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基于通信开销的多类型DAG任务调度方法
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作者 郝鹏涛 肖锋 +3 位作者 黄姝娟 张文娟 陈雯琦 左俊杰 《微电子学与计算机》 2024年第5期67-75,共9页
随着异构多核处理器的性能不断增强,具有关联关系任务的调度问题和调度算法成为研究者们关注的焦点。针对异构多核平台上的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)任务模型进行了调度分析。由于异构环境中计算资源类型丰富数量多,实际... 随着异构多核处理器的性能不断增强,具有关联关系任务的调度问题和调度算法成为研究者们关注的焦点。针对异构多核平台上的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)任务模型进行了调度分析。由于异构环境中计算资源类型丰富数量多,实际调度过程中处在不同核上的任务之间的通信开销是存在的。而当前大多数调度算法要么忽略不同核上的任务之间的通信开销,要么优先级判定和选择处理器核执行时不能全面考虑核间任务的通信开销,造成资源浪费,增加了系统调度任务的整体长度。因此,针对具有通信开销的DAG任务模型,讨论了任务间的通信开销对任务调度算法的影响,提出了复合节点生成算法(Composite Node Generation Algorithm,CNGA)任务调度算法。该算法根据任务间通信开销大小进行预处理分配生成复合节点,重构DAG图将任务节点的上行秩和通信占比作为参数决定任务节点的优先级。实验结果与HEFT和CPOP算法比较,在任务通信开销和任务执行开销之比(Communication to Computation Ratio,CCR)一定的情况下响应时间比原有的HEFT和CPOP提升10.19%,稳定性以松弛度和接受率为参数平均提升3.96%。 展开更多
关键词 DAG 任务调度 通信开销 复合节点 CNGA算法
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面向多租户数据中心的联邦学习架构下通信开销优化方法
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作者 程华盛 敬超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2823-2830,共8页
为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生... 为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法,通过结合最优局部模型和三元向量化模型参数的演化方向来减少租户与数据中心模型参数传输之间的冗余通信;同时,基于联邦学习的隐私研究论证分析了在传输通信过程中所提算法能有效保障参与训练租户的隐私信息。最后,实验结果表明,所提方法在保障训练精度的前提下,相比于联邦平均对比算法能有效降低30%的冗余通信开销。 展开更多
关键词 多租户数据中心 联邦学习 通信开销优化 三元演化模型参数
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代码缺陷检测中被测模块开销预测方法
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作者 严咏豪 白汉利 +1 位作者 金大海 王雅文 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期9-16,35,共9页
随着代码规模越来越大、代码文件越来越复杂,代码缺陷检测工具需要采用并行的方法进行调度。为了更好地使用并行的方法进行调度,提高缺陷检测效率和硬件资源利用率,提出一种代码缺陷检测中被测模块开销预测方法。该方法根据DTS(Defect T... 随着代码规模越来越大、代码文件越来越复杂,代码缺陷检测工具需要采用并行的方法进行调度。为了更好地使用并行的方法进行调度,提高缺陷检测效率和硬件资源利用率,提出一种代码缺陷检测中被测模块开销预测方法。该方法根据DTS(Defect Testing System)缺陷检测流程的特点提取出时间开销特征和空间开销特征,通过深度记忆网络提取出语义特征,将时间开销特征与语义特征进行融合得到融合特征,使用回归模型对融合特征进行时间开销的预测,对空间开销特征进行空间开销的预测。在8个开源C工程上的实验结果表明,该方法在开销预测方面有着较好的表现。 展开更多
关键词 代码缺陷检测 特征提取 深度记忆网络 开销预测
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低开销的片上网络无关容错路由策略
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作者 关娇 蔡觉平 +1 位作者 王叶群 高云 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期95-102,共8页
现有容错路由技术大多依赖重路由的解决方案,通过绕行方式避开故障区域,导致故障周围出现流量拥塞;无关路由算法尽管降低了路由开销,但其容错能力有限。针对存在故障节点或故障链路的片上网络,在网络资源受限的情况下,提出了一种不需要... 现有容错路由技术大多依赖重路由的解决方案,通过绕行方式避开故障区域,导致故障周围出现流量拥塞;无关路由算法尽管降低了路由开销,但其容错能力有限。针对存在故障节点或故障链路的片上网络,在网络资源受限的情况下,提出了一种不需要提前构建绕行路径的无虚通道低开销无关容错路由策略(OFTR)。当检测到当前节点与目标节点对之间无故障时,采用FTOE-APA规则路由数据包,实现了路径选择的多样性;当检测到节点或链路故障时,根据源节点、当前节点以及目的节点的相对位置关系动态修改输出端口的优先级,使数据包可以通过最短路径转发,最大限度地减少重路由。OFTR路由策略通过改进的奇偶转向规则和动态改变输出端口的优先级既避免了网络死锁,又降低了数据包进入故障周围的概率。仿真结果表明:OFTR路由策略降低了网络平均延迟,节约了网络开销,与其它确定性容错路由算法相比,饱和吞吐率平均提高了8%以上。 展开更多
关键词 片上网络 无关路由 故障容错 开销
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低开销智能反射面辅助无线通信研究综述
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作者 陈天贝 李娜 陶小峰 《中兴通讯技术》 2023年第6期29-38,共10页
智能反射面(RIS)为无线网络注入新型绿色资源,但也带来了新的组网开销,成为制约其实际应用的关键。在考虑开销的基础上,RIS是否依然能够发挥其赋能无线通信的潜在价值、如何降低RIS开销,以及如何减小RIS开销的影响,是亟待探索的问题。... 智能反射面(RIS)为无线网络注入新型绿色资源,但也带来了新的组网开销,成为制约其实际应用的关键。在考虑开销的基础上,RIS是否依然能够发挥其赋能无线通信的潜在价值、如何降低RIS开销,以及如何减小RIS开销的影响,是亟待探索的问题。对低开销RIS辅助无线通信进行了系统综述,梳理了RIS开销模型,包括RIS通信开销模型和RIS电路开销模型,分析了开销问题对RIS协助无线网络性能的负面影响,并整理了5种常见的低开销方案。结合6G网络发展趋势,对未来亟待解决的RIS开销问题及相关研究方向进行了总结。本研究有助于激发RIS的无线赋能潜力,从而推进RIS技术在更多场景中的应用。 展开更多
关键词 智能反射面 开销设计 信道估计 信道反馈 相位配置 功耗开销
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SM4算法CTR模式的低开销实现
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作者 缪光耀 王磊 +1 位作者 于哲 纪俊彤 《信息技术与信息化》 2023年第5期144-148,共5页
SM4算法是我国国家密码管理局发布的一种对称加密算法,具有加密效率高、安全性强和可实现资源重用等优点,在需要对大量数据进行加密的场景下具有广泛应用。当前对SM4算法的研究主要侧重于安全分析与优化实现等方面,虽然性能得到提升但... SM4算法是我国国家密码管理局发布的一种对称加密算法,具有加密效率高、安全性强和可实现资源重用等优点,在需要对大量数据进行加密的场景下具有广泛应用。当前对SM4算法的研究主要侧重于安全分析与优化实现等方面,虽然性能得到提升但无法兼顾实现时的资源开销,并不适用于资源受限的场景,因此有关SM4算法实现过程中资源开销方面仍存在可改进的空间。针对以上问题,提出了一种旨在减少SM4算法实现过程中资源消耗的设计方案。方案基于CTR模式下SM4算法结构进行设计,以循环迭代为基本架构,并行执行密钥扩展算法与加/解密算法,减少了中间寄存器的使用。FPGA验证结果显示,该设计在单通道实现下资源开销为229SLICE,最高可实现1.14 Gbit/s的吞吐率,降低了资源开销,并且兼顾了吞吐率以及安全性。 展开更多
关键词 加密算法 SM4算法 CTR模式 开销 现场可编程门阵列(FPGA)
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利用细粒度采样的低开销双输出异或门真随机数发生器研究
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作者 姚亮 黄正峰 +1 位作者 梁华国 鲁迎春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3295-3301,共7页
真随机数生成器(TRNG)是安全应用中的关键构建模块,能够为数据加密、随机数和初始化向量提供高质量的随机位。环形振荡器(RO)TRNG是一种广泛的应用设计,以支持各种与安全相关的应用。但是,在FPGA中实现RO TRNG时通常会产生很高的硬件开... 真随机数生成器(TRNG)是安全应用中的关键构建模块,能够为数据加密、随机数和初始化向量提供高质量的随机位。环形振荡器(RO)TRNG是一种广泛的应用设计,以支持各种与安全相关的应用。但是,在FPGA中实现RO TRNG时通常会产生很高的硬件开销。因此,一种基于双输出异或门单元的低开销RO TRNG在该文中被提出,仅使用单个可配置逻辑块即可构建TRNG的熵源。通过多相位细粒度采样机制,将电路抖动有效地采集捕捉到。所提RO TRNG在AMD Xilinx Viretx-6和Artix-7两款FPGA上进行实现与验证,实验结果表明,所提RO TRNG硬件开销低,能够产生质量满意的随机序列。 展开更多
关键词 真随机数发生器 细粒度采样 低面积开销
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基于5G网络的RedCap部署方案研究 被引量:2
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作者 闫飞 《电子技术应用》 2024年第3期1-5,共5页
RedCap作为轻量化的5G技术,是5G Rel-17版本定义的新终端类型,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。一般认为,这种轻量级5G技术的核心价值在于与5G NR网络优异特性的融合,即如何基于运营商已部署的5G无线网引入RedCap是其... RedCap作为轻量化的5G技术,是5G Rel-17版本定义的新终端类型,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。一般认为,这种轻量级5G技术的核心价值在于与5G NR网络优异特性的融合,即如何基于运营商已部署的5G无线网引入RedCap是其中的关键问题。结合运营商无线网现状,通过分析RedCap与无线网络侧相关的功能特性,提出引入RedCap后的无线网组网部署方案,包括无线网升级方案、参数配置方案以及信令开销策略等,可为国内各运营商在方案制定及工程实施上提供参考。 展开更多
关键词 RedCap 5G无线网 组网部署 无线网升级 参数配置 信令开销
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基于开关电容放大器的低面积开销ADC
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作者 黄合磊 佴宇飞 +1 位作者 虞致国 顾晓峰 《电子与封装》 2023年第8期45-51,共7页
针对模数转换器(ADC)在存内计算芯片中面积占比大的问题,提出了一种基于开关电容放大器的低面积开销ADC,包括一个全局数模转换器(GDAC)和基于开关电容放大器的局部列级ADC。整体电路采用单端逐次逼近型(SAR)ADC架构,利用开关电容放大器... 针对模数转换器(ADC)在存内计算芯片中面积占比大的问题,提出了一种基于开关电容放大器的低面积开销ADC,包括一个全局数模转换器(GDAC)和基于开关电容放大器的局部列级ADC。整体电路采用单端逐次逼近型(SAR)ADC架构,利用开关电容放大器实现电压的逐次逼近,大幅度减少了单位电容数量,降低了局部列级ADC的整体面积开销;局部列级ADC共用由GDAC同步产生的参考电压,提高了ADC的整体面积效率。基于55nmCMOS工艺设计了单列8位ADC,电源供电电压为1.2V,输入电压范围为200~800mV,在2.22MSa/s的采样速率下,其功耗为205μW,面积为3537μm^(2)。仿真结果表明,单列ADC的有效位数为7.86bit,无杂散动态范围为64.3dB,品质因数(FoM)为1405pJ·μm^(2)/conv。 展开更多
关键词 存内计算 模数转换器 全局数模转换器 开关电容放大器 低面积开销
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存储系统中的局部修复阵列码模型 被引量:2
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作者 洪铁原 唐聃 +3 位作者 熊攀 蔡红亮 曾琼 许源平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期193-199,共7页
对于单容错和双容错的存储系统,在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失,导致修复失败,保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量,但是在进行双盘故... 对于单容错和双容错的存储系统,在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失,导致修复失败,保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量,但是在进行双盘故障修复时需读取所有的元素。针对目前难以同时提升单双盘故障修复效率的问题,对RDP码进行拓展,提出了一种具有局部修复性质的阵列码模型——DRDP码。DRDP码在RDP码的基础上将部分数据列按水平线进行异或计算生成局部水平校验列,并将其参与到全局校验列的编码计算中,从而缩短了修复链,使其拥有局部修复的功能。通过理论分析,DRDP码拥有良好的编译码复杂度和更新效率,大幅节省了单盘故障修复读取开销,并对双盘故障修复读取开销进行了优化,同时能修复75%三盘故障的情况。实验结果表明,与RDP码、LRRDP码和RDP(p,3)码相比,DRDP码的编码时间可节省8.23%~32.89%、单盘故障修复时间可节省7.08%~35.01%、双盘故障修复时间可节省5.07%~29.26%。 展开更多
关键词 阵列码 RDP码 存储系统 局部修复 读取开销
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一种改进的MANET加权分簇算法
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作者 许向阳 何鸿祥 《长江信息通信》 2024年第6期89-91,共3页
移动自组网(Mobile Ad Hoc Network, MANET)主要应用于军事活动、灾后救援等大规模的活动中,随着节点数的增加、移动速度的加快,网络拓扑变得更加复杂,网络稳定性和性能也随之下降。频繁的网络拓扑变化会导致簇结构变得不稳定并且控制... 移动自组网(Mobile Ad Hoc Network, MANET)主要应用于军事活动、灾后救援等大规模的活动中,随着节点数的增加、移动速度的加快,网络拓扑变得更加复杂,网络稳定性和性能也随之下降。频繁的网络拓扑变化会导致簇结构变得不稳定并且控制开销也会增加。为了解决这一问题,提出了一种改进的加权分簇算法,通过仿真表明,该算法可以有效地提高大规模移动自组网的性能。 展开更多
关键词 移动自组网 网络拓扑 控制开销 加权分簇算法
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OpenMP任务调度开销及负载均衡分析 被引量:16
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作者 赖建新 胡长军 +2 位作者 赵宇迪 王生原 张素琴 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期58-60,共3页
任务调度是OpenMP规范的重要内容。在考虑调度开销、负载均衡等多方面因素的基础上,OpenMP规范制定了静态调度、动态调度、指数动态调度和运行时调度等不同策略。详细分析了在单次循环时间相等情况下,不同的OpenMP调度策略对额外开销和... 任务调度是OpenMP规范的重要内容。在考虑调度开销、负载均衡等多方面因素的基础上,OpenMP规范制定了静态调度、动态调度、指数动态调度和运行时调度等不同策略。详细分析了在单次循环时间相等情况下,不同的OpenMP调度策略对额外开销和负载均衡的影响;提出了选择不同任务调度策略的原则。 展开更多
关键词 OPENMP 任务调度 负载均衡 调度开销
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基于遗传算法的晶圆级芯片映射算法研究
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作者 李成冉 方佳豪 +2 位作者 尹首一 魏少军 胡杨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期993-1000,共8页
近年来,随着人工智能领域的发展,深度学习已经成为如今最重要的计算负载之一,下一代人工智能以及高性能计算应用对计算平台的算力与通信能力提出了前所未有的需求,晶圆级芯片通过在整片晶圆上集成超高密度的晶体管数量以及互连通信能力... 近年来,随着人工智能领域的发展,深度学习已经成为如今最重要的计算负载之一,下一代人工智能以及高性能计算应用对计算平台的算力与通信能力提出了前所未有的需求,晶圆级芯片通过在整片晶圆上集成超高密度的晶体管数量以及互连通信能力,有望为未来的人工智能与超算平台提供革命性的算力解决方案。而其中,晶圆级芯片具有的超大计算资源和独特的新架构使得任务映射算法面临前所未有的新问题,相关研究成为近年来学术界的研究重点。专注于研究人工智能任务在晶圆级硬件资源的映射算法,即通过将人工智能算法表达为多个卷积核,再考虑卷积核的算力特性来基于遗传算法设计晶圆级芯片的映射算法。一系列映射任务下的仿真结果验证了映射算法的有效性,并揭示了执行时间、适配器成本等参数对代价函数的影响。 展开更多
关键词 晶圆级芯片 遗传算法 卷积网络映射 人工智能 通信开销
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一种低开销的双向时间同步算法 被引量:38
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作者 汪付强 曾鹏 于海斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1357-1363,共7页
时间同步作为无线传感器网络的关键技术之一,得到越来越广泛的关注。提出了基于簇结构的主动和被动结合的双向同步算法,基于簇结构的双向同步方式解决了传统双向同步报文交互频繁的问题,通过最大似然估计校正节点间的相位偏差和频率偏差... 时间同步作为无线传感器网络的关键技术之一,得到越来越广泛的关注。提出了基于簇结构的主动和被动结合的双向同步算法,基于簇结构的双向同步方式解决了传统双向同步报文交互频繁的问题,通过最大似然估计校正节点间的相位偏差和频率偏差,使得同步算法获得较高的同步精度和相对较少的报文开销。最后通过仿真和物理实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时间同步 开销 分簇
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面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法 被引量:8
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作者 秦秀磊 张文博 +4 位作者 王伟 魏峻 赵鑫 钟华 黄涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1403-1417,共15页
Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚... Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据迁移 KEY Value存储 VM性能干扰 迁移开销
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带通信开销的DAG工作流费用优化模型与算法 被引量:7
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作者 郭禾 陈征 +2 位作者 于玉龙 王宇新 陈鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1400-1408,共9页
通信开销在云环境中无法忽略,但现有DAG(directed acyclic graph)工作流费用优化模型大都未考虑任务之间的通信开销,难以在实际云环境中应用.为此,提出带通信开销的工作流费用优化模型CA-DAG(communication aware-DAG),并在分层算法的... 通信开销在云环境中无法忽略,但现有DAG(directed acyclic graph)工作流费用优化模型大都未考虑任务之间的通信开销,难以在实际云环境中应用.为此,提出带通信开销的工作流费用优化模型CA-DAG(communication aware-DAG),并在分层算法的基础上提出针对CA-DAG模型的调度算法CACO(communication aware cost optimization).CACO使用前向一致规则(forward consistent,FC)求解工作流的最小完工时间;根据逆向分层策略将任务分层,使费用优化问题从全局转化到局部;采用动态规划方法收集任务在选择服务时产生的零散"时间碎片",增加任务的费用优化空间,改善费用优化效果.仿真实验结果表明,在考虑通信开销时,CACO费用优化效果较DTL(deadline top level),DBL(deadline bottom level),TCDBL(temporal consistency deadline bottom level)都有显著提高. 展开更多
关键词 通信开销 费用优化 工作流 分层 DAG调度
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一种基于多层次校验的低恢复成本纠删码
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作者 邓文杰 洪铁原 +1 位作者 唐聃 王燮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1441-1447,共7页
随着纠删码在分布式存储系统中的实际应用,纠删码为存储系统提供了更加优秀的存储效率,但当节点丢失时,相较于传统副本技术更多的网络传输带宽开销成为了造成系统性能瓶颈的关键因素。为了解决MDS编码高带宽开销对系统性能的影响,一类... 随着纠删码在分布式存储系统中的实际应用,纠删码为存储系统提供了更加优秀的存储效率,但当节点丢失时,相较于传统副本技术更多的网络传输带宽开销成为了造成系统性能瓶颈的关键因素。为了解决MDS编码高带宽开销对系统性能的影响,一类新型编码方案——分组码被应用在分布式存储系统中,相较于传统MDS编码能够有效地降低节点修复时的数据传输量,从而减少网络带宽需求。在Pyramid分组码的基础上进行层次扩展,提出一种HLRC(hierarchical local repair codes)纠删码。HLRC相较于LRC引入了层次编码模型,将原始数据块构建为编码矩阵,根据层次进行分别编码,生成包含数据块范围不同的局部校验块;每个层次包含的数据块数量不同,可以保证修复节点时的低修复成本,同时还拥有较高的存储效率。HLRC相较于Pyramid拥有额外的校验块冗余,能够降低校验块出错和多节点出错时的恢复开销。在基于Ceph的分布式存储系统中的实验结果表明,HLRC与Pyramid等分组码相比,单节点修复开销最高可降低48.56%,多节点修复开销最高可降低25%。 展开更多
关键词 纠删码 分组码 层次编码 带宽开销 恢复成本
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基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法
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作者 马安华 潘甦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1931-1939,共9页
在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收... 在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收益及开销。所提算法将业务分为实时和非实时2类,将终端的业务运行状态和与服务器的距离作为状态空间,并基于与业务体验紧密相关的可用速率和时延2个QoS指标构建收益函数,同时将业务迁移过程中的系统资源消耗作为迁移开销,通过最大化全局收益来获取最优迁移策略。通过与对比算法的模拟比较,所提算法在多种场景下都有更高的全局收益。 展开更多
关键词 业务迁移 马尔可夫决策过程 服务质量 迁移开销 业务类型
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基于压缩传感的低开销电力数据采集方法 被引量:14
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作者 刘潇潇 田家政 +5 位作者 谢鲲 罗志坤 陈跃辉 陈宏 郭馨泽 黄鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期266-268,272,共4页
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率... 智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率精确地重建原始信号。将数据采集过程分为数据压缩、数据传输和数据重构三个阶段,并基于KSVD,设计一种基于成块电力数据的稀疏矩阵训练算法。该算法不是根据单个电力数据训练稀疏矩阵,而是根据多组电力数据来训练稀疏矩阵,具有较强的鲁棒性。仿真实验结果表明,使用压缩感知处理后的数据进行传输,其传输的数据量仅为原始数据的27.8%。 展开更多
关键词 压缩传感 稀疏表示 电力数据采集 KSVD算法 智能电网 开销
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RM算法的运行时开销研究与算法改进 被引量:5
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作者 罗玎玎 赵海 +2 位作者 孙佩刚 张希元 尹震宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期79-86,共8页
RM算法是经典的固定优先级实时调度算法。而在嵌入式实时系统中,系统的工作负荷往往是由很多频率快、执行时间较短的任务组成。因此,直接使用RM算法进行任务调度会由于实时操作系统中任务的上下文切换开销而导致嵌入式系统资源利用率的... RM算法是经典的固定优先级实时调度算法。而在嵌入式实时系统中,系统的工作负荷往往是由很多频率快、执行时间较短的任务组成。因此,直接使用RM算法进行任务调度会由于实时操作系统中任务的上下文切换开销而导致嵌入式系统资源利用率的降低。分析了基于RM算法调度的任务之间的抢占关系,并建立了以任务属性为参数的上下文切换开销模型。在该模型的基础上,通过优化任务的释放时间来降低RM算法导致的系统运行时任务切换开销。最后的实验结果验证了该策略的有效性。 展开更多
关键词 RM算法 实时调度 嵌入式实时操作系统 运行时开销 上下文切换
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