶面至安定组范围内泥岩和粉砂岩的厚度与4号煤层厚度,构建了4号煤层含气量预测数学模型,并对全井田4号煤含气量开展了预测,研究成果对指导矿井煤层气(瓦斯)抽采与防治具有重要指导价值。 展开更多
关键词 含气量 控气因素 建模预测 4号煤层 胡家河-小庄井田
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船舶横向受扰力的周期图建模预测 被引量：1
7
作者 唐慧妍 彭秀艳 +1 位作者 于秀萍 陈虹丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期936-937,共2页
用五级海浪功率谱加权的方法建立船舶横向运动所受的扰动力模型,再用周期图建模的方法对海浪扰动下的船舶横向运动的优动力作出估计,并加以分析比较,给出仿真结果,最后得出结论。
关键词 建模及预测 扰动力的预测 周期图预测
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基于瘤胃球菌微生物群丰度构建疾病类型预测的肠道菌群标签
8
作者 徐婷 沈佳豪 +6 位作者 赵康 黄鹭 董恩惠 曾可心 卞新为 季明辉 许勤 《生物技术进展》 2024年第2期323-330,共8页
为探讨肠道菌群在疾病类型预测中的价值,利用机器学习基于瘤胃球菌丰度构建了疾病的非侵入性评估模型。选取ExperimentHub R库存储库数据,下载来自不同研究的人类粪便瘤胃球菌丰度信息及实验方案、疾病状态、年龄、性别、抗生素使用情... 为探讨肠道菌群在疾病类型预测中的价值,利用机器学习基于瘤胃球菌丰度构建了疾病的非侵入性评估模型。选取ExperimentHub R库存储库数据,下载来自不同研究的人类粪便瘤胃球菌丰度信息及实验方案、疾病状态、年龄、性别、抗生素使用情况、地区、吸烟情况等多种信息,利用随机森林、决策树、Adaboost等机器学习模型建立疾病筛查的评估模型,使用GridSearchCV(网格搜索)调整参数,并用混淆矩阵评估外部验证结果。经数据处理提取标准化命名了12种瘤胃球菌、7种疾病并将25个变量进行了哑变量变换。利用多种瘤胃球菌属微生物的丰度及性别、年龄等样本一般资料信息建立了3种评估模型。其中随机森林模型准确率最高(0.884),且当n_estimators为220时,模型得分为0.892,为最佳模型。外部验证结果也显示可见模型中分类算法预测错误的情况相对较少,模型性能良好。根据粪便样本的宏基因组学数据,基于瘤胃球菌丰度利用随机森林算法可以有效地对疾病类型进行预测。 展开更多
关键词 建模预测 肠道菌群 瘤胃球菌 机器学习
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基于GA-BP的圆形靶标圆心定位误差预测建模与补偿研究
9
作者 陈海燕 朱军林 王平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期301-305,共5页
利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一... 利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一种先对圆形靶标图像圆心定位误差进行预测建模,然后进行误差补偿来提高圆心定位精度的方法。首先,建立圆形靶标成像图的仿真图像集;其次,对图像预处理并利用椭圆拟合法定位图像中的圆心坐标;再次,构建并训练GA-BP神经网络,建立圆心定位误差与相机镜头位姿之间的关系模型;最后,通过误差补偿策略对定位的圆心坐标进行误差补偿。实验结果表明,所构建的GA-BP神经网络模型对圆心定位的横、纵坐标的误差预测精度明显优于BP或者E-R模型,其MAPE,RMSE,R 2分别为5.51%,0.0048,0.9996和6.14%,0.0964,0.9998。误差补偿后的圆心定位精度更高,验证了采用误差预测建模和误差补偿的方法提高圆心定位精度的可行性,为高精度相机标定任务提供了方法支撑。 展开更多
关键词 圆形靶标 椭圆拟合 圆心定位误差 预测建模 BP神经网络 遗传算法 误差补偿
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基于EMD-LSTM-ARMA模型短期发电量组合预测 被引量：3
10
作者 王仲平 何黎黎 丁更乾 《现代电子技术》 2023年第3期151-155,共5页
根据我国某地区2019年4月—9月某光伏电站的发电量数据,提出一种基于EMD-LSTM-ARMA的短期发电量混合预测模型。为了降低发电量序列的复杂度,首先将原始发电量数据通过经验模态分解后得到5个本征模态分量和1个残差分量,将归一化后的第一... 根据我国某地区2019年4月—9月某光伏电站的发电量数据,提出一种基于EMD-LSTM-ARMA的短期发电量混合预测模型。为了降低发电量序列的复杂度,首先将原始发电量数据通过经验模态分解后得到5个本征模态分量和1个残差分量,将归一化后的第一本征模态分量和第二本征模态分量数据输入设计好的LSTM网络中进行建模预测;然后通过ARMA模型对第三本征模态分量数据(IMF3)进行建模预测,再将第四本征模态分量、第五本征模态分量和残差分量进行重构得到一个低频分量,将该低频分量输入设计好的LSTM网络中进行建模预测;最终对各个分量得到的预测数据进行求和得到最终的预测值。为了表明所提算法的优良性,实证结果对比了单一LSTM和ARMA模型的预测性能,并选择了RMSE值进行了对比验证。实测结果中EMD-LSTM-ARMA的RMSE值为32.68,单一LSTM的RMSE值为58.74,单一ARMA模型的RMSE值为59.83。实证结果表明了给出的组合预测模型可以产生更高的预测准确度。 展开更多
关键词 发电量预测 组合预测模型 经验模态分解 低频分量 建模预测 对比验证
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进化树方法的建模原理及大数据时代的金融保险风险预测
11
作者 张连增 江璐嘉 《南开经济研究》 北大核心 2023年第11期110-129,共20页
大数据时代的来临加深了经济学的研究范式改革,推动社会科学研究由模型驱动向数据驱动转型。本文将机器学习算法引入预测建模,探讨机器学习如何在金融保险领域的风险预测中发挥作用。在经济预测建模中,传统统计回归无法胜任复杂关系的捕... 大数据时代的来临加深了经济学的研究范式改革,推动社会科学研究由模型驱动向数据驱动转型。本文将机器学习算法引入预测建模,探讨机器学习如何在金融保险领域的风险预测中发挥作用。在经济预测建模中,传统统计回归无法胜任复杂关系的捕捉,而传统的CART决策树容易陷入局部最优而导致预测水平不足的问题。作为一种较新的机器学习方法,进化树是对传统决策树的改进,本文重点对进化树算法的基本原理进行探讨。进化算法应用于树的生成,可以达到全局最优。在经济预测建模应用方面,本文选取机器学习平台OpenML上的两个数据集(Credit和WorkersCompensation),将树方法应用于预测分析:对于Credit数据集,通过构建分类树,探索影响银行客户信用风险发生的可能因素;对于WorkersCompensation数据集,通过构建回归树,对工伤保险赔付进行预测建模,同时探索工伤保险赔付的影响因素。结果发现,进化树算法在保持一定可解释性的同时,能有效提升分类准确率和预测精度。同时,由于树方法会隐性地体现变量之间的交互项和非线性关系,因此进化树模型的构建可补充传统统计回归分析,在经济学的预测问题中具有一定潜力。 展开更多
关键词 大数据 树方法 进化树算法 预测建模 机器学习
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切削加工刀具磨损及其预测建模技术研究进展
12
作者 王建肖 陈光军 +2 位作者 赵理想 轩文涛 于志威 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第18期98-109,共12页
刀具磨损不仅影响工件加工表面质量和加工精度,而且频繁地换刀还会降低加工效率、增加生产成本,通过研究刀具磨损机理,影响刀具磨损的因素以及刀具磨损预测模型建模技术,为降低刀具磨损提供技术支持。对切削加工过程中刀具磨损及其预测... 刀具磨损不仅影响工件加工表面质量和加工精度,而且频繁地换刀还会降低加工效率、增加生产成本,通过研究刀具磨损机理,影响刀具磨损的因素以及刀具磨损预测模型建模技术,为降低刀具磨损提供技术支持。对切削加工过程中刀具磨损及其预测建模技术的研究进展进行了综述。首先,基于近年来刀具磨损机理研究进展,分别对几种主要刀具磨损机理的表现形式及特征进行了分析。其次,重点论述了切削加工过程中切削参数、刀具几何参数、刀具和工件材料特性及加工方法等因素对刀具磨损影响规律,总结分析了刀具磨损预测建模方法和形式。最后,结合制造业绿色节能的发展理念和高速发展的计算机技术,指出降低刀具磨损的加工方法和刀具磨损预测建模技术的未来发展方向。 展开更多
关键词 刀具磨损 预测建模技术 磨损机理 切削参数 刀具几何参数
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基于优化回声状态网络的溶解氧预测建模
13
作者 李无言 王志强 +1 位作者 蒋永年 郭亚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第3期520-528,共9页
溶解氧是水体质量的一个重要参数,合适的溶解氧浓度有利于水产品的生长发育,预测溶解氧变化对水产养殖环境预警有重要的意义。以准确快速预测溶解氧的变化为目标,设计了一种基于优化回声状态网络(ESN)的水产养殖中溶解氧的预测模型。将... 溶解氧是水体质量的一个重要参数,合适的溶解氧浓度有利于水产品的生长发育,预测溶解氧变化对水产养殖环境预警有重要的意义。以准确快速预测溶解氧的变化为目标,设计了一种基于优化回声状态网络(ESN)的水产养殖中溶解氧的预测模型。将双向构造训练样本的方法和ESN模型相集成以构建溶解氧预测模型,解决了传统ESN模型存在的网络自由参数定值的问题,以及在储备池规模较大情况下模型泛化性能恶化的问题,很好地解决了在水产养殖中无法快速且准确地预测溶解氧变化的问题。测试对比结果表明,优化后的ESN模型具有良好的鲁棒性;同时在储备池较大规模的情况下,能有效减弱传统ESN出现的过拟合现象,增强了模型的泛化性能。 展开更多
关键词 水产养殖 溶解氧 预测建模 回声状态网络 双向构造
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基于AR建模理论的汽车行驶姿态预测方法研究 被引量：3
14
作者 罗石 王雷 朱力 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第16期2006-2010,共5页
采用AR模型开展了汽车运动参数预测研究,详细分析了其建模预测方法,并以侧倾角速度这一车辆行驶时的关键参数为例,讨论了AR模型在行驶安全运动参数预测中的应用,结果显示该模型取得了一定的效果。此外,AR模型仅利用自身的历史数据进行... 采用AR模型开展了汽车运动参数预测研究,详细分析了其建模预测方法,并以侧倾角速度这一车辆行驶时的关键参数为例,讨论了AR模型在行驶安全运动参数预测中的应用,结果显示该模型取得了一定的效果。此外,AR模型仅利用自身的历史数据进行建模预测,故具有简便易行、通用性好、可操作性强的特点。 展开更多
关键词 汽车主动安全 运动参数预测 AR建模预测 侧倾角速度
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基于CEEMDAN-GAN的金融时间序列预测建模研究
15
作者 王认真 陈尹 邱凤鸣 《淮南师范学院学报》 2023年第6期48-55,共8页
近年来,深度学习模型不断地被应用于时间序列的预测之中,而且效果显著。文章将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和随机森林算法引入到时间序列预测建模之中,提出了一种基于CEEMDAN-GAN的金融时间序列预测模型;以美元兑人民币汇... 近年来,深度学习模型不断地被应用于时间序列的预测之中,而且效果显著。文章将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和随机森林算法引入到时间序列预测建模之中,提出了一种基于CEEMDAN-GAN的金融时间序列预测模型;以美元兑人民币汇率为测试数据,运用CEEMDAN对原始数据进行分解和重要性评估,通过不断优化内涵模态分量(IMF)的重构方式提高模型预测准确率;将CEEMDAN-GAN与当下流行的时间序列预测模型LSTM、GRU相比较。实验结果表明,CEEMDAN-GAN的预测结果优于现有的时间序列预测建模方法,具有更好的解释能力和更低的预测误差。 展开更多
关键词 CEEMDAN-GAN 时间序列 自适应噪声完备集合经验模态分解 预测建模
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加工误差灰色预测模型优化建模的研究 被引量：1
16
作者 张强 文怀兴 《机床与液压》 北大核心 2008年第8期61-63,共3页
为提高灰色模型在加工误差预测补偿控制中的应用效果,针对机械加工误差的特点,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,利用加工测量数据实现灰色模型维数和背景值权系数的优化选择。结果表明,这种方法能... 为提高灰色模型在加工误差预测补偿控制中的应用效果,针对机械加工误差的特点,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,利用加工测量数据实现灰色模型维数和背景值权系数的优化选择。结果表明,这种方法能减小原始序列随机性对模型的影响,增强灰色预测模型的适应性,提高加工误差的预测精度。 展开更多
关键词 灰色模型 加工误差 建模预测
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基于遗忘曲线构建通信行业客户感知预测模型与系统
17
作者 赵干 《数字通信世界》 2023年第2期161-163,共3页
通信服务行业竞争日趋激烈,产品质量、售后服务、口碑建设等已成为企业最大的竞争优势,企业也将客户满意度作为评估自身健康的重要维度。而如何更好地前置预测出客户对企业的感知评价以及管理和提升客户体验,成为一个重要课题。通过对... 通信服务行业竞争日趋激烈,产品质量、售后服务、口碑建设等已成为企业最大的竞争优势,企业也将客户满意度作为评估自身健康的重要维度。而如何更好地前置预测出客户对企业的感知评价以及管理和提升客户体验,成为一个重要课题。通过对客户测评结果、消费行为轨迹的分析,客户对服务接触的好感度会随着时间推移发生变化,这个变化趋势类似人的记忆趋势,符合“遗忘曲线”的理论。结合服务接触次数、好坏、间隔时间等因素,我们构建了基于遗忘曲线理论的客户感知预测模型,将事件、时间、频次、对象、结果作为影响因素,通过训练匹配,形成了端到端感知预测模型,预判服务事件对客户感知的影响深度,形成预测结果并推送到服务触点进行赋能应用。 展开更多
关键词 客户感知 遗忘曲线 预测建模 艾宾浩斯 服务感知 网络感知
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沈阳自动化所复杂工业数据预测建模取得进展
18
《自动化博览》 2023年第7期4-4,共1页
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题,沈阳自动化所数字工厂研究室科研团队提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法,该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标,建... 针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题,沈阳自动化所数字工厂研究室科研团队提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法,该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标,建立了复杂工业场景下的预测模型,提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关成果已发表在中科院一区Top期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上。 展开更多
关键词 沈阳自动化所 工业数据 计算成本 预测建模 科研团队 时序数据 数字工厂 时序预测
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大华北震级序列的建模与预测
19
作者 王宝银 《华北地震科学》 北大核心 1992年第4期63-67,共5页
以生物有机体演化的基本思想构造数学模型,对大华北地区1900年以来的每年最大震级序列建模,给出了1983—1992年的逐年追踪预报结果。
关键词 华北 震级序列 建模预测
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网络流量预测的建模与仿真研究 被引量：6
20
作者 朱斌 乐红兵 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第12期84-87,106,共5页
研究网络流量准确预测问题,网络流量变化是一种具有时变性、多尺度和突发性的非线性系统,由于传统时间序列预测方法很难揭示内在变化规律,导致网络流量的预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,提出一种小波分析BP神经网络的网络... 研究网络流量准确预测问题,网络流量变化是一种具有时变性、多尺度和突发性的非线性系统,由于传统时间序列预测方法很难揭示内在变化规律,导致网络流量的预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,提出一种小波分析BP神经网络的网络流量预测模型。模型首先通过小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量信号的近似和细节部分,然后进行重构提取多尺度特征,最后将重构的网络流量数据输入到BP神经网络,利用BP神经网络的非线性能力对网络流量进行训练、建模并预测。仿真结果表明,小波神经网络方法提高了网络流量预测精度,是一种有效实用的网络流量预测方法。 展开更多
关键词 小波分析 神经网络 网络流量 建模预测
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