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高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取
被引量:
1
1
作者
陈超祥
陈华锋
叶时平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期126-130,共5页
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信...
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息。仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4%。
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关键词
遥感
高分辨率
纹理
灰度共生矩阵
建筑区信息提取
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职称材料
题名
高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取
被引量:
1
1
作者
陈超祥
陈华锋
叶时平
机构
浙江树人大学信息科技学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期126-130,共5页
基金
浙江省教育厅科研计划基金资助项目(Y200805711)
文摘
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息。仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4%。
关键词
遥感
高分辨率
纹理
灰度共生矩阵
建筑区信息提取
Keywords
remote sensing
high-resolution
texture
Gray Level Concurrence Matrix(GLCM)
building area information extraction
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取
陈超祥
陈华锋
叶时平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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